Matrix Stats · Elasticsearch 5.4 中文文檔

# Matrix Stats 原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search-aggregations-matrix-stats-aggregation.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search-aggregations-matrix-stats-aggregation.html) 譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/createpage-entervariables.action?templateId=4816898&spaceKey=Elasticsearch&title=&newSpaceKey=Elasticsearch&fromPageId=10030244](http://www.apache.wiki/pages/createpage-entervariables.action?templateId=4816898&spaceKey=Elasticsearch&title=&newSpaceKey=Elasticsearch&fromPageId=10030244) 貢獻者 : [程威](/display/~chengwei)，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文網](/display/~apachechina) **matrix_stats** 聚合是一個數字聚合，它會對一組文檔字段計算以下統計數據： | count | 計算中每個字段樣本的數量 | | mean | 每個字段的平均值。 | | variance | 每個字段測量如何從mean 值展開樣本。 | | skewness | 每個字段測量量化mean周圍的不對稱分布。 | | kurtosis | 每個字段測量量化分布的形狀。 | | covariance | 一個矩陣描述一個字段與另一個相關聯字段的變化。 | | correlation | 協方差矩陣縮放到-1到1的范圍。描述字段分布之間的關系。 | 以下示例演示了使用矩陣統計來描述收入與貧困之間的關系。 ``` { "aggs": { "matrixstats": { "matrix_stats": { "fields": ["poverty", "income"] } } } } ``` 聚合類型是matrix_stats，字段設置定義用于計算統計信息的字段集（作為數組）。上述請求返回以下響應： ``` { ... "aggregations": { "matrixstats": { "fields": [{ "name": "income", "count": 50, "mean": 51985.1, "variance": 7.383377037755103E7, "skewness": 0.5595114003506483, "kurtosis": 2.5692365287787124, "covariance": { "income": 7.383377037755103E7, "poverty": -21093.65836734694 }, "correlation": { "income": 1.0, "poverty": -0.8352655256272504 } }, { "name": "poverty", "count": 50, "mean": 12.732000000000001, "variance": 8.637730612244896, "skewness": 0.4516049811903419, "kurtosis": 2.8615929677997767, "covariance": { "income": -21093.65836734694, "poverty": 8.637730612244896 }, "correlation": { "income": -0.8352655256272504, "poverty": 1.0 } }] } } } ``` ## Multi Value Fields matrix_stats聚合將每個文檔字段視為獨立樣本。 mode參數控制聚合將用于數組或多值字段的數組值。此參數可以采取以下之一： | avg | （默認值）使用所有值的平均值。 | | min | 選擇最低值。 | | max | 選擇最大值. | | sum | 使用所有值的總和。 | | median | 使用所有值的中值。 | ## Missing Values 缺少的參數定義了如何處理缺少值的文檔。默認情況下，它們將被忽略，但也可以將它們視為具有值。這是通過添加一組fieldname：值映射來指定每個字段的默認值來完成的。 ``` { "aggs": { "matrixstats": { "matrix_stats": { "fields": ["poverty", "income"], "missing": {"income" : 50000} 1 } } } } ``` | 1 | 收入字段中沒有值的文檔的默認值為50000。 | ## Script 此聚合系列尚不支持腳本。