# Debian軟件包安裝Elasticsearch
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貢獻者 : @漫步
## Debian軟件包安裝Elasticsearch
Debian的軟件包Elasticsearch可以[從我們的網站下載](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rpm.html#install-rpm "下載并手動安裝RPM")?或從我們的?[APT倉庫](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/deb.html#deb-repo "從APT庫中安裝")。它可以用于任何基于Debian的系統,如Debian和Ubuntu上安裝Elasticsearch。
Elasticsearch的最新穩定版本可以在上找到?[下載Elasticsearch](https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch)頁面。其它版本可以在上找到[過去的版本頁面](https://www.elastic.co/downloads/past-releases)。

Elasticsearch需要Java 8或更高版本。使用?[Oracle官方分發](http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html)?或作為開放源代碼的分布,[OpenJDK的](http://openjdk.java.net/)。
## 導入Elasticsearch PGP密鑰
我們簽署所有我們與Elasticsearch簽名密鑰包(PGP密鑰?[D88E42B4](https://pgp.mit.edu/pks/lookup?op=vindex&search=0xD27D666CD88E42B4),可從[https://pgp.mit.edu](https://pgp.mit.edu/))與指紋識別:
```
4609 5ACC 8548 582C 1A26 99A9 D27D 666C D88E 42B4
```
下載并安裝該公用簽名密鑰:
```
wget的- QO - HTTPS :// 文物。彈性。合/ GPG - KEY - elasticsearch | sudo易于- 鍵添加-
```
## 從APT庫中安裝
您可能需要安裝`apt-transport-https`程序之前,Debian軟件包:
```
sudo易于- get安裝容易- 運輸- HTTPS
```
庫定義保存到?`/etc/apt/sources.list.d/elastic-5.x.list`:
```
回聲“的deb https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/apt~~V穩定的主” | sudo的發球- 一/ 等/ 易/ 來源。名單。e / 彈性- 5.x的。名單?????????????????????
```

不要使用`add-apt-repository`,因為它會增加一個`deb-src`條目,但是我們不提供源代碼包。如果您已經添加了`deb-src`條目,你會看到如下的錯誤:
```
無法找到預期的條目發行文件的主要/源極/源“
(錯誤的sources.list條目或格式錯誤的文件)
```
刪除`deb-src`從入門`/etc/apt/sources.list`文件,按預期的方式安裝應該工作。
您可以通過安裝Elasticsearch Debian軟件包:
```
sudo易于- 得到更新&& 命令和apt - get安裝elasticsearch
```

如果同一Elasticsearch版本庫中兩個條目,你會看到在這樣的錯誤`apt-get update`:
```
重復的sources.list進入https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/apt/ ...`
```
檢查`/etc/apt/sources.list.d/elasticsearch-5.x.list`的重復條目,或找到文件之間的重復條目`/etc/apt/sources.list.d/`和`/etc/apt/sources.list`文件。
## 下載并安裝Debian軟件包手動
```
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.0.1.deb
sha1sum elasticsearch-5.0.1.deb
sudo dpkg -i elasticsearch-5.0.1.deb
```
| [](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/deb.html#CO3-1) | 通過比較產生的SHA?`sha1sum`或`shasum`與 ?[published SHA](https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.0.1.deb.sha1).。 |
### SysV?`init`?vs?`systemd`
Elasticsearch是不是在安裝后自動啟動。如何啟動和停止Elasticsearch取決于你的系統是否使用的SysV`init`或?`systemd`(較新發行版中使用)。你可以說這是一個用來運行以下命令:
```
PS - p 1
```
### Running Elasticsearch with SysV?`init`
使用`update-rc.d`命令來配置Elasticsearch時自動啟動系統啟動:
```
sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 10
```
Elasticsearch可以開始,并使用停止`service`命令:
```
sudo -i service elasticsearch start
sudo -i service elasticsearch stop
```
如果Elasticsearch無法啟動以任何理由,將打印未能STDOUT的原因。日志中可以找到的文件`/var/log/elasticsearch/`
### Running Elasticsearch with?`systemd`
要配置Elasticsearch時自動啟動系統啟動,運行以下命令:
```
sudo /bin/systemctl daemon-reload
sudo /bin/systemctl enable elasticsearch.service
```
Elasticsearch可以啟動和停止,如下所示:
```
sudo systemctl start elasticsearch.service
sudo systemctl stop elasticsearch.service
```
這些命令不提供反饋,Elasticsearch是否成功沒有啟動。相反,該信息將被寫入在位于在日志文件中`/var/log/elasticsearch/`。
默認情況下,Elasticsearch服務不記錄在信息`systemd`?雜志。要啟用`journalctl`日志記錄,該`--quiet`選項必須從被刪除`ExecStart`的命令行`elasticsearch.service`文件。
當`systemd`啟用了日志記錄,日志信息的使用可用`journalctl`的命令:
