Percentiles Bucket Aggregation（百分數桶聚合） · my-elasticsearch-cn

# Percentiles Bucket Aggregation（百分數桶聚合）同級管道聚合，它計算同級聚合中指定度量的所有桶的百分位數。指定度量必須是數字，并且同級聚合必須是多桶聚合。 ## Syntax（語法）百分數聚合看起來像這樣： | `{` `"percentiles_bucket"``: {` `"buckets_path"``:?``"the_sum"` `}` `}` | ? ## Table?8.?`sum_bucket`?Parameters（Table 8\. sum_bucket參數） | 參數名稱 | 描述 | 是否必要 | 默認值 | | --- | --- | --- | --- | | `buckets_path` | 我們希望找到的數據的桶的路徑（相關詳細信息，請參閱"buckets_path Syntax"一節） | 必須 | ? | | `gap_policy` | 在數據中找到差異時應用的策略（相關詳情，請參閱“Dealing with gaps in the data”一節） | 可選 | `skip` | | `format` | 應用于此聚合的輸出值的格式 | 可選 | `null` | | `percents` | 要計算的百分數列表 | 可選 | `[ 1, 5, 25, 50, 75, 95, 99 ]` | 以下代碼計算每月sales桶總數的百分數： | `POST /sales/_search` `{` `"size"``:?``0``,` `"aggs"`?`: {` `"sales_per_month"`?`: {` `"date_histogram"`?`: {` `"field"`?`:?``"date"``,` `"interval"`?`:?``"month"` `},` `"aggs"``: {` `"sales"``: {` `"sum"``: {` `"field"``:?``"price"` `}` `}` `}` `},` `"percentiles_monthly_sales"``: {` `"percentiles_bucket"``: {` `"buckets_path"``:?``"sales_per_month>sales"``,?? #``1` `"percents"``: [?``25.0``,?``50.0``,?``75.0`?`]?????????? #``2` `}` `}` `}` `}` | | 1 | buckets_path指示這個為percentiles_bucket聚合，我們希望在sales_per_month數據直方圖中計算sales聚合的統計數據。 | | 2 | percents指定了我們希望計算的百分數，在這里，是第25，第50和第75百分數。 | 以下是響應信息： | `{` `"took"``:?``11``,` `"timed_out"``:?``false``,` `"_shards"``: ...,` `"hits"``: ...,` `"aggregations"``: {` `"sales_per_month"``: {` `"buckets"``: [` `{` `"key_as_string"``:?``"2015/01/01 00:00:00"``,` `"key"``:?``1420070400000``,` `"doc_count"``:?``3``,` `"sales"``: {` `"value"``:?``550.0` `}` `},` `{` `"key_as_string"``:?``"2015/02/01 00:00:00"``,` `"key"``:?``1422748800000``,` `"doc_count"``:?``2``,` `"sales"``: {` `"value"``:?``60.0` `}` `},` `{` `"key_as_string"``:?``"2015/03/01 00:00:00"``,` `"key"``:?``1425168000000``,` `"doc_count"``:?``2``,` `"sales"``: {` `"value"``:?``375.0` `}` `}` `]` `},` `"percentiles_monthly_sales"``: {` `"values"`?`: {` `"25.0"``:?``375.0``,` `"50.0"``:?``375.0``,` `"75.0"``:?``550.0` `}` `}` `}` `}` | ## Percentiles_bucket implementation（Percentiles_bucket實現）百分數桶返回最近輸入的數據點，該數據點不大于所請求的百分數；它不會在數據點之間插值。百分數是精確計算的，不是近似值（與百分數指標不同）。這意味著在丟棄數據之前，實現會在內存中維護一個有序的數據列表來計算百分數。如果你嘗試在數百萬的數據點中計算一個百分數的percentiles_bucket，可能會遇到內存壓力問題。