# Extended Stats Bucket Aggregation（擴展信息桶聚合） 同級管道聚合，它計算同級集合中指定度量的所有桶的各種統計信息。指定的度量必須是數字，同級聚合必須是多桶聚合。 與stats_bucket聚合相比，此聚合提供了更多的統計信息（平方和，標準偏差等）。 Syntax（語法） extendes_stats_bucket聚合看起來像這樣： ? | `{` `"extended_stats_bucket"``: {` `"buckets_path"``:?``"the_sum"` `}` `}` | ? ## Table?7.?`extended_stats_bucket`?Parameters（Table7.extended_stats_bucket參數） ? | 參數名稱 | 描述 | 是否必要 | 默認值 | | --- | --- | --- | --- | | `buckets_path` | 我們希望計算統計數據的桶的路徑（相關詳細信息，請參閱"buckets_path Syntax"一節） | 必須 | ? | | `gap_policy` | 在數據中找到差異時應用的策略（相關詳情，請參閱"Dealing with gaps in the data"一節） | 可選 | `skip` | | `format` | 應用于此聚合的輸出值的格式 | 可選 | `null` | | `sigma` | 要顯示的平均值之上/之下的標準偏差數 | 可選 | 2 | 以下代碼計算每月sales桶的擴展統計信息： | `POST /sales/_search` `{` `"size"``:?``0``,` `"aggs"`?`: {` `"sales_per_month"`?`: {` `"date_histogram"`?`: {` `"field"`?`:?``"date"``,` `"interval"`?`:?``"month"` `},` `"aggs"``: {` `"sales"``: {` `"sum"``: {` `"field"``:?``"price"` `}` `}` `}` `},` `"stats_monthly_sales"``: {` `"extended_stats_bucket"``: {` `"buckets_path"``:?``"sales_per_month>sales"`???`#``1` `}` `}` `}` `}` | | 1 | bucket_paths指示這個為extendes_stats_bucket聚合，我們希望在sales_per_month日期直方圖中計算sales聚合的統計信息。 | 以下是響應信息： | `{` `"took"``:?``11``,` `"timed_out"``:?``false``,` `"_shards"``: ...,` `"hits"``: ...,` `"aggregations"``: {` `"sales_per_month"``: {` `"buckets"``: [` `{` `"key_as_string"``:?``"2015/01/01 00:00:00"``,` `"key"``:?``1420070400000``,` `"doc_count"``:?``3``,` `"sales"``: {` `"value"``:?``550.0` `}` `},` `{` `"key_as_string"``:?``"2015/02/01 00:00:00"``,` `"key"``:?``1422748800000``,` `"doc_count"``:?``2``,` `"sales"``: {` `"value"``:?``60.0` `}` `},` `{` `"key_as_string"``:?``"2015/03/01 00:00:00"``,` `"key"``:?``1425168000000``,` `"doc_count"``:?``2``,` `"sales"``: {` `"value"``:?``375.0` `}` `}` `]` `},` `"stats_monthly_sales"``: {` `"count"``:?``3``,` `"min"``:?``60.0``,` `"max"``:?``550.0``,` `"avg"``:?``328.3333333333333``,` `"sum"``:?``985.0``,` `"sum_of_squares"``:?``446725.0``,` `"variance"``:?``41105.55555555556``,` `"std_deviation"``:?``202.74505063146563``,` `"std_deviation_bounds"``: {` `"upper"``:?``733.8234345962646``,` `"lower"``: -``77.15676792959795` `}` `}` `}` `}`