# Context Suggester
完成?**suggester**?考慮索引中的所有文檔,但通常希望提供通過某些標準過濾和/或提升的?**suggestion**?。 例如,您想要?**suggestion**?由某些藝術家過濾的歌曲標題,或者要根據其流派提高歌曲標題。
要實現?**suggestion**?過濾和/或提升,您可以在配置完成字段時添加上下文映射。 您可以為完成字段定義多個上下文映射。 每個上下文映射都有唯一的名稱和類型。 有兩種類型:?**category**??和?**geo**?。 上下文映射在字段映射中的?**contexts**?參數下配置。
以下定義了類型,每個類型都有一個完成字段的兩個上下文映射:
|
`PUT place`
`{`
`"mappings"``: {`
`"shops"`?`: {`
`"properties"`?`: {`
`"suggest"`?`: {`
`"type"`?`:?``"completion"``,`
`"contexts"``: [`
`{`
`"name"``:?``"place_type"``,`
`"type"``:?``"category"``,`
`"path"``:?``"cat"`
`},`
`{`
`"name"``:?``"location"``,`
`"type"``:?``"geo"``,`
`"precision"``:?``4`
`}`
`]`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
`PUT place_path_category`
`{`
`"mappings"``: {`
`"shops"`?`: {`
`"properties"`?`: {`
`"suggest"`?`: {`
`"type"`?`:?``"completion"``,`
`"contexts"``: [`
`{`
`"name"``:?``"place_type"``,`
`"type"``:?``"category"``,`
`"path"``:?``"cat"`
`},`
`{`
`"name"``:?``"location"``,`
`"type"``:?``"geo"``,`
`"precision"``:?``4``,`
`"path"``:?``"loc"`
`}`
`]`
`},`
`"loc"``: {`
`"type"``:?``"geo_point"`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
|
①?定義名為?**place_type**?的?**category**?上下文,其中類別必須與?**suggestions**?一起發送。
②?定義?**geo context**?名為?**location,類別必須與 suggestions**?一起發送。
③?定義名為?**place_type**?的?**category**?上下文,其中從cat字段讀取類別。
④?定義?**geo context**?名為?**location**?,其中從?**loc**?字段讀到?**categories**?。
添加上下文映射會增加完成字段的索引大小。 完成索引是完全堆駐留,您可以使用?[Indices Stats](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260468)?監視完成字段索引大小。
## 類別上下文(**Category Context**)
**category context**??允許您在索引時間將一個或多個類別與?**suggestions**?相關聯。 在查詢時,可以根據相關類別對?**suggestions**?進行過濾和提升。
映射設置為上面的?**place_type**?字段。 如果定義了路徑,則從文檔中的該路徑讀取類別,否則它們必須在?**suggest**?字段中發送,如下所示:
|
`PUT place/shops/``1`
`{`
`"suggest"``: {`
`"input"``: [``"timmy's"``,?``"starbucks"``,?``"dunkin donuts"``],`
`"contexts"``: {`
`"place_type"``: [``"cafe"``,?``"food"``] ①`
`}`
`}`
`}`
|
①?這些?**suggestions**?將與 cafe 和 food 類別相關聯。
如果映射具有?**path**?,則以下索引請求將足以添加?**categories**?:
|
`PUT place_path_category/shops/``1`
`{`
`"suggest"``: [``"timmy's"``,?``"starbucks"``,?``"dunkin donuts"``],`
`"cat"``: [``"cafe"``,?``"food"``] ①`
`}`
|
①?這些?**suggestions**?將與 cafe 和 food 類別相關聯。
如果上下文映射引用另一個字段,并且類別已明確編入索引,則?**suggestions**?將使用這兩個類別進行索引。
## 類別查詢
**suggestions**?可以按一個或多個類別進行過濾。 以下過濾了多個類別的?**suggestions**?:
|
`POST place/_suggest?pretty`
`{`
`"suggest"`?`: {`
`"prefix"`?`:?``"tim"``,`
`"completion"`?`: {`
`"field"`?`:?``"suggest"``,`
`"size"``:?``10``,`
`"contexts"``: {`
`"place_type"``: [?``"cafe"``,?``"restaurants"`?`]`
`}`
`}`
`}`
`}`
|
當在查詢時未提供類別時,將考慮所有索引文檔。 應避免在類別啟用完成字段上沒有類別的查詢,因為它會降低搜索性能。
對某些類別的?**suggestions**?可以比其他類別更高。 以下內容按類別過濾?**suggestions**?,并增加與某些類別相關聯的?**suggestions**?:
|
`POST place/_suggest?pretty`
`{`
`"suggest"`?`: {`
`"prefix"`?`:?``"tim"``,`
`"completion"`?`: {`
`"field"`?`:?``"suggest"``,`
`"size"``:?``10``,`
`"contexts"``: {`
`"place_type"``: [ ①`
`{?``"context"`?`:?``"cafe"`?`},`
`{?``"context"`?`:?``"restaurants"``,?``"boost"``:?``2`?`}`
`]`
`}`
`}`
`}`
`}`
|
①?與類別咖啡館和餐館相關聯的上下文查詢過濾?**suggestions**?,并且將與餐館相關聯的?**suggestions**?提高2倍
除了接受類別值之外,上下文查詢可以由多個類別上下文子句組成。 類別上下文子句支持以下參數:
| **context** | 要過濾/升級的類別的值。 這是強制性的。 |
| **boost** | 應該提高?**suggestion**?的分數的因子,通過將增強乘以?**suggestion**?權重來計算分數,默認為1 |
| **prefix** | 類別值是否應被視為前綴。 例如,如果設置為true,則可以通過指定類型的類別前綴來過濾類型1,類型2等的類別。 默認為false |
## 地理位置上下文
地理位置上下文允許您將一個或多個地理位置或地理位置隱藏與?**suggestions**?在索引時間關聯。 在查詢時,如果?**suggestions**?在指定地理位置的某個距離內,則可以對?**suggestions**?進行過濾和提升。
在內部,地理點被編碼為具有指定精度的?**geohashes。**
## 地理映射
除了路徑設置,地理上下文映射接受以下設置:
| **precision** | 這定義了要建立索引的 geohash 的精度,并且可以指定為距離值(5m,10km等)或原始?**geohash**?精度(1..12)。 默認為原始?**geohash**?精度值6。 |
索引時間精度設置設置可在查詢時使用的最大?**geohash**?精度。
## 索引地理上下文
地理上下文可以利用?**suggestions**?被顯式地設置或者經由路徑參數從文檔中的地理點字段索引,類似于類別上下文。 將多個地理位置上下文與?**suggestion**?關聯,將對每個地理位置的?**suggestion**?建立索引。 以下對具有兩個地理位置上下文的?**suggestion**?進行索引:
|
`PUT place/shops/``1`
`{`
`"suggest"``: {`
`"input"``:?``"timmy's"``,`
`"contexts"``: {`
`"location"``: [`
`{`
`"lat"``:?``43.6624803``,`
`"lon"``: -``79.3863353`
`},`
`{`
`"lat"``:?``43.6624718``,`
`"lon"``: -``79.3873227`
`}`
`]`
`}`
`}`
`}`
|
## 地理位置查詢
**suggestions**?可以根據它們與一個或多個地理點的接近程度而被過濾和提升。 以下過濾?**suggestions**?落在由地理點的編碼?**geohash**表示的區域內:
|
`POST place/_suggest`
`{`
`"suggest"`?`: {`
`"prefix"`?`:?``"tim"``,`
`"completion"`?`: {`
`"field"`?`:?``"suggest"``,`
`"size"``:?``10``,`
`"contexts"``: {`
`"location"``: {`
`"lat"``:?``43.662``,`
`"lon"``: -``79.380`
`}`
`}`
`}`
`}`
`}`
|
當指定在查詢時具有較低精度的位置時,將考慮落入該區域內的所有?**suggestions**?。
位于由?**geohash**?表示的區域內的?**suggestions**?也可以比其他?**suggestion**?更高,如下所示:
|
`POST place/_suggest?pretty`
`{`
`"suggest"`?`: {`
`"prefix"`?`:?``"tim"``,`
`"completion"`?`: {`
`"field"`?`:?``"suggest"``,`
`"size"``:?``10``,`
`"contexts"``: {`
`"location"``: [ ①`
`{`
`"lat"``:?``43.6624803``,`
`"lon"``: -``79.3863353``,`
`"precision"``:?``2`
`},`
`{`
`"context"``: {`
`"lat"``:?``43.6624803``,`
`"lon"``: -``79.3863353`
`},`
`"boost"``:?``2`
`}`
`]`
`}`
`}`
`}`
`}`
|
①?上下文查詢過濾的?**suggestions**?落在由(43.662,-79.380)的?**geohash**?表示的地理位置(精度為2)下方的?**suggestions**?,并提升落在(43.6624803,-79.3863353)的?**geohash**?表示形式下的默認精度為6的?**suggestions**?乘以因子2。
除了接受上下文值,上下文查詢可以由多個上下文子句組成。 類別上下文子句支持以下參數:
| **context** | 要過濾或提升?**suggestion**?的地理點對象或地理哈希字符串。 這是強制性的。 |
| **boost** | 應該提高?**suggestion**?的分數的因子,通過將增強乘以?**suggestion**?權重來計算分數,默認為1 |
| **precision** | **geohash**?對查詢地理點進行編碼的精度。 這可以指定為距離值(5m,10km等),或作為原始?**geohash**?精度(1..12)。 默認為索引時間精度級別。 |
| **neighbours** | 接受精度值數組,在該數組處應考慮相鄰的地理散列。 精度值可以是距離值(5m,10km等)或原始?**geohash**?精度(1..12)。 默認為生成索引時間精度級別的鄰居。 |
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- Histogram Aggregation
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- Get Mapping /獲取映射
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- cat segments
- cat shards
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- Terms Query
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- Geo Polygon Query(地理多邊形查詢)
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- Span Containing 查詢
- Span Within 查詢
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- Minimum Should Match
- Multi Term Query Rewrite
- Mapping
- Removal of mapping types
- Field datatypes
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- Geo-Shape datatype
- IP datatype
- Keyword datatype
- Nested datatype
- Numeric datatypes
- Object datatype
- Text
- Token數
- 滲濾型
- join datatype
- Meta-Fields
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters
- analyzer(分析器)
- normalizer(歸一化)
- boost(提升)
- Coerce(強制類型轉換)
- copy_to(合并參數)
- doc_values(文檔值)
- dynamic(動態設置)
- enabled(開啟字段)
- eager_global_ordinals
- fielddata(字段數據)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不對的數據)
- index (索引)
- index_options(索引設置)
- fields(字段)
- Norms (標準信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短語位置間隙)
- properties (屬性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存儲)
- Term_vectors(詞根信息)
- Dynamic Mapping
- Dynamic field mapping(動態字段映射)
- Dynamic templates(動態模板)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Analysis
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(測試分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置內置分析器)
- Standard Analyzer(標準分析器)
- Simple Analyzer(簡單分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- Keyword Analyzer
- 模式分析器
- 語言分析器
- 指紋分析器
- 自定義分析器
- Normalizers
- Tokenizers(分詞器)
- Standard Tokenizer(標準分詞器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小寫分詞器)
- Whitespace Analyzer
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰語分詞器)
- NGram Tokenizer
- Edge NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Pattern Tokenizer
- Simple Pattern Tokenizer
- Simple Pattern Split Tokenizer
- Path Hierarchy Tokenizer(路徑層次分詞器)
- Token Filters(詞元過濾器)
- Standard Token Filter
- ASCII Folding Token Filter
- Flatten Graph Token Filter
- Length Token Filter
- Lowercase Token Filter
- Uppercase Token Filter
- NGram Token Filter
- Edge NGram Token Filter
- Porter Stem Token Filter
- Shingle Token Filter
- Stop Token Filter
- Word Delimiter Token Filter
- Word Delimiter Graph Token Filter
- Stemmer Token Filter
- Stemmer Override Token Filter
- Keyword Marker Token Filter
- Keyword Repeat Token Filter
- KStem Token Filter
- Snowball Token Filter
- Phonetic Token Filter
- Synonym Token Filter
- Synonym Graph Token Filter
- Compound Word Token Filters
- Reverse Token Filter
- Elision Token Filter
- Truncate Token Filter
- Unique Token Filter
- Pattern Capture Token Filter
- Pattern Replace Token Filter
- Trim Token Filter
- Limit Token Count Token Filter
- Hunspell Token Filter
- Common Grams Token Filter
- Normalization Token Filter
- CJK Width Token Filter
- CJK Bigram Token Filter
- Delimited Payload Token Filter
- Keep Words Token Filter
- Keep Types Token Filter
- Classic Token Filter
- Apostrophe Token Filter
- Decimal Digit Token Filter
- Fingerprint Token Filter
- Minhash Token Filter
- Character Filters(字符過濾器)
- HTML Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- 模塊
- Cluster
- 集群級路由和碎片分配
- 基于磁盤的分片分配
- 分片分配awareness
- 分片分配過濾
- Miscellaneous cluster settings
- Scripting
- Painless Scripting Language
- Lucene Expressions Language
- Advanced scripts using script engines
- Snapshot And Restore
- Thread Pool
- Index Modules(索引模塊)
- 預處理節點
- Pipeline Definition
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API
- Accessing Data in Pipelines
- Handling Failures in Pipelines
- Processors
- Monitoring Elasticsearch
- X-Pack APIs
- X-Pack Commands
- How To
- Testing(測試)
- Glossary of terms
- Release Notes
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