Rescoring · my-elasticsearch-cn

# Rescoring 重新計算可以通過使用次要（通常是更昂貴的）算法來重新排序查詢和 post_filter 階段返回的頂部（例如100-500）個文檔，而不是對索引中的所有文檔應用昂貴的算法來幫助提高精度。在返回其結果以由處理整個搜索請求的節點排序之前，在每個分片上執行 rescore 請求。目前 rescore API 只有一個實現：查詢 rescorer，它使用查詢來調整評分。在將來，可以提供備選的分配器，例如，成對分配器。 Note：當使用排序時不執行 rescore 階段。 Note：當向用戶展示分頁時，您不應該在逐步瀏覽每個頁面（通過傳遞不同的值）時更改window_size，因為這可能會改變頂部匹配，導致結果在用戶逐步瀏覽頁面時發生混亂。 ### Query rescorer 查詢rescorer僅對查詢和post_filter階段返回的Top-K結果執行第二個查詢。將在每個分片上檢查的文檔數量可以由window_size參數控制，默認為from和size。默認情況下，原始查詢和rescore查詢的分數線性組合，以產生每個文檔的最終_score。原始查詢和rescore查詢的相對重要性可以分別使用query_weight和rescore_query_weight進行控制。兩者默認為1。例如： | `curl -s -XPOST?``'localhost:9200/_search'`?`-d '{` `"query"`?`: {` `"match"`?`: {` `"field1"`?`: {` `"operator"`?`:?``"or"``,` `"query"`?`:?``"the quick brown"``,` `"type"`?`:?``"boolean"` `}` `}` `},` `"rescore"`?`: {` `"window_size"`?`:?``50``,` `"query"`?`: {` `"rescore_query"`?`: {` `"match"`?`: {` `"field1"`?`: {` `"query"`?`:?``"the quick brown"``,` `"type"`?`:?``"phrase"``,` `"slop"`?`:?``2` `}` `}` `},` `"query_weight"`?`:?``0.7``,` `"rescore_query_weight"`?`:?``1.2` `}` `}` `}` `'` | 組合得分的方式可以用 score_mode 控制： | Score Mode? | Description | | --- | --- | | `total` | 添加原始分數和 rescore 查詢分數。默認值。 | | `multiply` | 將原始分數乘以 rescore 查詢分數。用于函數查詢 rescores。 | | `avg` | 平均原始分數和 rescore 查詢分數。 | | `max` | 取最初的分數和 rescore 查詢分數。 | | `min` | 取最初的分數和 rescore 查詢分數。 | ### Multiple Rescores 也可以按順序執行多個資源： | `curl -s -XPOST?``'localhost:9200/_search'`?`-d '{` `"query"`?`: {` `"match"`?`: {` `"field1"`?`: {` `"operator"`?`:?``"or"``,` `"query"`?`:?``"the quick brown"``,` `"type"`?`:?``"boolean"` `}` `}` `},` `"rescore"`?`: [ {` `"window_size"`?`:?``100``,` `"query"`?`: {` `"rescore_query"`?`: {` `"match"`?`: {` `"field1"`?`: {` `"query"`?`:?``"the quick brown"``,` `"type"`?`:?``"phrase"``,` `"slop"`?`:?``2` `}` `}` `},` `"query_weight"`?`:?``0.7``,` `"rescore_query_weight"`?`:?``1.2` `}` `}, {` `"window_size"`?`:?``10``,` `"query"`?`: {` `"score_mode"``:?``"multiply"``,` `"rescore_query"`?`: {` `"function_score"`?`: {` `"script_score"``: {` `"script"``: {` `"lang"``:?``"painless"``,` `"inline"``:?``"Math.log10(doc['numeric'].value + 2)"` `}` `}` `}` `}` `}` `} ]` `}` `'` | 第一個獲得查詢的結果，第二個獲得第一個的結果等。第二個 rescore 將 “see” 由第一個 rescore 完成排序，因此可以在第一個 rescore 上使用大窗口將文檔拖動到較小的窗口中，以便第二個文件。