# 擴展統計聚合 原文鏈接 :[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/search-aggregations-metrics-extendedstats-aggregation.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/search-aggregations-metrics-extendedstats-aggregation.html) 譯文鏈接 : [擴展統計聚合](/pages/viewpage.action?pageId=10027518) 貢獻者 : @wangxiang，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文網](/display/~apachechina) 多值度量聚合計算從匯總文檔中提取的數值的統計數據。這些值可以從文檔中的特定數值字段中提取，也可以由提供的腳本生成。 擴展統計聚合是統計聚合（[`stats`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/search-aggregations-metrics-stats-aggregation.html "Stats Aggregation")?aggregation）的擴展版本，其中額外添加如`sum_of_squares`,?`variance`,?`std_deviation`?and?`std_deviation_bounds。` 假設數據由學生的考試成績（0到100）組成： ``` {? "aggs" : {? "grades_stats" : {? "extended_stats" : {? "field" : "grade"? }? }? }? } ``` 上述聚合計算所有文檔的分數統計信息。聚合類型為extended_stats，設置文檔的數字字段為需要統計的字段為grade，執行上面的語句將返回如下： ``` { ... "aggregations": { "grade_stats": { "count": 9, "min": 72, "max": 99, "avg": 86, "sum": 774, "sum_of_squares": 67028, "variance": 51.55555555555556, "std_deviation": 7.180219742846005, "std_deviation_bounds": { "upper": 100.36043948569201, "lower": 71.63956051430799 } } } } ``` ``` 聚合的名稱（上面語句中的grades_stats）作為key，通過該key可以從返回的結果中檢索出聚集的結果。 ``` ## Standard Deviation Bounds 默認情況下，擴展統計度量將返回一個對象稱為std_deviation_bounds，它提供了平均值加/減兩個標準差的區間。這可以成為一個用來方式來可視化數據的方差。如果你想要一個不同的邊界，例如三個標準偏差，你可以在請求中設置： ``` { "aggs" : { "grades_stats" : { "extended_stats" : { "field" : "grade", "sigma" : 3 } } } } ``` ``` 注釋1.sigma控制應顯示多少標準偏差+/-平均值。 ``` sigma可以是任何非負double類型數字，這意味著你可以要求非整數值，如1.5。值為0也是有效的，但只會返回上下限的平均值。 提示：默認情況下顯示標準偏差和其邊界，但它們并不總是適用于所有的數據集。您的數據必須是正常分布的度量才有意義。標準偏差背后的統計數據假設為正常分布的數據，因此如果數據偏斜向左或向右，返回的值將是誤導性的。 ## Script 使用下面的腳本計算成績的統計信息： ``` { ..., "aggs" : { "grades_stats" : { "extended_stats" : { "script" : { "inline" : "doc['grade'].value", "lang" : "painless" } } } } } ``` This will interpret the?`script`?parameter as an?`inline`?script with the?`painless`?script language and no script parameters. 用下面的語法來使用腳本文件： ``` { ..., "aggs" : { "grades_stats" : { "extended_stats" : { "script" : { "file": "my_script", "params": { "field": "grade" } } } } } } ``` ``` 提示：可以使用id參數代替file參數來使用index的腳本。 ``` ## Value Script 當考試的難度是高于學生的水平，需要校正學生的成績，我們可以使用value script獲得新的統計： ``` { "aggs" : { ... "aggs" : { "grades_stats" : { "extended_stats" : { "field" : "grade", "script" : { "lang" : "painless", "inline": "_value * params.correction", "params" : { "correction" : 1.2 } } } } } } } ``` ## Missing Value missing參數定義了如何處理缺少值的文檔。 默認情況下如果沒有指定的字段，這種文檔將被忽略，但也可以認為它們具有指定的值： ``` { "aggs" : { "grades_stats" : { "extended_stats" : { "field" : "grade", "missing": 0 } } } } ``` ``` 注釋1:文檔中如果沒有grade這個字段，則認為該字段的值是0。 ```