# Deleting Documents（刪除文檔）
原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/_deleting_documents.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/_deleting_documents.html)
譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260717](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260717)
貢獻者 : [那伊抹微笑](/display/~wangyangting)，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文網](/display/~apachechina)
刪除文檔是很簡單的，這個例子演示了如何去刪除我們先前 **ID** 為 **2** 的 **customer**（的文檔）。
```
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/2?pretty&pretty'
```
請看 [_Delete By Query API_](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/docs-delete-by-query.html "Delete By Query API")?以刪除指定查詢匹配到的所有文檔。值得注意的是，它是刪除一個完整的索引更有效的方式，而不是使用?[_Delete By Query API_](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/docs-delete-by-query.html "Delete By Query API")?來刪除所有的文檔。
- Getting Started（入門指南）
- Basic Concepts（基礎概念）
- Installation（安裝）
- Exploring Your Cluster（探索集群）
- Cluster Health（集群健康）
- List All Indices（列出所有索引）
- Create an Index（創建索引）
- Index and Query a Document（索引和查詢文檔）
- Delete an Index（刪除索引）
- Modifying Your Data（修改數據）
- Updating Documents（更新文檔）
- Deleting Documents（刪除文檔）
- Batch Processing（批處理）
- Exploring Your Data（探索數據）
- The Search API（搜索 API）
- Introducing the Query Language（介紹查詢語言）
- Executing Searches（執行查詢）
- Executing Filters（執行過濾）
- Executing Aggregations（執行聚合）
- Conclusion（總結）
- Setup Elasticsearch（設置）
- Installing Elasticsearch（安裝）
- zip 或 tar.gz 安裝
- Debian軟件包安裝Elasticsearch
- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
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- 堆大小檢查
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- 內存鎖定檢查
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- 系統調用過濾檢查
- OnError與OnOutOfMemoryError檢查
- G1GC檢查
- 重要的系統配置
- 系統設置
- 在jvm.options中設置JVM堆大小
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- 在5.1 重大改變
- 在5.0 重大改變
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- API 規范
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- Date math support in index names（索引名稱對 Date 和 Math 的支持）
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- Mapping（映射）
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- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer（分析器的分析）
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- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers（配置內置分析器）
- Standard Analyzer（標準分析器）
- Simple Analyzer（簡單分析器）
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指紋分析器
- 模式分析器
- 自定義分析器
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- 模塊
- Indices（索引）
- Circuit breakers（熔斷器）
- Fielddata cache(列數據緩存)
- indexing buffer(索引寫入緩沖)
- indices Recovery(索引恢復)
- NetWork Setting(網絡配置)
- Node Query Cache（節點查詢緩存）
- Shard request cache(分片請求緩存)
- 腳本
- Groovy 腳本語言
- Painless 腳本語言
- Painless 語法
- Painless 調試
- Lucene表達式語言
- 原生（Java）腳本
- 高級文本評分腳本
- 快照和還原
- 線程池
- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
- 跨集群搜索
- Cluster（集群）
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盤的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意識 )
- 群集級別分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules（索引模塊）
- Analysis（分析）
- 索引分片分配
- 分片分配過濾
- 節點丟失時的延遲分配
- 索引恢復的優先級
- 每個節點的總分片數
- Mapper（映射）
- Merge（合并）
- Similarity module（相似模塊）
- Slow log（慢日志）
- Store
- 預加載數據到文件系統緩存
- Translog（事務日志）
- Ingest Node（預處理節點）
- Pipeline Definition（管道定義）
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API（模擬管道 API）
- Accessing Data in Pipelines（訪問管道中的數據）
- Handling Failures in Pipelines（處理管道中的故障）
- Processors（處理器）
- Append Processor（追加處理器）
- Convert Processor（轉換處理器）
- Date Processor（日期處理器）
- Date Index Name Processor（日期索引名稱處理器）
- Fail Processor（故障處理器）
- Foreach Processor（循環處理器）
- Grok Processor（Grok 處理器）
- Gsub Processor（Gsub 處理器）
- Join Processor（連接處理器）
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- KV Processor（KV 處理器）
- Lowercase Processor（小寫處理器）
- Remove Processor（刪除處理器）
- Rename Processor（重命名處理器）
- Script Processor（腳本處理器）
- Set Processor（設置處理器）
- Split Processor（拆分處理器）
- Sort Processor（排序處理器）
- Trim Processor（修剪處理器）
- Uppercase Processor（大寫處理器）
- Dot Expander Processor（點擴展器處理器）
- How to（操作方式）
- 一些建議
- Recipes（訣竅）
- 索引速率調優
- 查詢優化
- 磁盤使用調優
- Testing（測試）
- Java Testing Framework（測試框架）
- ( why randomized testing ) 為什么隨機測試？
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 測試類 )
- unit tests（單元測試）
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- Randomized testing（隨機測試）
- Assertions（）
- Glossary of terms (詞匯表)
- Release Notes（版本說明）
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- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes