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                ## Function Score Query **function_score**?允許你修改一個查詢檢索文檔的分數。舉例來講,當得分函數計算代價高昂并且足以在經過濾的文檔集合上計算得分,這種查詢是有用的。 使用?**function_score**?,用戶需要定義一個查詢和一個或多個功能,即計算用于由查詢返回的每個文檔的新得分。 **function_score**? 當只有一個功能函數時可參考如下使用: GET /_search { "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "boost": "5", "random_score": {},//注釋1 "boost_mode":"multiply" } } } 注釋1:見 **function_score** 查詢有關支持的函數列表 此外,可以組合幾個函數使用。 假如要這樣使用,當且僅當文檔匹配給定的過濾查詢時可以根據需要選擇應用此函數。 GET /_search { "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "boost": "5", //注釋1 "functions": [ { "filter": { "match": { "test": "bar" } }, "random_score": {}, //注釋2 "weight": 23 }, { "filter": { "match": { "test": "cat" } }, "weight": 42 } ], "max_boost": 42, "score_mode": "max", "boost_mode": "multiply", "min_score" : 42 } } } 注釋1:意為整個查詢 * * * 注釋2:見?**function_score**?查詢有關支持的函數列表 ![](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/images/icons/note.png)每個函數的過濾查詢產生的分數無關緊要。 如果函數中沒有給定濾器,這是等同于指定給"***match_all***": {} 首先,每個文檔由定義的函數打分。 參數?***score_mode?***規定計算的分數如何組合: | multiply | 分數相乘(默認) | | sum | 得分相加 | | avg | 平均分數 | | first | 使用具有匹配過濾器的第一個函數 | | max | 最大得分 | | min | 最小分數 | 因為分數可以在不同的尺度(例如使用除了?**field_value_factor?**之外的0和1的遞減函數 ),并且有時候函數的得分產生的不同影響正是所期望的,每個函數的分數可以由用戶定義的?***weight*?**參數來調整,***weight**?*可以定義在每一個?**functions?**陣列(上面的例子)的功能,以此乘以由相應函數計算的分數。如果其他任何功能的聲明中沒有提到權重,?**weight**?只是簡單的用于充當返回?**weight**?的函數 。 假如?***score_mode*?**設為?**avg**?個人得分將由加權平均進行組合。 例如,如果兩個函數返回得分1和2以及它們各自的權重是3和4,那么他們的分數將被組合為(1*3+2*4)/(3+4)而不是 (1*3+2*4)/2 。 新得分通過設置?**max_boost**?參數可以不超過某一限值。**max_boost?**默認值是**FLT_MAX**。 新計算的分數與查詢的分數相組合,參數?**boost_mode**?定義其組合方式: | **multiply** | 查詢得分和函數得分相乘(默認) | | **replace** | 僅使用函數得分,忽略查詢得分 | | **sum** | 查詢得分和函數得分相加 | | **avg** | 取平均值 | | **max** | 查詢得分和函數得分的最大值 | | **min** | 查詢得分和函數得分的最小值 | 默認情況下,修改分數不會改變文檔的匹配結果。 為了排除不滿足一定的分數閾值的文檔,可用**min_score**參數設置所期望的得分閾值。 **?function_score?**查詢提供的幾種函數分數的類型 * script_score * weight * random_score * field_value_factor * decay functions: gauss, linear, exp ## script_score **?script_score**?功能允許您包裝另一個查詢,即隨意定制用腳本表達式在doc其他數字字段的值派生的計算的得分。 下面是一個簡單的示例: "script_score" : { "script" : { "lang": "painless", "inline": "_score * doc['my_numeric_field'].value" } } 在上面這些不同的腳本字段值和表達式中,**_score?**腳本參數可被用于檢索基于該包裝查詢的分數。 腳本被緩存得以更快地執行。 如果腳本包含需要考慮的參數,則最好重復使用相同的腳本,并向其提供參數: "script_score": { "script": { "lang": "painless", "params": { "param1": value1, "param2": value2 }, "inline": "_score * doc['my_numeric_field'].value / Math.pow(params.param1, params.param2)" } } 需要注意的是與?**custom_score**?查詢不同,該查詢的評分是與腳本得分相乘的結果。如果要禁止此類用戶可增加設置"**boost_mode**": "**replace**" ## weight **weight?**得分即用分數乘以設置的?**weight ?**參數,當對特定查詢設置的提升值被標準化時,可使用此參數,但此參數對?**score function**?無效。其數值類型為**float**。 "weight" : number ## Random **?random_score**?根據?**_***ui**d*?**字段進行?**hash**?計算生成分數,可根據?**seed**?發生改變,如果?***seed*?**未指定,當前時間被使用。 ![](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/images/icons/note.png)使用此功能將加載用于現場數據?**_uid**?,它的值唯一,適合在內存操作頻繁的情況下使用。 "random_score": { "seed" : number } ## field_value_factor **field_value_factor**?功能允許您使用從文檔獲取的字段影響得分。 它類似于使用**script_score**?**function**,但是,它避免了腳本的開銷。 如果在多值字段上使用,則只有字段的第一個值用于計算。 舉個例子,假設你有一個在?**popularity**?域建有數字索引的文檔,并希望以此域影響該文檔的分數,通常采用如下方法: "field_value_factor": { "field": "popularity", "factor": 1.2, "modifier": "sqrt", "missing": 1 } 這將會轉換為以下公式來計算得分: sqrt(1.2 * doc['popularity'].value) 有以下一系列可選參數用于**field_value_factor**?功能 | field | 要從文檔中提取的字段。 | | factor | 與字段值相乘的可選系數,默認為1?。 | | modifier | 修改適用于該字段的值,可以是以下之一:?none?,?log?,?log1p?,?log2p?,?ln?,?ln1p?,ln2p?,?square?,?sqrt?,還是reciprocal?。?默認為none?。 | | 修飾符 | 含義 | | none | 不要對字段值使用任何乘數 | | log | 取字段值的[對數](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm)[](https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=zh-CN&rurl=translate.google.com.hk&sl=en&tl=zh-CN&u=https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm&usg=ALkJrhh3MUvWC89n1nR7Lo0hKyZsLxwcHw) | | log1p | 字段值加1,并取對數 | | log2p | 字段值加2,并取對數 | | ln | 取字段值的[自然對數](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_logarithm) | | ln1p | 字段值加1,并取自然對數 | | ln2p | 字段值加2,并取自然對數 | | square | 字段值的平方(乘以它自身) | | sqrt | 字段值的[平方根](https://en.wikipedia.org/wiki/Square_root) | | reciprocal | 字段值的[Reciprocate](https://en.wikipedia.org/wiki/Multiplicative_inverse)形式,例如1/x?,其中x是該字段的值 | **missing** 如果文檔沒有該字段,則使用此值。 修飾符和因子也使用此值,如同從文檔中讀取的字段一樣使用。 記住,取log()為0,或者負數的平方根 是一個非法操作,程序會拋出異常。 一定要使用范圍過濾器限制此字段取值來避免這種情況,或使用`log1p`和 `ln1p`。 ## Decay functions **Decay functions**?對 最初用戶已給定了數字字段值的距離衰減函數的文檔進行計分。 這類似于**range query**,但具有滑動窗口而不是定值。 在具有數字字段的查詢使用**?distance scoring**,用戶應為每個字段定義?**origin**?和**scale?**。?**origin ?**需要定義從該計算距離的“中心點”,而?**scale**?來定義衰減程度。**decay function**?指定用法為: "DECAY_FUNCTION": { //注釋1 "FIELD_NAME": { //注釋2 "origin": "11, 12", "scale": "2km", "offset": "0km", "decay": 0.33 } } | 注釋1 | DECAY_FUNCTION應從linear?,?exp?,gauss?中取值。 | | 注釋2 | 指定的字段值必須是數字,date或?geo-point | 在上面的例子中,該字段取值?**geo_point**?并且可初始化為地理區域的格式。在這種情況下,**scale**?和?**offset**?必須指定一個單位。 如果你的領域是一個?**date**?,您可以設置?**scale**?和?**offset**?為天、周,依此類推。 例: "gauss": { "date": { "origin": "2013-09-17", //注釋1 "scale": "10d", "offset": "5d", //注釋2 "decay" : 0.5 //注釋3 } } | 注釋1 | date format 的初始定義取決于在映射定義的 format。?如果不給定初始值,則使用當前時間。 | | 注釋2 | **offset**?和?**decay**?參數是可選參數。 | | 注釋3 | | ***origin*** | 用于計算距離的初始值。?必須按照數字字段存放數字,日期字段存放日期和 地理位置字段存放地理位置的方式指定。?必需包含 geo 和 numeric。?對于 date 默認為now?。?日期初始化可以使用算術形式(例如now-1h)。 | | **scale** | 需要給定所有類型。?定義從**origin**?+?**offset**?開始計算等于**decay?**的分數的距離。 ?對于geo:可以定義為number+unit(1km,12m,...)。?默認單位為米。 ?對于date:可以定義為number+unit(“1h”,“10d”,...)。?默認單位為 毫秒。?對于numeric:任意數字 | | ***offset*** | 如果定義了**offset**,則將使用比?**offset ?**更大的距離來計算文檔的衰變函數。默認值為0。 | | ***decay*** | **decay**?參數定義了根據?**scale**?給定的距離如何給文檔打分?。?如果沒有定義?**decay**?,文件計算距離時?**scale**?取值0.5。 | | 在第一個示例中,您的文檔可能代表酒店,并包含地理位置字段。 您想根據酒店距離給定位置的距離計算衰減函數。 您可能不會立即看到為gauss function選擇的scale,但您可以說:“在距離所需位置2公里處,分數應該減少到三分之一。 然后參數“scale”將自動調整以確保score function針對距離期望位置2km的酒店計算得分0.33。? 在第二個示例中,字段值介于2013-09-12和2013-09-22之間的文檔將獲得1.0的權重,并且從該日期起15天的文檔的權重為0.5。 ## Supported decay functions ?DECAY_FUNCTION 決定了衰減的形狀: ***gauss*** 正常衰減,計算公式為: ![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A20%3A23.png?version=1&modificationDate=1479878367000&api=v2) 在這里 用于計算以確保該得分采用值?***decay**?*是?***scale**?*與?***origin*?**+ -?***offset*?**的距離 ![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A20%3A38.png?version=1&modificationDate=1479878383000&api=v2) 見?[Normal decay ,關鍵字 gauss](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/query-dsl-function-score-query.html#gauss-decay)?的圖表展示了生成的曲線?***gauss function***。 ***exp*** 指數衰減,計算公式為: ![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A22%3A39.png?version=1&modificationDate=1479878503000&api=v2) 再次指出參數![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A22%3A56.png?version=1&modificationDate=1479878520000&api=v2)用于計算以確保該得分采用值?***decay**?*是?***scale**?*與?***origin*?**+ -?***offset*?**的距離 ![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A23%3A52.png?version=1&modificationDate=1479878577000&api=v2) 見?[exponential decay ,關鍵字 exp](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/query-dsl-function-score-query.html#exp-decay)?為圖展示了生成的曲線?***exp function***。 **linear** 線性衰減,計算公式為: ![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A25%3A21.png?version=1&modificationDate=1479878665000&api=v2) 在這里參數s用于計算以確保該得分采用值?***decay**?*是?***scale**?*與?***origin*?**+ -?***offset*?**的距離 ![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A25%3A45.png?version=1&modificationDate=1479878690000&api=v2) 與normal decay 和exponential decay ,如果字段值超過用戶給定的scale 值的兩倍,則此函數實際將分數設置為0 對于單個函數,三個decay functions及其參數的可視化形式如這樣(在該示例中的字段“age”): ***![](http://cwiki.apachecn.org/download/attachments/4882904/image2016-11-23%2013%3A27%3A3.png?version=1&modificationDate=1479878767000&api=v2)*** ## Multi-values fields 如果用于計算?**decay**?的字段包含多個值,則默認情況下選擇最接近原點的值以確定距離。 這可以通過設置?***multi_value_mode*?**來改變 | min | 最小距離 | | max | 最大距離 | | avg | 平均距離 | | sum | 所有距離的總和 | 例: “DECAY_FUNCTION”:{ “FIELD_NAME”:{ “origin”:..., “scale”:... }, “multi_value_mode”:“avg” }} ## Detailed example 假設您正在搜索某個城鎮的酒店。 您的預算有限。 此外,您希望酒店靠近市中心,所以酒店距離所需的位置越遠,您就越不可能辦理入住手續。 您希望與您的標準(例如,“hotel,Nancy,non-smoker”)匹配的查詢結果相對于與市中心的距離以及價格進行評分。 直覺上,你想定義市中心為原點,也許你愿意從酒店步行2公里到市中心。 在這種情況下,您的?**scale**?字段初始值是市中心 ?2公里。 如果你的預算低,你可能更喜歡在昂貴的東西以上的東西。 對于價格,初始值是0歐元或者scale 取決于你愿意付出多少,例如20歐元。 在該示例中,字段可以被稱為酒店的價格的“price”和該酒店的坐標的“location”。 price函數在這種場景下定義為: "gauss": { //注釋1 "price": { "origin": "0", "scale": "20" } } 注釋1:此時?**decay function**?也可以使用?**linear**?或?**exp** **location?**定義為: "gauss": { //注釋1 "location": { "origin": "11, 12", "scale": "2km" } } 注釋1:此時?**decay function**?也可以使用?**linear**?或?**exp** 假設你想在原始分數上乘以這兩個函數,請求將如下所示: GET /_search { "query": { "function_score": { "functions": [ { "gauss": { "price": { "origin": "0", "scale": "20" } } }, { "gauss": { "location": { "origin": "11, 12", "scale": "2km" } } } ], "query": { "match": { "properties": "balcony" } }, "score_mode": "multiply" } } } 接下來,我們將展示三種可能衰變函數中的每一種的計算得分如何。 ## **Normal decay, keyword**?gauss 當上面的例子中選擇?**gauss**?作為?**decay function**,乘法器的輪廓和表面積如下所示: ![](https://f.cloud.github.com/assets/4320215/768157/cd0e18a6-e898-11e2-9b3c-f0145078bd6f.png) ![](https://f.cloud.github.com/assets/4320215/768160/ec43c928-e898-11e2-8e0d-f3c4519dbd89.png) 假設您的最初搜索結果與下面三家酒店相符: * "Backback Nap" * "Drink n Drive" * "BnB Bellevue". "Drink n Drive"距離你定義的位置(近2公里),不是太便宜(約13歐元),所以它得到一個低因素為0.56的因素。 “BnB Bellevue”和“Backback Nap”都非常接近定義的位置,但“BnB Bellevue”更便宜,所以它的乘數為0.86,而“Backpack Nap”的值為0.66 ## **Exponential decay, keyword**?exp 當上面的例子中選擇?**exp**?作為?**decay function**?,乘法器的輪廓和表面積如下所示: ![](https://f.cloud.github.com/assets/4320215/768161/082975c0-e899-11e2-86f7-174c3a729d64.png) ![](https://f.cloud.github.com/assets/4320215/768162/0b606884-e899-11e2-907b-aefc77eefef6.png) ## **Linear decay, keyword**?linear 當上面的例子中選擇?**linear**?作為?**decay function**?,乘法器的輪廓和表面積如下所示: ![](https://f.cloud.github.com/assets/4320215/768164/1775b0ca-e899-11e2-9f4a-776b406305c6.png) ![](https://f.cloud.github.com/assets/4320215/768165/19d8b1aa-e899-11e2-91bc-6b0553e8d722.png) ## 衰減函數支持的范圍 僅支持數字,日期和地理位置字段。 ## 缺少字段時如何處理? 如果文檔中缺少數字字段,函數將返回1。
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

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