# 查詢context與過濾context ## 查詢上下文 查詢上下文中的查詢子句，用于計算文檔與該查詢的相似程度，同時計算_score用于衡量相似度。當查詢子句放入`query`中時，此時該查詢子句就處于查詢上下文中。例如： ~~~ { "query": { "match" :{ "message": "test" } } } ~~~ ## 過濾上下文 過濾上下文中的查詢子句主要解決“這個文檔是否符合這個查詢子句”，其結果不是相似度，結果只有“是”或者“否”。過濾想下雨主要用于過濾數據，例如? + 年齡是否大于18歲? + 狀態是否是正常? 大量使用過濾上下文時，過濾查詢會被ES自動緩存，加速性能。當查詢子句放入“filter”參數中時，會被置于過濾環境中，例如bool查詢中的filter或者must_not、constant_score中的filter參數以及聚集中的filter，都是過濾上下文環境。具體過濾如何緩存，會單獨介紹。 ## 示例 總結：將影響文檔相似度計算的查詢，放入query上下文中，將其他的查詢放入filter的上下文中。? ? 1\. 查詢參數，表示查詢上下文? 2\. bool查詢，其中兩個match查詢子句（3和4），位于查詢上下文中，用于計算匹配程度? 5\. 過濾參數，表示過濾上下文? 6\. 過濾上下文中的term查詢，用于過濾數據? 7\. 過濾上下文中的range擦好像，用于過濾數據