## Global Aggregation 定義搜索執行上下文中的所有文檔的單個bucket，這個上下文由索引和您正在搜索的文檔類型定義，但不受搜索查詢本身的影響。 全局聚合器只能作為頂層聚合器放置，因為將全局聚合器嵌入到另一個分組聚合器中是沒有意義的。 例子： | `POST /sales/_search?size=0` `{` `"query" : {` `"match" : { "type" : "t-shirt" }` `},` `"aggs" : {` `"all_products" : {` `"global" : {}, ＃1` `"aggs" : {? ＃2` `"avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } }` `}` `},` `"t_shirts": { "avg" : { "field" : "price" } }` `}` `}` | #1 ?global aggregation(全局聚合)有一個空的體 #2 ?為這個global aggregation(全局聚合)注冊的子聚合 上面的聚合演示了如何在搜索上下文中的所有文檔上計算聚合(本例中的avg_price),無論查詢如何（在我們的示例中，它將計算我們目錄中所有產品的平均價格，而不僅僅是在“shirts”） 上述聚合的響應結果： | `{` `...` `"aggregations" : {` `"all_products" : {` `"doc_count" : 7, ＃1` `"avg_price" : {` `"value" : 140.71428571428572? ＃2` `}` `},` `"t_shirts": {` `"value" : 128.33333333333334? ＃3` `}` `}` `}` | ＃1?匯總的文檔數量（在我們的例子中，搜索范圍內的所有文檔） ＃2?所有產品的平均價格 ＃3 ?所有“t_shirts”的平均價格