# 地理重心聚合 原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/search-aggregations-metrics-geocentroid-aggregation.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/search-aggregations-metrics-geocentroid-aggregation.html) 譯文鏈接 : [地理重心聚合](/pages/viewpage.action?pageId=9406913) 貢獻者 : @wangxiang，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文網](/display/~apachechina) 地理重心聚合是一個度量聚合，從文檔中的地理數據類型（[Geo-point datatype](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/geo-point.html "Geo-point datatype")）字段獲取所有坐標值中計算出矩心（[centroid](https://en.wikipedia.org/wiki/Centroid)）。 例如： ``` { "query" : { "match" : { "crime" : "burglary" } }, "aggs" : { "centroid" : { "geo_centroid" : { "field" : "location" ? }? } }? } ``` 1.地理重心聚合指定字段來計算矩心（注意：字段必須是地理數據類型） 上面 的聚合表示查詢所有犯罪類型為盜竊的文檔，并根據文檔中的location字段計算出矩心。 上面語句執行的返回值為： ``` { ... "aggregations": { "centroid": { "location": { "lat": 80.45, "lon": -160.22 } } } } ``` 當地理重心聚合作為子聚合與分組聚合結合起來使用的時候會非常有趣，例如： ``` { "query" : { "match" : { "crime" : "burglary" } }, "aggs" : { "towns" : { "terms" : { "field" : "town" }, "aggs" : { "centroid" : { "geo_centroid" : { "field" : "location" } } } } } } ``` ``` 上面的實例用地理重心聚合作為索引分組聚合的子聚合來找出每個城鎮中盜竊犯罪最嚴重的城鎮的位置，返回值如下： ``` ``` { ... "buckets": [ { "key": "Los Altos", "doc_count": 113, "centroid": { "location": { "lat": 37.3924582824111, "lon": -122.12104808539152 } } }, { "key": "Mountain View", "doc_count": 92, "centroid": { "location": { "lat": 37.382152481004596, "lon": -122.08116559311748 } } } ] } ```