# 常見選項
原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/common-options.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/common-options.html)
譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4882851](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4882851)
貢獻者 : [小瑤](/display/~chenyao),[ApacheCN](/display/~apachecn),[Apache中文網](/display/~apachechina)
以下選項可以應用于所有 **REST APIs** 。
## Pretty Results(優雅的結果)
當對任何請求追加 **?pretty = true** 時,返回的 **JSON** 將優雅地格式化(僅用于調試!)。另一個選項是設置 **?format = yaml** ,這將使結果以(有時)更可讀的 **yaml** 格式返回。
## Human readable output (?人類可讀的輸出?)
以適合人類的格式(例如 **"exists_time":"1h"** 或者 **"size":"1kb"**)和計算機(例如 **"exists_time_in_millis":"3600000"** 或者 **"size_in_bytes":"1024"**)返回統計信息。通過向查詢字符串中添加 **?human=false** 可以關閉人類可讀的值。當統計結果被監視工具消費而不是用于人類消費時,這將是有意義的。**human** 的標識的默認值是 **false** 。
## Date Math
大多數接收格式化日期值的參數(例如,**gt** 和 **lt**)在范圍內查詢范圍查詢,或者從 **daterange** 聚合中獲取或者理解 **date math** 。
表達式以 **anchor date** ( 錨定日期?) 開始,可以是現在,也可以是以 **||** 結尾的 **date** 字符串。此錨定日期可以選擇性地后跟一個或多個 **maths expressions**?( 數學表達式?):
| 數學表達式 | 含義 |
| --- | --- |
| +1h | **add one hour** ( ?加一個小時 ) |
| -1d | **subtract one day** ( 減去一天 ) |
| /d | **round down to the nearest day** ( 向下舍入到最近的一天 ) |
所支持的 ?**time units** ( 時間單位?)不同于持續時間支持的?[時間單位](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/common-options.html#time-units)。所支持的單位是:
| 符號 | 含義 |
| --- | --- |
| y | years |
| M | months |
| w | weeks |
| d | days |
| h | hours |
| H | hours |
| m | minutes |
| s | seconds |
下面是一些例子:
| 表達式 | 含義 |
| --- | --- |
| now+1h | 當前時間加上一個小時,以毫秒(ms)為單位 |
| now+1h+1m | 當前時間加上一個小時一分鐘,以毫秒(ms)為單位 |
| now+1h/d | 當前時間加上一個小時,向下舍入到最近的一天。 |
| 2015-01-01||+1M/d | 2015-01-01 加一個月,向下舍入到最近一天。 |
## ?respoonse filtering ( 響應過濾 )
所有 **REST API** 接受可用于減少 **elasticsearch** 返回的響應的 **filter_path** 參數。此參數采用用點表示法表示的以逗號分隔的過濾器列表:
```
GET /_search?q=elasticsearch&filter_path=took,hits.hits._id,hits.hits._score
```
**Responds** ( 響應?):
```
{
"took" : 3,
"hits" : {
"hits" : [
{
"_id" : "0",
"_score" : 1.6375021
}
]
}
}
```
并且 ****** 通配符可以用于包括不知道確切路徑的字段。例如,我們可以返回帶有此請求的每個 **segment** ( 段?) 的 **Lucene** 版本:
```
GET /_cluster/state?filter_path=routing_table.indices.**.state
```
**Responds** ( 響應?)?:
```
{
"routing_table": {
"indices": {
"twitter": {
"shards": {
"0": [{"state": "STARTED"}, {"state": "UNASSIGNED"}],
"1": [{"state": "STARTED"}, {"state": "UNASSIGNED"}],
"2": [{"state": "STARTED"}, {"state": "UNASSIGNED"}],
"3": [{"state": "STARTED"}, {"state": "UNASSIGNED"}],
"4": [{"state": "STARTED"}, {"state": "UNASSIGNED"}]
}
}
}
}
}
```
也可以通過使用字符 **-** 前綴過濾器來排除一個或多個字段:
```
GET /_count?filter_path=-_shards
```
**Responds** ( 響應?)?:
```
{
"count" : 5
}
```
為了更多的控制,**inclusive** ( 包含?) 和 **exclusive?**( 獨占過濾器?) 可以組合在同一個表達式。在這種情況下,將首先應用 **exclusive filters**?( 獨占過濾器?) ,并使用 **inclusive filters**?( 包含過濾器?) ?再次過濾效果:
```
GET /_cluster/state?filter_path=metadata.indices.*.state,-metadata.indices.logstash-*
```
**Responds** ( 響應?)?:
```
{
"metadata" : {
"indices" : {
"index-1" : {"state" : "open"},
"index-2" : {"state" : "open"},
"index-3" : {"state" : "open"}
}
}
}
```
請注意, **elasticsearch** 有時直接返回字段的原始值,如 **_source** 字段。如果要過濾 **_source** 字段,應該考慮將已有的?**source** 參數(請參閱?**[Get API](/display/Elasticsearch/Get+API)**?了解更多詳細信息 )與 **filterpath** 參數組合,如下所示:
```
POST /library/book?refresh
{"title": "Book #1", "rating": 200.1}
POST /library/book?refresh
{"title": "Book #2", "rating": 1.7}
POST /library/book?refresh
{"title": "Book #3", "rating": 0.1}
GET /_search?filter_path=hits.hits._source&_source=title&sort=rating:desc
```
```
{
"hits" : {
"hits" : [ {
"_source":{"title":"Book #1"}
}, {
"_source":{"title":"Book #2"}
}, {
"_source":{"title":"Book #3"}
} ]
}
}
```
## Flat Settings (?平面設置 ) :
**flat_settings** 標志影響設置列表的呈現。當?**flat_settings** 標志為 **true** 時,設置以平面格式返回:
```
GET twitter/_settings?flat_settings=true
```
**Returns** ( 返回?)?:
```
{
"twitter" : {
"settings": {
"index.number_of_replicas": "1",
"index.number_of_shards": "1",
"index.creation_date": "1474389951325",
"index.uuid": "n6gzFZTgS664GUfx0Xrpjw",
"index.version.created": ...,
"index.provided_name" : "twitter"
}
}
}
```
當 **flat_settings** 標志為 **false** 時,設置以更易于閱讀的結構化格式返回:
```
GET twitter/_settings?flat_settings=false
```
**Returns** ( 返回?)?:
```
{
"twitter" : {
"settings" : {
"index" : {
"number_of_replicas": "1",
"number_of_shards": "1",
"creation_date": "1474389951325",
"uuid": "n6gzFZTgS664GUfx0Xrpjw",
"version": {
"created": ...
},
"provided_name" : "twitter"
}
}
}
}
```
默認情況下, **flat_settings** 被設置為 **false** 。
## Parameters ( 參數 )?
**Rest** 參數(當使用 **HTTP** 時,映射到 **HTTP URL** 參數)遵循使用下劃線框的慣例。
## Boolean Values ( 布爾值 )
所有 **REST APIs** 參數(請求參數和 **JSON** 正文)支持提供布爾值 **"false"** 作為值: **false**, **0**, **no** 和 **off** 。所有其他值均被視為 **"true"** 。
警告
### Deprecated in 5.3.0\. ( 在5.3.0中棄用。 )
不推薦使用 **"false"** 和 **"true"** 以外的任何值。
## Number Values ( 數值 )?
所有 **REST APIs** 支持將編號的參數作為 **string** ( 字符串?) 提供,以支持本機 **JSON** 數字類型。
## Time units ( 時間單位 )
每當需要指定持續時間時,對于 **timeout** 參數,持續時間必須指定單位,如 **2d** 為 **2**天。支持的單位有:
| 符號 | 含義 |
| --- | --- |
| d | days |
| h | hours |
| m | minutes |
| s | seconds |
| ms | milliseconds |
| micros | microseconds |
| nanos | nanoseconds |
## byte size units ( 字節大小單位 )
每當需要指定數據的字節大小時,例如,當設置 **buffer?**( 緩沖區?) 大小參數時,該值必須指定單位,例如 **10** 千字節的 **10kb** 。支持的單位有:
| 單位 | 全稱 |
| --- | --- |
| b | Bytes |
| kb | Kilobytes |
| mb | Megabytes |
| gb | Gigabytes |
| tb | Terabytes |
| pb | Petabytes |
## unit-less quantities ( 無單位數量?)?
無單位數量意味著它們沒有像**“ bytes ( 字節?) ”**或者**“ Hertz ( 赫茲?) ”**或者**“ meter ( 米?) ”**或者**“ long tonne ( 長噸?) ”** 的“單位”。
如果這些數量中的一個很大,我們將打印出來,如**10,000萬**的 **10m** 或者 **7,000** 的 **7k** 。我們仍然打印 **87** ,當我們的意思是 **87** 。這些是支持的 **multipliers** ( 乘數?)?:
| 符號 | 含義 |
| --- | --- |
| `` | Single |
| k | Kilo |
| m | Mega |
| g | Giga |
| t | Tera |
| p | Peta |
## distance units ( 距離單位?)
無論在何處需要指定距離,例如“地理距離查詢”中的距離參數,默認單位(如果沒有指定)是 **meter ( 米?)** 。距離可以用其他單位指定,例如 “**1公里(km)**”或者“**2公里(mi)**”**(2英里)**。
單位的完整列表如下:
| 單位 | 表示符號 |
| --- | --- |
| Mile | `mi`?或者?`miles` |
| Yard | `yd`?或者?`yards` |
| Feet | `ft`?或者?`feet` |
| Inch | `in`?或者?`inch` |
| Kilometer | `km`?或者?`kilometers` |
| Meter | `m`?或者?`meters` |
| Centimeter | `cm`?或者?`centimeters` |
| Millimeter | `mm`?或者?`millimeters` |
| Nautical mile | `NM`,?`nmi`?或者?`nauticalmiles` |
## Fuzziness ( 模糊性?)
一些查詢和 **APIs** 支持參數以允許使用模糊性參數進行不精確的模糊匹配。
當查詢 **text** ( 文本?) 或者 **keyword fields**?( 關鍵字字段?)時,模糊性被解釋為?**Levenshtein Edit Distance** ——?是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。
模糊性參數可以指定為:
**0, 1, 2**
最大允許?**Levenshtein Edit Distance** (或者編輯次數)。
**AUTO**
基于 term(詞元)的長度 **generates an edit distance**?( 生成編輯距離?)。對于長度:
**? ? ? ?0..2**
? ? ?必須完全匹配
**? ? ? ?3..5**
? ? ?允許 **one edit allowed**?( 編輯一次?)
**? ? ? ?>5**
? ? ?允許 **two edits allowed**?( 編輯兩次?)
**? ? ? ? ?AUTO** 一般應該是 **fuzziness** ( 模糊性?)?的首選值。( 簡單的來說就是:如果要匹配的 term 的長度為0-2 則進行精確匹配 ?3-5 則進行編輯距離=1的匹配 長度>5 則進行2次編輯距離 ).
## Enabling stack traces ( 啟用堆棧跟蹤?)
默認情況下,當請求返回錯誤時,**Elasticsearch** 不包括錯誤的堆棧跟蹤。您可以將 **error_trace_url** 參數設置為 **true** 來啟用該行為。例如,默認情況下,當您向 **_search API** 發送無效的 **size** 參數 時:
```
POST /twitter/_search?size=surprise_me
```
響應看起來像下面這樣:
```
{
"error" : {
"root_cause" : [
{
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]"
}
],
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]",
"caused_by" : {
"type" : "number_format_exception",
"reason" : "For input string: \"surprise_me\""
}
},
"status" : 400
}
```
但是,如果您設置 **error_trace=true** :
```
POST /twitter/_search?size=surprise_me&error_trace=true
```
響應看起來像這樣:
```
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]",
"stack_trace": "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]]; nested: IllegalArgumentException..."
}
],
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]",
"stack_trace": "java.lang.IllegalArgumentException: Failed to parse int parameter [size] with value [surprise_me]\n at org.elasticsearch.rest.RestRequest.paramAsInt(RestRequest.java:175)...",
"caused_by": {
"type": "number_format_exception",
"reason": "For input string: \"surprise_me\"",
"stack_trace": "java.lang.NumberFormatException: For input string: \"surprise_me\"\n at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)..."
}
},
"status": 400
}
```
## request body in query string ( 在查詢字符串中的請求主體?)
對于不接受非 **POST** 請求的請求主體的庫,您可以將請求正文作為源查詢字符串參數傳遞。使用此方法時,**source_content_type** 參數也應該傳遞一個**?media type value** ,該值指示 **source** 的格式,例如??**application/json** 。
警告
### Deprecated in 5.3.0\. ( 在5.3.0中棄用 )
Provide the proper Content-Type header ( 提供適當的 **Content-Type** 標題 )
檢查在 **request body** 中發送的內容或使用?**source query string parameter** 來自動確定內容類型 (**JSON,YAML,SMILE** 或 **CBOR**)。
可以啟用?**strict mode** ( 嚴格模式 ) ,禁用?**auto-detection** ( 自動檢測功能 ?),并要求所有具有 **body** 的請求都具有映射到支持格式的?**Content-Type header** 。要啟用此?**strict mode** ( 嚴格模式 ),請將以下設置添加到 **elasticsearch.yml** 文件中:
```
http.content_type.required: true
```
默認值為 **false** 。
- Getting Started(入門指南)
- Basic Concepts(基礎概念)
- Installation(安裝)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(創建索引)
- Index and Query a Document(索引和查詢文檔)
- Delete an Index(刪除索引)
- Modifying Your Data(修改數據)
- Updating Documents(更新文檔)
- Deleting Documents(刪除文檔)
- Batch Processing(批處理)
- Exploring Your Data(探索數據)
- The Search API(搜索 API)
- Introducing the Query Language(介紹查詢語言)
- Executing Searches(執行查詢)
- Executing Filters(執行過濾)
- Executing Aggregations(執行聚合)
- Conclusion(總結)
- Setup Elasticsearch(設置)
- Installing Elasticsearch(安裝)
- zip 或 tar.gz 安裝
- Debian軟件包安裝Elasticsearch
- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
- 啟動前檢查
- 堆大小檢查
- 文件描述符檢查
- 內存鎖定檢查
- 最大線程數檢查
- 最大虛擬內存檢查
- 最大map數檢查
- JVM Client模式檢查
- 串行收集使用檢查
- 系統調用過濾檢查
- OnError與OnOutOfMemoryError檢查
- G1GC檢查
- 重要的系統配置
- 系統設置
- 在jvm.options中設置JVM堆大小
- 禁用swapping
- 文件描述符
- 虛擬內存
- 線程數
- 升級Elasticsearch
- Elasticsearch停機
- 重大改變
- 在5.3 重大改變
- 在5.2 重大改變
- Shadow Replicas已被棄用
- 在5.1 重大改變
- 在5.0 重大改變
- 搜索和查詢DSL改變
- 映射改變
- 過濾器改變
- Suggester變化
- 索引API改變
- 文檔API改變
- 設置的改變
- 分配改變
- HTTP改變
- REST API改變
- CAT API改變
- Java API改變
- Packaging
- Plugin改變
- 文件系統相關改變
- 磁盤上數據的路徑
- 聚合改變
- 腳本相關改變
- API 規范
- Multiple Indices(多個索引)
- Date math support in index names(索引名稱對 Date 和 Math 的支持)
- 常見選項
- URL-based access control(基于 URL 的訪問控制)
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通過查詢 API 更新
- 多個 GET API
- Bulk API
- Reading and Writing documents(讀寫文檔)
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
- Term Vectors
- Multi termvectors API
- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
- Inner hits
- Search After
- Field Collapsing 字段折疊
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
- Validate API
- Explain API
- Profile API
- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值計數聚合(Value Count Aggregation)
- 地理邊界聚合
- 地理重心聚合
- 基數聚合
- 平均值聚合
- 擴展統計聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
- Bucket Aggregations
- Children Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Date Range Aggregation
- Diversified Sampler Aggregation
- Filter Aggregation(過濾器聚合)
- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距離聚合)
- GeoHash grid Aggregation(GeoHash網格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范圍聚合)
- Missing Aggregation
- Nested Aggregation(嵌套聚合)
- Range Aggregation(范圍聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- 鄰接矩陣聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(導數聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(擴展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分數桶聚合)
- Cumulative Sum Aggregation(累積匯總聚合)
- Bucket Script Aggregation(桶腳本聚合)
- Bucket Selector Aggregation(桶選擇器聚合)
- Serial Differencing Aggregation(串行差異聚合)
- Matrix Aggregations
- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩陣統計)
- Caching heavy aggregations(緩存頻繁聚合)
- Returning only aggregation results(僅返回需要聚合的結果)
- Aggregation Metadata(聚合元數據)
- Returning the type of the aggregation(返回聚合的類型)
- 索引 API
- Create Index /創建索引
- Delete Index /刪除索引
- Get Index /獲取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /啟動關閉索引
- Shrink Index /縮小索引
- Rollover Index/滾動索引
- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /獲取映射
- Get Field Mapping /獲取字段映射
- 卷影副本索引
- 依賴卷影副本的節點級設置
- 索引統計信息
- 索引段
- 索引恢復
- 索引分片存儲
- 清理緩存
- 刷新
- 同步刷新
- 重新加載
- 強制合并
- cat APIs
- cat aliases
- cat allocation
- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
- cat pending tasks
- cat plugins
- cat recovery
- cat repositories
- cat thread pool
- cat shards
- cat segments
- cat snapshots
- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
- Nodes hot_threads
- Nodes Info
- Nodes Stats
- Pending cluster tasks
- Task Management API
- 查詢 DSL
- 查詢和過濾上下文
- Match ALL 查詢
- 全文搜索
- 匹配查詢
- 短語匹配查詢
- 短語前綴匹配查詢
- 多字段查詢
- 常用術語查詢
- 查詢語句查詢
- 簡單查詢語句
- 復合查詢家族
- Constant Score 查詢
- Bool 查詢
- Dis Max 查詢
- Function Score 查詢
- Boosting 查詢
- Indices 查詢
- Join 查詢
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查詢)
- Parent Id Query
- 術語查詢
- Exists Query(非空值查詢)
- Fuzzy Query(模糊查詢)
- Ids Query(ID 查詢)
- Prefix Query(前綴查詢)
- Range Query(范圍查詢)
- Regexp Query(正則表達式查詢)
- Term Query(項查詢)
- Terms Query(多項查詢)
- Type Query(類型查詢)
- Wildcard Query(通配符查詢)
- 地理位置查詢
- GeoShape Query(地理形狀查詢)
- Geo Bounding Box Query(地理邊框查詢)
- Geo Distance Query(地理距離查詢)
- Geo Distance Range Query(地理距離范圍查詢)
- Geo Polygon Query(地理多邊形查詢)
- Span 查詢
- Span Term 查詢
- Span Multi Term 查詢
- Span First 查詢
- Span Near 查詢
- Span Or 查詢
- Span Not 查詢
- Span Containing 查詢
- Span Within 查詢
- Span Field Masking 查詢
- Specialized queries(專業查詢)
- Mapping(映射)
- 字段類型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token數
- 滲濾型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射參數)
- analyzer(分析器)
- normalizer(歸一化)
- boost(提升)
- Coerce(強制類型轉換)
- copy_to(合并參數)
- doc_values(文檔值)
- dynamic(動態設置)
- enabled(開啟字段)
- fielddata(字段數據)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不對的數據)
- include_in_all(_all 查詢包含字段)
- index_options(索引設置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (標準信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短語位置間隙)
- properties (屬性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存儲)
- Term_vectors(詞根信息)
- Dynamic Mapping(動態映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(動態字段映射)
- Dynamic templates(動態模板)
- Override default template(覆蓋默認模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分詞器)
- Standard Tokenizer(標準分詞器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小寫分詞器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰語分詞器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路徑層次分詞器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(詞元過濾器)
- Apostrophe Token Filter(撇號/單引號過濾器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 詞元過濾器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram詞元過濾器)
- CJK Width Token Filter(CJK寬度過濾器)
- Classic Token Filter(經典過濾器)
- Common Grams Token Filter(近義詞詞元過濾器)
- Compound Word Token Filter(復合詞過濾器)
- Decimal Digit Token Filter(十進制數字過濾器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload詞元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 詞元過濾器)
- Elision Token Filter(Elision詞元過濾器)
- Fingerprint Token Filter(指紋過濾器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 詞元過濾器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 詞元過濾器)
- Keep Types Token Filter(保留指定類型過濾器)
- Keep Words Token Filter(保留字過濾器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 詞元過濾器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 詞元過濾器)
- KStem Token Filter(KStem 詞元過濾器)
- Length Token Filter(長度詞元過濾器)
- Limit Token Count Token Filter(限制詞元數量過濾器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 詞元過濾器)
- Minhash Token Filter(Minhash過濾器)
- NGram Token Filter(NGram詞元過濾器)
- Normalization Token Filter(標準化詞元過濾器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配詞元過濾器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替換詞元過濾器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 詞元過濾器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 詞元過濾器)
- Reverse Token Filteredit(反向詞元過濾器)
- Shingle Token Filter(Shingle 詞元過濾器)
- Snowball Token Filter(Snowball 詞元過濾器)
- Standard Token Filters(標準詞元過濾器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 詞元過濾器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 詞元過濾器)
- Stop Token Filter(Stop 詞元過濾器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 詞元過濾器)
- Synonym Token Filter(Synonym 詞元過濾器)
- Trim Token Filter(Trim詞元過濾器)
- Truncate Token Filter(截斷詞元過濾器)
- Unique Token Filter(唯一詞元過濾器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase詞元過濾器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 詞元過濾器)
- Character Filters(字符過濾器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(測試分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置內置分析器)
- Standard Analyzer(標準分析器)
- Simple Analyzer(簡單分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指紋分析器
- 模式分析器
- 自定義分析器
- 語言分析器
- 模塊
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔斷器)
- Fielddata cache(列數據緩存)
- indexing buffer(索引寫入緩沖)
- indices Recovery(索引恢復)
- NetWork Setting(網絡配置)
- Node Query Cache(節點查詢緩存)
- Shard request cache(分片請求緩存)
- 腳本
- Groovy 腳本語言
- Painless 腳本語言
- Painless 語法
- Painless 調試
- Lucene表達式語言
- 原生(Java)腳本
- 高級文本評分腳本
- 快照和還原
- 線程池
- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
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