tail 查看? journal:
```
sudo journalctl -f
```
要列出elasticsearch服務日記帳分錄:
```
sudo journalctl --unit elasticsearch
```
要列出從給定的時間啟動elasticsearch服務日記帳分錄:
```
sudo journalctl --unit elasticsearch --since "2016-10-30 18:17:16"
```
檢查 `man journalctl`或[https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/journalctl.html](https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/journalctl.html)更多的命令行選項。
## 檢查Elasticsearch運行
您可以測試你的Elasticsearch節點通過發送一個HTTP請求到端口上運行`9200`的`localhost`:
```
GET /返回值如下:
```
```
{
"name" : "Cp8oag6",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "AT69_T_DTp-1qgIJlatQqA",
"version" : {
"number" : "5.0.1",
"build_hash" : "f27399d",
"build_date" : "2016-03-30T09:51:41.449Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.2.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
```
## 配置Elasticsearch
Elasticsearch加載從它的配置`/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml`?默認文件。這個配置文件的格式說明?[_配置Elasticsearch_](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/settings.html "配置Elasticsearch")。
Debian軟件包也有一個系統配置文件(`/etc/default/elasticsearch`),它允許你設置以下參數:
| `ES_USER` | 用戶運行的,默認為`elasticsearch`。 |
| `ES_GROUP` | 本組運行的,默認為`elasticsearch`。 |
| `JAVA_HOME` | 設置定制的Java路徑中使用。 |
| `MAX_OPEN_FILES` | 打開文件,默認最大數量`65536`。 |
| `MAX_LOCKED_MEMORY` | 最大鎖定內存大小。設置為`unlimited`,如果你使用?`bootstrap.memory_lock`的elasticsearch.yml選項。 |
| `MAX_MAP_COUNT` | 的過程中可能出現內存映射區域的最大數量。如果你使用`mmapfs`?的索引存儲類型,確保此項設置為高值。欲了解更多信息,請查看?[Linux內核文件](https://github.com/torvalds/linux/blob/master/Documentation/sysctl/vm.txt)?有關`max_map_count`。這是通過設置`sysctl`在開始之前elasticsearch。默認為`262144`。 |
| `LOG_DIR` | 日志目錄,默認為`/var/log/elasticsearch`。 |
| `DATA_DIR` | Data目錄,默認為`/var/lib/elasticsearch`。 |
| `CONF_DIR` | 配置文件目錄(其中必須包括`elasticsearch.yml`?和`log4j2.properties`文件),默認為`/etc/elasticsearch`。 |
| `ES_JAVA_OPTS` | 任何額外的JVM系統屬性,你可能要應用。 |
| `RESTART_ON_UPGRADE` | 配置上的升級包,默認為重啟`false`。這意味著你將有手動安裝包后重新啟動您的elasticsearch實例。這樣做的原因是為了保證,在群集升級不會導致連續碎片重新分配導致高網絡流量并降低群集的響應時間。 |

使用分布`systemd`需要系統資源限制經由被配置`systemd`,而不是通過`/etc/sysconfig/elasticsearch`?文件。見[Systemd配置](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setting-system-settings.html#systemd "Systemd配置")以獲取更多信息。
## Debian目錄結構
Debian的包宿的配置文件,日志,并在基于Debian的系統中相應的位置的數據目錄:
| 類型 | 描述 | 默認位置 | 設置 |
| --- | --- | --- | --- |
| **home
** | Elasticsearch主目錄或?`$ES_HOME` | `/usr/share/elasticsearch` | ? |
| **bin
** | 二進制腳本包括`elasticsearch`啟動一個節點,并`elasticsearch-plugin`安裝插件 | `/usr/share/elasticsearch/bin` | ? |
| **conf
** | 配置文件,包括?`elasticsearch.yml` | `/etc/elasticsearch` | `path.conf` |
| **conf
** | 環境變量,包括堆大小,文件描述符。 | `/etc/default/elasticsearch` | ? |
| **data
** | 節點上分配的各索引/碎片的數據文件的位置。可以容納多個位置。 | `/var/lib/elasticsearch` | `path.data` |
| **logs
** | 日志文件的位置。 | `/var/log/elasticsearch` | `path.logs` |
| **plugins
** | 插件文件的位置。每一個插件將被包含在一個子目錄。 | `/usr/share/elasticsearch/plugins` | ? |
| **repo
** | 共享文件系統存儲庫位置。可以容納多個位置。文件系統存儲庫可以放在這里指定的任意目錄中的任何子目錄。 | 未配置 | `path.repo` |
| **script
** | 腳本文件位置。 | `/etc/elasticsearch/scripts` | `path.scripts` |
## 下一步
現在,您有一個測試環境Elasticsearch成立。開始之前嚴重的發展或進入生產與Elasticsearch,你需要做一些額外的設置:
* 了解如何[配置Elasticsearch](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/settings.html "配置Elasticsearch")。
* 配置[重要Elasticsearch設置](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/important-settings.html "重要Elasticsearch配置")。
