# 執行搜索 現在我們已經知道了幾個基本的參數， 讓我們進一步學習查詢語言。首先我們看一下返回文檔的字段。 默認情況下，是返回完整的JSON文檔的。這可以通過`source`來引用（搜索`hits`中的`_source`字段）。如果我們不想返回完整的源文檔，我們可以指定返回的幾個字段。 下面這個例子說明了從搜索中只返回兩個字段`account_number`和`balance`（這兩個字段都必須包含在`_source`中），如下： ``` GET /bank/_search { "query": { "match_all": {} }, "_source": ["account_number", "balance"] } ``` 注意到上面的例子簡化了`_source`字段,它仍將會返回一個叫做`_source`的字段，但是只會包含`account_number`和`balance`兩個子字段。 如果你有SQL經驗，上述查詢在概念上有些像SQL的 `SELECT 字段1, 字段2 FROM TABLE_1`。 現在讓我們進入到查詢部分。之前，我們學習了`match_all`查詢是怎樣匹配到所有的文檔的。現在我們介紹一種新的查詢，叫做`match`查詢，這可以看成是一個簡單的字段搜索（比如對某個或某些特定字段的搜索） 下面這個例子返回賬戶編號為20的文檔： ``` GET /bank/_search { "query": { "match": { "account_number": 20 } } } ``` 下面這個例子返回地址中包含了“mill”詞條(term)的所有賬戶： ``` GET /bank/_search { "query": { "match": { "address": "mill" } } } ``` 下面這個例子返回地址中包含“mill”或者“lane”詞條的賬戶： ``` GET /bank/_search { "query": { "match": { "address": "mill lane" } } } ``` 下面這個例子是`match`的變體（`match_phrase`），它會去匹配短語“mill lane”： ``` GET /bank/_search { "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } } } ``` 現在，讓我們介紹一下[布爾查詢](../../Query_DSL/Compound_queries/Bool_Query.md)。布爾查詢允許我們利用布爾邏輯將較小的查詢組合成較大的查詢。 現在這個例子組合了兩個`match`查詢，這個組合查詢返回同時包含了“mill” 和“lane” 的所有的賬戶： ``` GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "address": "mill" } }, { "match": { "address": "lane" } } ] } } } ``` 在上面的例子中，`bool``must`語句指明了對于一個文檔，所有的查詢都必須為真，這個文檔才能夠匹配成功。 相反的， 下面的例子組合了兩個`match`查詢，它返回的是地址中可能包含了“mill” 或者“lane”的所有的賬戶: ``` GET /bank/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "address": "mill" } }, { "match": { "address": "lane" } } ] } } } ``` 在上面的例子中`bool``should`語句指明，對于一個文檔，查詢列表中，只要有一個查詢匹配，那么這個文檔就被看成是匹配的。 現在這個例子組合了兩個查詢，它返回地址中既不包含“mill”，同時也不包含“lane”的所有的賬戶信息： ``` GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must_not": [ { "match": { "address": "mill" } }, { "match": { "address": "lane" } } ] } } } ``` 在上面的例子中，`bool``must_not`語句指明，對于一個文檔，查詢列表中的的所有查詢都必須都不為真，這個文檔才被認為是匹配的。 我們可以在一個bool查詢里一起使用`must`、`should`、`must_not`。 此外，我們可以將bool查詢放到這樣的bool語句中來模擬復雜的、多層級的布爾邏輯。 下面這個例子返回40歲以上并且不生活在ID（aho）的人的賬戶： ``` GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "age": "40" } } ], "must_not": [ { "match": { "state": "ID" } } ] } } } ``` > my note > > `match_phrase` 短語匹配