# Getting Started # 入門 Elasticsearch 是一個高度可擴展且開源的全文檢索和分析引擎。它可以讓您快速且近實時地存儲、檢索以及分析海量數據。它通常用作那些具有復雜搜索功能和需求的應用的底層引擎或者技術。 下面是 Elasticsearch 一些簡單的使用案例: - 您運行一個在線網絡商城，允許用戶搜索你在售的商品。在這種情況下，您可以使用 Elasticsearch 來存儲您的整個商品的目錄和庫存，并且為他們提供搜索和自動完成的建議。 - 您想要去收集日志或交易數據，并且您還想要去分析和挖掘這些數據來找出趨勢、統計、概述、或者異常。在這種情況下，您可以使用 Logstash（Elasticsearch/Logstash/Kibana 技術棧中的一部分）來收集、聚合、以及解析數據，然后讓 Logstash 發送這些數據到 Elasticsearch。如果這些數據存在于 Elasticsearch 中，那么您就可以通過執行搜索和聚合來挖掘出任何您感興趣的信息。 - 您運行一個價格預警平臺，它允許客戶指定精確的價格，如“我指定感興趣的電子產品，如果任何供應商該產品的價格在未來一個月內低于 $X 這個價錢的話我應該被通知到”。在這種情況下，您可以收集供應商的價格，推送它們到 Elasticsearch 中去，然后使用 reverse-search（Percolator）（反向搜索（過濾器））功能以匹配客戶查詢價格的變動，最后如果發現匹配成功就給客戶發出通知。 - 您有一些分析/商業智能的需求，并希望快速的研究、分析、可視化，并且需要 ad-hoc（即席查詢）海量數據（像數百萬或者數十億條記錄）上的問題。在這種情況下，您可以使用 Elasticsearch 來存儲數據，然后使用 Kibana（Elasticsearch/Logstash/Kibana 技術棧中的一部分）以建立一個能夠可視化的對您很重要的數據的定制的 dashboards（面板）。此外，您還可以使用 Elasticsearch 的聚合功能對您的數據執行復雜的商業智能查詢。 對于本教程的其余部分，我將引導您完成 Elasticsearch 的啟動和運行的過程，同時了解其原理，并執行像 indexing（索引），searching（查詢）和 modifing（修改）數據的基礎操作。在本教程的最后一部分，您應該可以清楚的了解到 Elasticsearch 是什么，它是如何工作的，并有希望獲得啟發。看您如何使用它來構建復雜的搜索應用程序或者從數據中挖掘出想要的信息。 > my note > > Elasticsearch 的應用范圍 > - 搜索模塊 > - 日志模塊 > - 預警模塊 > - 海量數據的可視化