# Node Query Cache（節點查詢緩存）
原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/query-cache.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/query-cache.html)
譯文鏈接 :[Node Query Cache（節點查詢緩存）](/pages/viewpage.action?pageId=9406424)
貢獻者 : [趙芳城](/display/~zhaofangcheng)
查詢緩存負責緩存查詢結果。 每個節點有一個查詢緩存，由所有分片共享。 高速緩存實現LRU驅逐策略：當緩存變滿時，最近使用的最少數據被驅逐出來以使新數據成為可能,查詢緩存僅緩存在過濾器上下文中使用的查詢。
以下設置是靜態的，必須在集群中的每個數據節點上進行配置：
|
indices.queries.cache.size
| 控制過濾器高速緩存的內存大小，默認為10％。 接受百分比值，如5％，或精確值，如512mb |
| --- | --- |
以下設置是可以基于每個索引配置的索引設置：
| index.queries.cache.enabled | 控制是否啟用查詢緩存。 接受true（默認）或false |
| --- | --- |
- Getting Started（入門指南）
- Basic Concepts（基礎概念）
- Installation（安裝）
- Exploring Your Cluster（探索集群）
- Cluster Health（集群健康）
- List All Indices（列出所有索引）
- Create an Index（創建索引）
- Index and Query a Document（索引和查詢文檔）
- Delete an Index（刪除索引）
- Modifying Your Data（修改數據）
- Updating Documents（更新文檔）
- Deleting Documents（刪除文檔）
- Batch Processing（批處理）
- Exploring Your Data（探索數據）
- The Search API（搜索 API）
- Introducing the Query Language（介紹查詢語言）
- Executing Searches（執行查詢）
- Executing Filters（執行過濾）
- Executing Aggregations（執行聚合）
- Conclusion（總結）
- Setup Elasticsearch（設置）
- Installing Elasticsearch（安裝）
- zip 或 tar.gz 安裝
- Debian軟件包安裝Elasticsearch
- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
- 啟動前檢查
- 堆大小檢查
- 文件描述符檢查
- 內存鎖定檢查
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- OnError與OnOutOfMemoryError檢查
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- 重要的系統配置
- 系統設置
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- 虛擬內存
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- 在5.2 重大改變
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- 在5.1 重大改變
- 在5.0 重大改變
- 搜索和查詢DSL改變
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- 設置的改變
- 分配改變
- HTTP改變
- REST API改變
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- Plugin改變
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- 腳本相關改變
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- Date math support in index names（索引名稱對 Date 和 Math 的支持）
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- Index API
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- Update API
- 通過查詢 API 更新
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- Delete API
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- Reindex API
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- Multi termvectors API
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- Source filtering
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- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
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- Index Boost
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- Context Suggester
- Phrase Suggester
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- Profiling Aggregations
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- Aggregations
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- Filters Aggregation
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- Histogram Aggregation
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- Matrix Stats（矩陣統計）
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- _source field
- _type field
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- store（存儲）
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- Mapping（映射）
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- Pattern Tokenizer
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- Decimal Digit Token Filter(十進制數字過濾器)
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- Synonym Token Filter（Synonym 詞元過濾器）
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- Pattern Replace Character Filter
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- Configuring built-in analyzers（配置內置分析器）
- Standard Analyzer（標準分析器）
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- 模塊
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- Circuit breakers（熔斷器）
- Fielddata cache(列數據緩存)
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- indices Recovery(索引恢復)
- NetWork Setting(網絡配置)
- Node Query Cache（節點查詢緩存）
- Shard request cache(分片請求緩存)
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- Painless 調試
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- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
- 跨集群搜索
- Cluster（集群）
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盤的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意識 )
- 群集級別分片分配
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- 插件
- Index Modules（索引模塊）
- Analysis（分析）
- 索引分片分配
- 分片分配過濾
- 節點丟失時的延遲分配
- 索引恢復的優先級
- 每個節點的總分片數
- Mapper（映射）
- Merge（合并）
- Similarity module（相似模塊）
- Slow log（慢日志）
- Store
- 預加載數據到文件系統緩存
- Translog（事務日志）
- Ingest Node（預處理節點）
- Pipeline Definition（管道定義）
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API（模擬管道 API）
- Accessing Data in Pipelines（訪問管道中的數據）
- Handling Failures in Pipelines（處理管道中的故障）
- Processors（處理器）
- Append Processor（追加處理器）
- Convert Processor（轉換處理器）
- Date Processor（日期處理器）
- Date Index Name Processor（日期索引名稱處理器）
- Fail Processor（故障處理器）
- Foreach Processor（循環處理器）
- Grok Processor（Grok 處理器）
- Gsub Processor（Gsub 處理器）
- Join Processor（連接處理器）
- JSON Processor（JSON 處理器）
- KV Processor（KV 處理器）
- Lowercase Processor（小寫處理器）
- Remove Processor（刪除處理器）
- Rename Processor（重命名處理器）
- Script Processor（腳本處理器）
- Set Processor（設置處理器）
- Split Processor（拆分處理器）
- Sort Processor（排序處理器）
- Trim Processor（修剪處理器）
- Uppercase Processor（大寫處理器）
- Dot Expander Processor（點擴展器處理器）
- How to（操作方式）
- 一些建議
- Recipes（訣竅）
- 索引速率調優
- 查詢優化
- 磁盤使用調優
- Testing（測試）
- Java Testing Framework（測試框架）
- ( why randomized testing ) 為什么隨機測試？
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 測試類 )
- unit tests（單元測試）
- integreation test（集成測試）
- Randomized testing（隨機測試）
- Assertions（）
- Glossary of terms (詞匯表)
- Release Notes（版本說明）
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- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes