# format (日期格式)
原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-date-format.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-date-format.html)
譯文鏈接 : [format (日期格式)](/pages/viewpage.action?pageId=10028665)
貢獻者 : [程威](/display/~chengwei),[ApacheCN](/display/~apachecn),[Apache中文網](/display/~apachechina)
在 **JSON**?文檔中,日期表示為字符串.**Elasticsearch**?使用一組預先配置的格式來識別和解析這些字符串表示為?**milliseconds-since-the-epoch in UTC.**
除了內置格式,你可以使用熟悉的 **yyyy/MM/dd** 語法指定自己的自定義格式.
```
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd"
}
}
}
}
}
'
```
支持日期值的許多API還支持日期數學表達式,例如 **now-1m/d** ,即當前時間,減去一個月,向下舍入到最近的一天.
tip
格式設置在相同索引中相同名稱的字段要有相同的設置.可以使用 **[PUT mapping API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/indices-put-mapping.html "Put Mapping")** 在現有字段上更新其值.
## Custom date formats (標準的日期格式)
支持完全可定制的日期格式,這些語法**?[in the Joda docs](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html).**
## Built In Formats (以格式化構建)
以下大多數日期都有嚴格的伴隨日期,這意味著,本周的年月日必須有前置的零數字才有效.這意味著,像5/11/1這樣的日期是無效的,你需要制定完整的日期,例如2005/11/01。所以,你需要指定 **strict_date_optional_time(**嚴格的日期選擇) 來代替 ?**date_optional_time** .
下表列出了支持的所有默認ISO格式:
**`epoch_millis`**
?一個毫秒的格式化程序.請注意,這個時間戳受?**Java?`Long.MIN_VALUE和`**?**`Long.MAX_VALUE限制.`**
`epoch_second`
.一個秒的格式化程序.請注意,時間戳受?**Java?`Long.MIN_VALUE和`**?**`Long.MAX_VALUE`**`限制.**MAX_VALUE** 除以**1000**(一秒鐘的毫秒數).`
[`date_optional_time`?or?`strict_date_optional_time`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-date-format.html#strict-date-time)
```
通用 ISO 日期時間解析器,其中日期是必需的,時間是可選的。
```
[Full details here](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/ISODateTimeFormat.html#dateOptionalTimeParser--).`basic_date`
一個對完整日期的格式化,四位數字年份,兩位數字的月份,兩位數字的日期:?**yyyMMdd**
`basic_date_time`
一個包含基本日期和時間的格式化程序,通過'T'分割:**`yyyyMMdd'T'HHmmss.SSSZ`**.
`basic_date_time_no_millis`
一個包含基本日期和時間且沒有毫秒的格式化程序,通過 ‘T’ 分割:**yyyyMMdd'T'HHmmssZ.**
`basic_ordinal_date`
一個用于?**ordinal date** 的格式化程序,使用四位數字的年份和三位數的日期,yyyyDDD。
`basic_ordinal_date_time`
一個用于完整的?**ordinal** 日期和時間的格式化程序,使用四位數的年份和三位數的日期:?**`yyyyDDD'T'HHmmss.SSSZ`.**
`basic_ordinal_date_time_no_millis`
一個用于完整的?**ordinal**?日期和時間且沒有毫秒的格式化程序,使用四位數的年份和三位數的日期:?**`yyyyDDD'T'HHmmssZ`.**
`basic_time`
一個兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒,三位數的毫秒以及時間偏移量的格式化程序:**HHmmss.SSSZ.**
`basic_time_no_millis`
一個兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒以及時間偏移量的格式化程序:**HHmmssZ**
`basic_t_time`
一個兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒,三位數的毫秒以及以T為前綴的時區:**`'T'HHmmss.SSSZ`**.
`basic_t_time_no_millis`
`一個兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒以及以T為前綴的時區:**'T'HHmmssZ**`.
`basic_week_date`?or?`strict_basic_week_date`
一個四位數的weekyear,兩位數的周數,一位數的天數:**xxxx'W'wwe。**
`basic_week_date_time`?or?`strict_basic_week_date_time`
一個包含基礎的 weekyear 日期和時間的格式化程序,通過T分割:?**`xxxx'W'wwe'T'HHmmss.SSSZ`.**
`basic_week_date_time_no_millis`?or?`strict_basic_week_date_time_no_millis`
一個包含基礎的?weekyear 日期和時間且不包含毫秒的格式化程序,通過T分割?:**?`xxxx'W'wwe'T'HHmmssZ`**.
`date`?or?`strict_date`
一個完整日期的格式化程序,四位數的年,兩位數的月,兩位數的天:?`**yyyy-MM-dd**.`
`date_hour`?or?`strict_date_hour`
一個包含完整日期和兩位數的小時的格式化程序:?**`yyyy-MM-dd'T'HH`.**
`date_hour_minute`?or?`strict_date_hour_minute`
一個包含完整日期,兩位數的天數,兩位數的分鐘的格式化程序: ?**`yyyy-MM-dd'T'HH:mm`.**
`date_hour_minute_second`?or?`strict_date_hour_minute_second`
一個包含完整日期,兩位數的天數,兩位數的分鐘,兩位數的秒數:?**`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss`**.
`date_hour_minute_second_fraction`?or?`strict_date_hour_minute_second_fraction`
一個包含完整日期,兩位數的小時數,兩位數的分鐘數,兩位數的秒數,三位數的秒的分數:**`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS`.**
`date_hour_minute_second_millis`?or?`strict_date_hour_minute_second_millis`
一個包含完整日期,兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒數,三位數的秒的分數:?**`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS`.**
`date_time`?or?`strict_date_time`
一個包含完整日期和時間,通過T分割的格式化程序:?**`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.**
`date_time_no_millis`?or?`strict_date_time_no_millis`
一個包含完整日期和時間且沒有毫秒的,通過T分割的格式化程序:?**`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZZ`.**
`hour`?or?`strict_hour`
一個兩位數的小時數的格式化程序:?**HH**
`hour_minute`?or?`strict_hour_minute`
一個兩位數的小時數和兩位數的分鐘數:`HH:mm`.
`hour_minute_second`?or?`strict_hour_minute_second`
一個兩位數的小時數,兩位數的分鐘數和兩位數的秒數:`HH:mm:ss`.
`hour_minute_second_fraction`?or?`strict_hour_minute_second_fraction`
一個兩位數的小時數,兩位數的分鐘數,兩位數的秒數,三位數的秒的分數:`HH:mm:ss.SSS`.
`hour_minute_second_millis`?or?`strict_hour_minute_second_millis`
一個兩位數的小時數,兩位數的分鐘數,兩位數的秒數,三位數的秒的分數:?`HH:mm:ss.SSS`.
`ordinal_date`?or?`strict_ordinal_date`
一個完整日期的格式化程序,使用四位數的年數和三位數年的天數:`yyyy-DDD`.
`ordinal_date_time`?or?`strict_ordinal_date_time`
一個完整ordinal 日期和時間的格式化程序,使用四位數的年數和三位數的天數:`yyyy-DDD'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.
`ordinal_date_time_no_millis`?or?`strict_ordinal_date_time_no_millis`
一個完整日期和時間沒有毫秒的格式化程序,使用四位數的年份和三位數的年的天數:?`yyyy-DDD'T'HH:mm:ssZZ`.
`time`?or?`strict_time`
一個兩位數的天數,兩位數的小時,兩位數的秒,三位數的秒的分數,以及時間偏移量:`HH:mm:ss.SSSZZ`.
`time_no_millis`?or?`strict_time_no_millis`
一個兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒以及時間偏移量:`HH:mm:ssZZ`.
`t_time`?or?`strict_t_time`
一個兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒,三位數的秒的分數以及以T為前綴的時間偏移量:?`'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.
`t_time_no_millis`?or?`strict_t_time_no_millis`
一個兩位數的小時,兩位數的分鐘,兩位數的秒以及以T為前綴的時間偏移量:`'T'HH:mm:ssZZ`.
`week_date`?or?`strict_week_date`
一個完整日其的格式化程序,四位數的weekyear,兩位數的周數,一位數的天數:?`xxxx-'W'ww-e`.
`week_date_time`?or?`strict_week_date_time`
一個包含完整weekyear 日期和時間的格式化程序,通過T進行分割:`xxxx-'W'ww-e'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.
`week_date_time_no_millis`?or?`strict_week_date_time_no_millis`
一個包含完整?weekyear 日期和時間沒有毫秒,以T分割的格式化程序:?`xxxx-'W'ww-e'T'HH:mm:ssZZ`.
`weekyear`?or?`strict_weekyear`
一個四位數的?weekyear 的格式化程序:xxxx
`weekyear_week`?or?`strict_weekyear_week`
一個四位數的?weekyear 和兩位數的周數:`xxxx-'W'ww`.
weekyear_week_day?or?strict_weekyear_week_day
一個四位數的weekyear 兩位數的周數,一位數的天數:?`xxxx-'W'ww-e`.
`year`?or?`strict_year`
一個四位數年份的格式化程序:yyyy.
`year_month`?or?`strict_year_month`
一個四位數年份和兩位數月份的格式化程序:?`yyyy-MM`.
`year_month_day`?or?`strict_year_month_day`
一個四位數的年份和兩位數的月份,兩位數的天數的格式化程序:`yyyy-MM-dd`.
- Getting Started(入門指南)
- Basic Concepts(基礎概念)
- Installation(安裝)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(創建索引)
- Index and Query a Document(索引和查詢文檔)
- Delete an Index(刪除索引)
- Modifying Your Data(修改數據)
- Updating Documents(更新文檔)
- Deleting Documents(刪除文檔)
- Batch Processing(批處理)
- Exploring Your Data(探索數據)
- The Search API(搜索 API)
- Introducing the Query Language(介紹查詢語言)
- Executing Searches(執行查詢)
- Executing Filters(執行過濾)
- Executing Aggregations(執行聚合)
- Conclusion(總結)
- Setup Elasticsearch(設置)
- Installing Elasticsearch(安裝)
- zip 或 tar.gz 安裝
- Debian軟件包安裝Elasticsearch
- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
- 啟動前檢查
- 堆大小檢查
- 文件描述符檢查
- 內存鎖定檢查
- 最大線程數檢查
- 最大虛擬內存檢查
- 最大map數檢查
- JVM Client模式檢查
- 串行收集使用檢查
- 系統調用過濾檢查
- OnError與OnOutOfMemoryError檢查
- G1GC檢查
- 重要的系統配置
- 系統設置
- 在jvm.options中設置JVM堆大小
- 禁用swapping
- 文件描述符
- 虛擬內存
- 線程數
- 升級Elasticsearch
- Elasticsearch停機
- 重大改變
- 在5.3 重大改變
- 在5.2 重大改變
- Shadow Replicas已被棄用
- 在5.1 重大改變
- 在5.0 重大改變
- 搜索和查詢DSL改變
- 映射改變
- 過濾器改變
- Suggester變化
- 索引API改變
- 文檔API改變
- 設置的改變
- 分配改變
- HTTP改變
- REST API改變
- CAT API改變
- Java API改變
- Packaging
- Plugin改變
- 文件系統相關改變
- 磁盤上數據的路徑
- 聚合改變
- 腳本相關改變
- API 規范
- Multiple Indices(多個索引)
- Date math support in index names(索引名稱對 Date 和 Math 的支持)
- 常見選項
- URL-based access control(基于 URL 的訪問控制)
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通過查詢 API 更新
- 多個 GET API
- Bulk API
- Reading and Writing documents(讀寫文檔)
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
- Term Vectors
- Multi termvectors API
- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
- Inner hits
- Search After
- Field Collapsing 字段折疊
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
- Validate API
- Explain API
- Profile API
- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值計數聚合(Value Count Aggregation)
- 地理邊界聚合
- 地理重心聚合
- 基數聚合
- 平均值聚合
- 擴展統計聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
- Bucket Aggregations
- Children Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Date Range Aggregation
- Diversified Sampler Aggregation
- Filter Aggregation(過濾器聚合)
- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距離聚合)
- GeoHash grid Aggregation(GeoHash網格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范圍聚合)
- Missing Aggregation
- Nested Aggregation(嵌套聚合)
- Range Aggregation(范圍聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- 鄰接矩陣聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(導數聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(擴展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分數桶聚合)
- Cumulative Sum Aggregation(累積匯總聚合)
- Bucket Script Aggregation(桶腳本聚合)
- Bucket Selector Aggregation(桶選擇器聚合)
- Serial Differencing Aggregation(串行差異聚合)
- Matrix Aggregations
- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩陣統計)
- Caching heavy aggregations(緩存頻繁聚合)
- Returning only aggregation results(僅返回需要聚合的結果)
- Aggregation Metadata(聚合元數據)
- Returning the type of the aggregation(返回聚合的類型)
- 索引 API
- Create Index /創建索引
- Delete Index /刪除索引
- Get Index /獲取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /啟動關閉索引
- Shrink Index /縮小索引
- Rollover Index/滾動索引
- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /獲取映射
- Get Field Mapping /獲取字段映射
- 卷影副本索引
- 依賴卷影副本的節點級設置
- 索引統計信息
- 索引段
- 索引恢復
- 索引分片存儲
- 清理緩存
- 刷新
- 同步刷新
- 重新加載
- 強制合并
- cat APIs
- cat aliases
- cat allocation
- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
- cat pending tasks
- cat plugins
- cat recovery
- cat repositories
- cat thread pool
- cat shards
- cat segments
- cat snapshots
- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
- Nodes hot_threads
- Nodes Info
- Nodes Stats
- Pending cluster tasks
- Task Management API
- 查詢 DSL
- 查詢和過濾上下文
- Match ALL 查詢
- 全文搜索
- 匹配查詢
- 短語匹配查詢
- 短語前綴匹配查詢
- 多字段查詢
- 常用術語查詢
- 查詢語句查詢
- 簡單查詢語句
- 復合查詢家族
- Constant Score 查詢
- Bool 查詢
- Dis Max 查詢
- Function Score 查詢
- Boosting 查詢
- Indices 查詢
- Join 查詢
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查詢)
- Parent Id Query
- 術語查詢
- Exists Query(非空值查詢)
- Fuzzy Query(模糊查詢)
- Ids Query(ID 查詢)
- Prefix Query(前綴查詢)
- Range Query(范圍查詢)
- Regexp Query(正則表達式查詢)
- Term Query(項查詢)
- Terms Query(多項查詢)
- Type Query(類型查詢)
- Wildcard Query(通配符查詢)
- 地理位置查詢
- GeoShape Query(地理形狀查詢)
- Geo Bounding Box Query(地理邊框查詢)
- Geo Distance Query(地理距離查詢)
- Geo Distance Range Query(地理距離范圍查詢)
- Geo Polygon Query(地理多邊形查詢)
- Span 查詢
- Span Term 查詢
- Span Multi Term 查詢
- Span First 查詢
- Span Near 查詢
- Span Or 查詢
- Span Not 查詢
- Span Containing 查詢
- Span Within 查詢
- Span Field Masking 查詢
- Specialized queries(專業查詢)
- Mapping(映射)
- 字段類型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token數
- 滲濾型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射參數)
- analyzer(分析器)
- normalizer(歸一化)
- boost(提升)
- Coerce(強制類型轉換)
- copy_to(合并參數)
- doc_values(文檔值)
- dynamic(動態設置)
- enabled(開啟字段)
- fielddata(字段數據)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不對的數據)
- include_in_all(_all 查詢包含字段)
- index_options(索引設置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (標準信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短語位置間隙)
- properties (屬性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存儲)
- Term_vectors(詞根信息)
- Dynamic Mapping(動態映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(動態字段映射)
- Dynamic templates(動態模板)
- Override default template(覆蓋默認模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分詞器)
- Standard Tokenizer(標準分詞器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小寫分詞器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰語分詞器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路徑層次分詞器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(詞元過濾器)
- Apostrophe Token Filter(撇號/單引號過濾器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 詞元過濾器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram詞元過濾器)
- CJK Width Token Filter(CJK寬度過濾器)
- Classic Token Filter(經典過濾器)
- Common Grams Token Filter(近義詞詞元過濾器)
- Compound Word Token Filter(復合詞過濾器)
- Decimal Digit Token Filter(十進制數字過濾器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload詞元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 詞元過濾器)
- Elision Token Filter(Elision詞元過濾器)
- Fingerprint Token Filter(指紋過濾器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 詞元過濾器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 詞元過濾器)
- Keep Types Token Filter(保留指定類型過濾器)
- Keep Words Token Filter(保留字過濾器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 詞元過濾器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 詞元過濾器)
- KStem Token Filter(KStem 詞元過濾器)
- Length Token Filter(長度詞元過濾器)
- Limit Token Count Token Filter(限制詞元數量過濾器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 詞元過濾器)
- Minhash Token Filter(Minhash過濾器)
- NGram Token Filter(NGram詞元過濾器)
- Normalization Token Filter(標準化詞元過濾器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配詞元過濾器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替換詞元過濾器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 詞元過濾器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 詞元過濾器)
- Reverse Token Filteredit(反向詞元過濾器)
- Shingle Token Filter(Shingle 詞元過濾器)
- Snowball Token Filter(Snowball 詞元過濾器)
- Standard Token Filters(標準詞元過濾器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 詞元過濾器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 詞元過濾器)
- Stop Token Filter(Stop 詞元過濾器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 詞元過濾器)
- Synonym Token Filter(Synonym 詞元過濾器)
- Trim Token Filter(Trim詞元過濾器)
- Truncate Token Filter(截斷詞元過濾器)
- Unique Token Filter(唯一詞元過濾器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase詞元過濾器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 詞元過濾器)
- Character Filters(字符過濾器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(測試分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置內置分析器)
- Standard Analyzer(標準分析器)
- Simple Analyzer(簡單分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指紋分析器
- 模式分析器
- 自定義分析器
- 語言分析器
- 模塊
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔斷器)
- Fielddata cache(列數據緩存)
- indexing buffer(索引寫入緩沖)
- indices Recovery(索引恢復)
- NetWork Setting(網絡配置)
- Node Query Cache(節點查詢緩存)
- Shard request cache(分片請求緩存)
- 腳本
- Groovy 腳本語言
- Painless 腳本語言
- Painless 語法
- Painless 調試
- Lucene表達式語言
- 原生(Java)腳本
- 高級文本評分腳本
- 快照和還原
- 線程池
- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盤的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意識 )
- 群集級別分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模塊)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配過濾
- 節點丟失時的延遲分配
- 索引恢復的優先級
- 每個節點的總分片數
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模塊)
- Slow log(慢日志)
- Store
- 預加載數據到文件系統緩存
- Translog(事務日志)
- Ingest Node(預處理節點)
- Pipeline Definition(管道定義)
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模擬管道 API)
- Accessing Data in Pipelines(訪問管道中的數據)
- Handling Failures in Pipelines(處理管道中的故障)
- Processors(處理器)
- Append Processor(追加處理器)
- Convert Processor(轉換處理器)
- Date Processor(日期處理器)
- Date Index Name Processor(日期索引名稱處理器)
- Fail Processor(故障處理器)
- Foreach Processor(循環處理器)
- Grok Processor(Grok 處理器)
- Gsub Processor(Gsub 處理器)
- Join Processor(連接處理器)
- JSON Processor(JSON 處理器)
- KV Processor(KV 處理器)
- Lowercase Processor(小寫處理器)
- Remove Processor(刪除處理器)
- Rename Processor(重命名處理器)
- Script Processor(腳本處理器)
- Set Processor(設置處理器)
- Split Processor(拆分處理器)
- Sort Processor(排序處理器)
- Trim Processor(修剪處理器)
- Uppercase Processor(大寫處理器)
- Dot Expander Processor(點擴展器處理器)
- How to(操作方式)
- 一些建議
- Recipes(訣竅)
- 索引速率調優
- 查詢優化
- 磁盤使用調優
- Testing(測試)
- Java Testing Framework(測試框架)
- ( why randomized testing ) 為什么隨機測試?
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 測試類 )
- unit tests(單元測試)
- integreation test(集成測試)
- Randomized testing(隨機測試)
- Assertions()
- Glossary of terms (詞匯表)
- Release Notes(版本說明)
- 5.3.0 版本說明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes