Term Query · my-elasticsearch-cn

# Term Query(項查詢) **term query**?（項查詢）是查找包含在反向索引中指定的**確切項**的文檔。例如： | `POST _search` `{` `"query"``: {` `"term"`?`: {?``"user"`?`:?``"Kimchy"`?`} ①` `}` `}` | ①在反向索引的?*user*?類型中查詢確切項包含?*Kimchy*?的文檔。可以指定?*boost*?參數，用以使此**term query**?（項查詢）比另一個查詢具有更高的相關性分數。例如： | `GET _search` `{` `"query"``: {` `"bool"``: {` `"should"``: [` `{` `"term"``: {` `"status"``: {` `"value"``:?``"urgent"``,` `"boost"``:?``2.0`?`①` `}` `}` `},` `{` `"term"``: {` `"status"``:?``"normal"`??`②` `}` `}` `]` `}` `}` `}` | ①緊急查詢子句有一個?*boost 2.0*，意味著它比正常查詢子句重要兩倍。 ②?*normal*?子句擁有默認中立的?*boost 2.0 。* **為什么?term query?（項****查詢）與我的文檔不匹配？** 字符串字段可以是?**text**（文本類型：作為完整文本處理，如電子郵件正文）、?**keyword?**（關鍵字：視為精確值，如電子郵件地址或郵政編碼）、?**Exact values**（精確值：如數字，日期和關鍵字）在字段中指定的精確值添加到倒排索引中確保它可以被搜索。然而，文本字段是被分析過的。這意味著它們的值首先通過?**[analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis.html)**（分析器）以產生項列表，然后將其添加到倒排索引。有很多方法可以分析文本：默認?**[standard analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-standard-analyzer.html)**（標準分析器）刪除大多數標點符號，將文本分成單個單詞，并將其減少。例如，標準分析器會將字符串 “Quick Brown Fox！” 改成項 [quick，brown，fox] 。這個分析過程使得可以在一大塊全文中搜索單個單詞。 **term query**（項查詢）在字段的倒排索引中查找一個**確切的項**，它并不知道關于字段?**analyzer?**（分析器）的任何事。這就確保在使用?**keyword?**（關鍵字）、數字、日期等字段查找值是有用的。當查詢全文字段的時候，使用?**[match query](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query.html)**?（匹配查詢）來替代，它可以清楚的知道字段如何被分析的。為了演示，嘗試下面的例子。首先，創建一個索引，指定字段映射，并索引文檔： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"properties"``: {` `"full_text"``: {` `"type"``:??``"text"`?`①` `},` `"exact_value"``: {` `"type"``:??``"keyword"`?`②` `}` `}` `}` `}` `}` `PUT my_index/my_type/``1` `{` `"full_text"``:???``"Quick Foxes!"``, ③` `"exact_value"``:?``"Quick Foxes!"`??`④` `}` | ①?*full_text*（全文本）字段是?**text**（文本）類型并且將被分析。 ② exact_value （精確值）字段是?**keyword**?（關鍵字）類型并且不會被分析。 ③?*full_text*（全文本）倒排索引將會包含項列表：?*[quick,foxes]*?。 ④?exact_value （精確值）倒排索引將會包含精確項：*[Quick Foxes!]*。現在，對比一下?**term query**?（項查詢）和?**match query**?（匹配查詢）的結果集： | `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"term"``: {` `"exact_value"``:?``"Quick Foxes!"`?`①` `}` `}` `}` `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"term"``: {` `"full_text"``:?``"Quick Foxes!"`?`②` `}` `}` `}` `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"term"``: {` `"full_text"``:?``"foxes"`?`③` `}` `}` `}` `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"match"``: {` `"full_text"``:?``"Quick Foxes!"`?`④` `}` `}` `}` | ① 該查詢匹配到結果，是因為?*exact_value*?（精確值）字段包含精確項?*Quick Foxes!*?。 ② 該查詢沒有匹配到結果，是因為?*full_text*?（全文本）字段僅包含項?*quick*?和?*foxes*?。并不包含精確項?*Quick Foxes!*?。 ③ 項?*foxes*?通過?**term query**?（項查詢）匹配到?*full_text*?（全文本）字段。 ④?**match query?**（匹配查詢）首先在?*full_text*?（全文本）字段上分析查詢字符串，然后查看文檔是否包含?*quick*?或者?*foxes*?或者?*quick foxes*?。