* 配置[重要的系統設置](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/system-config.html "重要的系統配置")。
- Getting Started(入門指南)
- Basic Concepts(基礎概念)
- Installation(安裝)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(創建索引)
- Index and Query a Document(索引和查詢文檔)
- Delete an Index(刪除索引)
- Modifying Your Data(修改數據)
- Updating Documents(更新文檔)
- Deleting Documents(刪除文檔)
- Batch Processing(批處理)
- Exploring Your Data(探索數據)
- The Search API(搜索 API)
- Introducing the Query Language(介紹查詢語言)
- Executing Searches(執行查詢)
- Executing Filters(執行過濾)
- Executing Aggregations(執行聚合)
- Conclusion(總結)
- Setup Elasticsearch(設置)
- Installing Elasticsearch(安裝)
- zip 或 tar.gz 安裝
- Debian軟件包安裝Elasticsearch
- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
- 啟動前檢查
- 堆大小檢查
- 文件描述符檢查
- 內存鎖定檢查
- 最大線程數檢查
- 最大虛擬內存檢查
- 最大map數檢查
- JVM Client模式檢查
- 串行收集使用檢查
- 系統調用過濾檢查
- OnError與OnOutOfMemoryError檢查
- G1GC檢查
- 重要的系統配置
- 系統設置
- 在jvm.options中設置JVM堆大小
- 禁用swapping
- 文件描述符
- 虛擬內存
- 線程數
- 升級Elasticsearch
- Elasticsearch停機
- 重大改變
- 在5.3 重大改變
- 在5.2 重大改變
- Shadow Replicas已被棄用
- 在5.1 重大改變
- 在5.0 重大改變
- 搜索和查詢DSL改變
- 映射改變
- 過濾器改變
- Suggester變化
- 索引API改變
- 文檔API改變
- 設置的改變
- 分配改變
- HTTP改變
- REST API改變
- CAT API改變
- Java API改變
- Packaging
- Plugin改變
- 文件系統相關改變
- 磁盤上數據的路徑
- 聚合改變
- 腳本相關改變
- API 規范
- Multiple Indices(多個索引)
- Date math support in index names(索引名稱對 Date 和 Math 的支持)
- 常見選項
- URL-based access control(基于 URL 的訪問控制)
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通過查詢 API 更新
- 多個 GET API
- Bulk API
- Reading and Writing documents(讀寫文檔)
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
- Term Vectors
- Multi termvectors API
- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
- Inner hits
- Search After
- Field Collapsing 字段折疊
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
- Validate API
- Explain API
- Profile API
- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值計數聚合(Value Count Aggregation)
- 地理邊界聚合
- 地理重心聚合
- 基數聚合
- 平均值聚合
- 擴展統計聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
- Bucket Aggregations
- Children Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Date Range Aggregation
- Diversified Sampler Aggregation
- Filter Aggregation(過濾器聚合)
- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距離聚合)
- GeoHash grid Aggregation(GeoHash網格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范圍聚合)
- Missing Aggregation
- Nested Aggregation(嵌套聚合)
- Range Aggregation(范圍聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- 鄰接矩陣聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(導數聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(擴展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分數桶聚合)
- Cumulative Sum Aggregation(累積匯總聚合)
- Bucket Script Aggregation(桶腳本聚合)
- Bucket Selector Aggregation(桶選擇器聚合)
- Serial Differencing Aggregation(串行差異聚合)
- Matrix Aggregations
- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩陣統計)
- Caching heavy aggregations(緩存頻繁聚合)
- Returning only aggregation results(僅返回需要聚合的結果)
- Aggregation Metadata(聚合元數據)
- Returning the type of the aggregation(返回聚合的類型)
- 索引 API
- Create Index /創建索引
- Delete Index /刪除索引
- Get Index /獲取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /啟動關閉索引
- Shrink Index /縮小索引
- Rollover Index/滾動索引
- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /獲取映射
- Get Field Mapping /獲取字段映射
- 卷影副本索引
- 依賴卷影副本的節點級設置
- 索引統計信息
- 索引段
- 索引恢復
- 索引分片存儲
- 清理緩存
- 刷新
- 同步刷新
- 重新加載
- 強制合并
- cat APIs
- cat aliases
- cat allocation
- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
- cat pending tasks
- cat plugins
- cat recovery
- cat repositories
- cat thread pool
- cat shards
- cat segments
- cat snapshots
- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
- Nodes hot_threads
- Nodes Info
- Nodes Stats
- Pending cluster tasks
- Task Management API
- 查詢 DSL
- 查詢和過濾上下文
- Match ALL 查詢
- 全文搜索
- 匹配查詢
- 短語匹配查詢
- 短語前綴匹配查詢
- 多字段查詢
- 常用術語查詢
- 查詢語句查詢
- 簡單查詢語句
- 復合查詢家族
- Constant Score 查詢
- Bool 查詢
- Dis Max 查詢
- Function Score 查詢
- Boosting 查詢
- Indices 查詢
- Join 查詢
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查詢)
- Parent Id Query
- 術語查詢
- Exists Query(非空值查詢)
- Fuzzy Query(模糊查詢)
- Ids Query(ID 查詢)
- Prefix Query(前綴查詢)
- Range Query(范圍查詢)
- Regexp Query(正則表達式查詢)
- Term Query(項查詢)
- Terms Query(多項查詢)
- Type Query(類型查詢)
- Wildcard Query(通配符查詢)
- 地理位置查詢
- GeoShape Query(地理形狀查詢)
- Geo Bounding Box Query(地理邊框查詢)
- Geo Distance Query(地理距離查詢)
- Geo Distance Range Query(地理距離范圍查詢)
- Geo Polygon Query(地理多邊形查詢)
- Span 查詢
- Span Term 查詢
- Span Multi Term 查詢
- Span First 查詢
- Span Near 查詢
- Span Or 查詢
- Span Not 查詢
- Span Containing 查詢
- Span Within 查詢
- Span Field Masking 查詢
- Specialized queries(專業查詢)
- Mapping(映射)
- 字段類型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token數
- 滲濾型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射參數)
- analyzer(分析器)
- normalizer(歸一化)
- boost(提升)
- Coerce(強制類型轉換)
- copy_to(合并參數)
- doc_values(文檔值)
- dynamic(動態設置)
- enabled(開啟字段)
- fielddata(字段數據)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不對的數據)
- include_in_all(_all 查詢包含字段)
- index_options(索引設置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (標準信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短語位置間隙)
- properties (屬性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存儲)
- Term_vectors(詞根信息)
- Dynamic Mapping(動態映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(動態字段映射)
- Dynamic templates(動態模板)
- Override default template(覆蓋默認模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分詞器)
- Standard Tokenizer(標準分詞器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小寫分詞器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰語分詞器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路徑層次分詞器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(詞元過濾器)
- Apostrophe Token Filter(撇號/單引號過濾器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 詞元過濾器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram詞元過濾器)
- CJK Width Token Filter(CJK寬度過濾器)
- Classic Token Filter(經典過濾器)
- Common Grams Token Filter(近義詞詞元過濾器)
- Compound Word Token Filter(復合詞過濾器)
- Decimal Digit Token Filter(十進制數字過濾器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload詞元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 詞元過濾器)
- Elision Token Filter(Elision詞元過濾器)
- Fingerprint Token Filter(指紋過濾器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 詞元過濾器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 詞元過濾器)
- Keep Types Token Filter(保留指定類型過濾器)
- Keep Words Token Filter(保留字過濾器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 詞元過濾器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 詞元過濾器)
- KStem Token Filter(KStem 詞元過濾器)
- Length Token Filter(長度詞元過濾器)
- Limit Token Count Token Filter(限制詞元數量過濾器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 詞元過濾器)
- Minhash Token Filter(Minhash過濾器)
- NGram Token Filter(NGram詞元過濾器)
- Normalization Token Filter(標準化詞元過濾器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配詞元過濾器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替換詞元過濾器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 詞元過濾器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 詞元過濾器)
- Reverse Token Filteredit(反向詞元過濾器)
- Shingle Token Filter(Shingle 詞元過濾器)
- Snowball Token Filter(Snowball 詞元過濾器)
- Standard Token Filters(標準詞元過濾器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 詞元過濾器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 詞元過濾器)
- Stop Token Filter(Stop 詞元過濾器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 詞元過濾器)
- Synonym Token Filter(Synonym 詞元過濾器)
- Trim Token Filter(Trim詞元過濾器)
- Truncate Token Filter(截斷詞元過濾器)
- Unique Token Filter(唯一詞元過濾器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase詞元過濾器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 詞元過濾器)
- Character Filters(字符過濾器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(測試分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置內置分析器)
- Standard Analyzer(標準分析器)
- Simple Analyzer(簡單分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指紋分析器
- 模式分析器
- 自定義分析器
- 語言分析器
- 模塊
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔斷器)
- Fielddata cache(列數據緩存)
- indexing buffer(索引寫入緩沖)
- indices Recovery(索引恢復)
- NetWork Setting(網絡配置)
- Node Query Cache(節點查詢緩存)
- Shard request cache(分片請求緩存)
- 腳本
- Groovy 腳本語言
- Painless 腳本語言
- Painless 語法
- Painless 調試
- Lucene表達式語言
- 原生(Java)腳本
- 高級文本評分腳本
- 快照和還原
- 線程池
- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盤的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意識 )
- 群集級別分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模塊)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配過濾
- 節點丟失時的延遲分配
- 索引恢復的優先級
- 每個節點的總分片數
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模塊)
- Slow log(慢日志)
- Store
- 預加載數據到文件系統緩存
- Translog(事務日志)
- Ingest Node(預處理節點)
- Pipeline Definition(管道定義)
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模擬管道 API)
- Accessing Data in Pipelines(訪問管道中的數據)
- Handling Failures in Pipelines(處理管道中的故障)
- Processors(處理器)
- Append Processor(追加處理器)
- Convert Processor(轉換處理器)
- Date Processor(日期處理器)
- Date Index Name Processor(日期索引名稱處理器)
- Fail Processor(故障處理器)
- Foreach Processor(循環處理器)
- Grok Processor(Grok 處理器)
- Gsub Processor(Gsub 處理器)
- Join Processor(連接處理器)
- JSON Processor(JSON 處理器)
- KV Processor(KV 處理器)
- Lowercase Processor(小寫處理器)
- Remove Processor(刪除處理器)
- Rename Processor(重命名處理器)
- Script Processor(腳本處理器)
- Set Processor(設置處理器)
- Split Processor(拆分處理器)
- Sort Processor(排序處理器)
- Trim Processor(修剪處理器)
- Uppercase Processor(大寫處理器)
- Dot Expander Processor(點擴展器處理器)
- How to(操作方式)
- 一些建議
- Recipes(訣竅)
- 索引速率調優
- 查詢優化
- 磁盤使用調優
- Testing(測試)
- Java Testing Framework(測試框架)
- ( why randomized testing ) 為什么隨機測試?
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 測試類 )
- unit tests(單元測試)
- integreation test(集成測試)
- Randomized testing(隨機測試)
- Assertions()
- Glossary of terms (詞匯表)
- Release Notes(版本說明)
- 5.3.0 版本說明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes