# 跨集群搜索
原文鏈接 :
[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cross-cluster-search.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cross-cluster-search.html)
譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=2883720](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=2883720)
貢獻者 : [張學](/display/~zhangxue),[ApacheCN](/display/~apachecn),[Apache中文網](/display/~apachechina)
注意
此功能處于測試階段,可能會發生變化。設計和代碼不如官方**GA**功能成熟。彈性將采取最大的努力來解決任何問題,但**beta**功能不受**SLA**官方**GA**功能的支持。
**cross cluster search**(跨集群搜索)功能允許任何節點在多個集群之間充當**federated client**(聯合客戶端)。 與**tribe node**(部落節點)功能相比,進行**cross cluster search**(跨集群搜索)的節點將不會加入遠程集群,而是以輕量的方式連接到遠程集群,以便執行聯合搜索請求。
?**cross cluster search**(跨集群搜索)的工作原理是在集群狀態中配置一個遠程集群,并且僅連接到遠程集群中有限數量的節點。 每個遠程集群都由一個名稱和一個**seed nodes**(種子節點)的列表引用。 這些**seed nodes**(種子節點)用于發現遠程集群中有資格作為**gateway nodes**(網關節點)的節點。 集群中配置了遠程集群的每個節點都連接到一個或多個**gateway nodes**(網關節點),并使用它們將搜索請求聯合到遠程集群。
### 配置跨集群搜索
遠程集群可以通過**cluster settings API**(集群設置api)來全局性地指定(可以動態更新),或者在各個節點的**elasticsearch.yml**文件中單獨設定
如果通過**elasticsearch.yml**配置遠程集群,則只有具有該配置的節點才能連接到遠程集群。 換句話說,聯合搜索請求必須被專門發送到那些節點。 通過**cluster settings API**(集群設置api)設置的遠程集群在集群中的每個節點上都可用。
注意
此功能已添加到**Elasticsearch v5.3**中,并且要求gateway eligible(具有網關資格)的節點在**v5.3**之后。
對于**cross cluster search**(跨集群搜索)節點的**elasticsearch.yml**配置文件只需要列出應連接到遠程集群,例如
```
search:
remote:
cluster_one: #1
seeds: 127.0.0.1:9300
cluster_two: #2
seeds: 127.0.0.1:9301
```
| 1,2 | **cluster_one**和**cluster_two**是表示與每個集群的連接的任意集群別名。 這些名稱隨后用于區分本地和遠程索引。 |
使用**cluster settings API**(集群設置api)將遠程集群添加到集群中的所有節點的示例如下:
```
PUT _cluster/settings
{
"persistent": {
"search": {
"remote": {
"cluster_one": {
"seeds": [
"127.0.0.1:9300"
]
},
"cluster_two": {
"seeds": [
"127.0.0.1:9301"
]
}
}
}
}
}
```
通過將其種子設置為**null**,可以從群集設置中刪除遠程群集:
```
PUT _cluster/settings
{
"persistent": {
"search": {
"remote": {
"cluster_one": { #1
"seeds": null
}
}
}
}
}
```
| 1 | **cluster_one**將從集群設置中刪除,**cluster_two**保持不變。 |
### 使用跨集群搜索
要搜索遠程群集**cluster_one**上的**twitter**索引,**index**(索引)名稱必須帶有以**:**字符分隔的群集別名的前綴:
```
POST /cluster_one:twitter/tweet/_search
{
"match_all": {}
}
```
與**tribe**(部落)功能相反,**cross cluster search**(跨群集搜索)還可以搜索具有相同名稱的不同群集的索引:
```
?POST /cluster_one:twitter,twitter/tweet/_search
{
"match_all": {}
}
```
搜索結果的消歧與在請求中消除索引歧義的方法相同。 即使索引名稱相同,當結果合并時,這些索引將被視為不同的索引。 從遠程索引檢索的所有結果將以其遠程集群名稱作為前綴:
```
? {
"took" : 89,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 10,
"successful" : 10,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "cluster_one:twitter",
"_type" : "tweet",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user" : "kimchy",
"postDate" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
},
{
"_index" : "twitter",
"_type" : "tweet",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user" : "kimchy",
"postDate" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
}
]
}
}
```
### 跨集群搜索配置
search.remote.connections_per_cluster
要連接到每個遠程集群的節點數。 默認值為3。?
`search.remote.initial_connect_timeout`
節點啟動時與遠程節點建立連接的等待時間。 默認是30秒。?
`search.remote.node.attr`
過濾掉遠程集群中有資格作為**gateway node**(網關節點)的節點的節點屬性。 例如,節點可以具有節點屬性**node.attr.gateway:true**,如果**search.remote.node.attr**設置為**gateway**,只有具有此屬性的節點才能將連接到。?
`search.remote.connect`
默認情況下,群集中的任何節點都可以充當?**cross-cluster client**(跨群集客戶端)并連接到遠程群集。 **search.remote.connect**設置可以設置為**false**(默認為**true**),以防止某些節點連接到遠程群集。 **Cross-cluster search**(跨群集搜索)請求必須發送到允許充當跨群集客戶端的節點。
- Getting Started(入門指南)
- Basic Concepts(基礎概念)
- Installation(安裝)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(創建索引)
- Index and Query a Document(索引和查詢文檔)
- Delete an Index(刪除索引)
- Modifying Your Data(修改數據)
- Updating Documents(更新文檔)
- Deleting Documents(刪除文檔)
- Batch Processing(批處理)
- Exploring Your Data(探索數據)
- The Search API(搜索 API)
- Introducing the Query Language(介紹查詢語言)
- Executing Searches(執行查詢)
- Executing Filters(執行過濾)
- Executing Aggregations(執行聚合)
- Conclusion(總結)
- Setup Elasticsearch(設置)
- Installing Elasticsearch(安裝)
- zip 或 tar.gz 安裝
- Debian軟件包安裝Elasticsearch
- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
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- OnError與OnOutOfMemoryError檢查
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- 在5.1 重大改變
- 在5.0 重大改變
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- 映射改變
- 過濾器改變
- Suggester變化
- 索引API改變
- 文檔API改變
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- HTTP改變
- REST API改變
- CAT API改變
- Java API改變
- Packaging
- Plugin改變
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- 磁盤上數據的路徑
- 聚合改變
- 腳本相關改變
- API 規范
- Multiple Indices(多個索引)
- Date math support in index names(索引名稱對 Date 和 Math 的支持)
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- URL-based access control(基于 URL 的訪問控制)
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通過查詢 API 更新
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- Delete API
- Delete By Query API
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- Multi termvectors API
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- Search APIs
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- URI Search
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- Rescoring
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- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
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- Search 模板
- Multi Search 模板
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- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
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- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值計數聚合(Value Count Aggregation)
- 地理邊界聚合
- 地理重心聚合
- 基數聚合
- 平均值聚合
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- 最大值聚合
- 最小值聚合
- Bucket Aggregations
- Children Aggregation
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- Date Range Aggregation
- Diversified Sampler Aggregation
- Filter Aggregation(過濾器聚合)
- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距離聚合)
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- Range Aggregation(范圍聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
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- 鄰接矩陣聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(導數聚合)
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- Extended Stats Bucket Aggregation(擴展信息桶聚合)
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- Text
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- 滲濾型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
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- _field_names field
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- _index field
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- _type field
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- analyzer(分析器)
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- copy_to(合并參數)
- doc_values(文檔值)
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- enabled(開啟字段)
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- index_options(索引設置)
- index (索引)
- fields(字段)
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- null_value(空值)
- position_increment_gap(短語位置間隙)
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- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存儲)
- Term_vectors(詞根信息)
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- Dynamic templates(動態模板)
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- Mapping(映射)
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- Standard Tokenizer(標準分詞器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小寫分詞器)
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- Hunspell Token Filter(Hunspell 詞元過濾器)
- Keep Types Token Filter(保留指定類型過濾器)
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- Synonym Token Filter(Synonym 詞元過濾器)
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- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
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- Testing analyzers(測試分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置內置分析器)
- Standard Analyzer(標準分析器)
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- Stop Analyzer
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- 模式分析器
- 自定義分析器
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- 模塊
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- Circuit breakers(熔斷器)
- Fielddata cache(列數據緩存)
- indexing buffer(索引寫入緩沖)
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- Node Query Cache(節點查詢緩存)
- Shard request cache(分片請求緩存)
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- Groovy 腳本語言
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- Painless 語法
- Painless 調試
- Lucene表達式語言
- 原生(Java)腳本
- 高級文本評分腳本
- 快照和還原
- 線程池
- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盤的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意識 )
- 群集級別分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模塊)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配過濾
- 節點丟失時的延遲分配
- 索引恢復的優先級
- 每個節點的總分片數
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模塊)
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- Store
- 預加載數據到文件系統緩存
- Translog(事務日志)
- Ingest Node(預處理節點)
- Pipeline Definition(管道定義)
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模擬管道 API)
- Accessing Data in Pipelines(訪問管道中的數據)
- Handling Failures in Pipelines(處理管道中的故障)
- Processors(處理器)
- Append Processor(追加處理器)
- Convert Processor(轉換處理器)
- Date Processor(日期處理器)
- Date Index Name Processor(日期索引名稱處理器)
- Fail Processor(故障處理器)
- Foreach Processor(循環處理器)
- Grok Processor(Grok 處理器)
- Gsub Processor(Gsub 處理器)
- Join Processor(連接處理器)
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- Set Processor(設置處理器)
- Split Processor(拆分處理器)
- Sort Processor(排序處理器)
- Trim Processor(修剪處理器)
- Uppercase Processor(大寫處理器)
- Dot Expander Processor(點擴展器處理器)
- How to(操作方式)
- 一些建議
- Recipes(訣竅)
- 索引速率調優
- 查詢優化
- 磁盤使用調優
- Testing(測試)
- Java Testing Framework(測試框架)
- ( why randomized testing ) 為什么隨機測試?
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 測試類 )
- unit tests(單元測試)
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- Randomized testing(隨機測試)
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- Glossary of terms (詞匯表)
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- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes