Rescoring · Elasticsearch 5.4 中文文檔

# Rescoring 原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-rescore.html#_multiple_rescores](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-rescore.html#_multiple_rescores) 譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/editpage.action?pageId=4883098](http://www.apache.wiki/pages/editpage.action?pageId=488308) 貢獻者 : [ping](/display/~wangyangting) 重新計算可以通過使用次要（通常是更昂貴的）算法來重新排序查詢和 post_filter 階段返回的頂部（例如100-500）個文檔，而不是對索引中的所有文檔應用昂貴的算法來幫助提高精度。在返回其結果以由處理整個搜索請求的節點排序之前，在每個分片上執行 rescore 請求。目前 rescore API 只有一個實現：查詢 rescorer，它使用查詢來調整評分。在將來，可以提供備選的分配器，例如，成對分配器。 Note：當使用排序時不執行 rescore 階段。 Note：當向用戶展示分頁時，您不應該在逐步瀏覽每個頁面（通過傳遞不同的值）時更改window_size，因為這可能會改變頂部匹配，導致結果在用戶逐步瀏覽頁面時發生混亂。 ### Query rescorer 查詢rescorer僅對查詢和post_filter階段返回的Top-K結果執行第二個查詢。將在每個分片上檢查的文檔數量可以由window_size參數控制，默認為from和size。默認情況下，原始查詢和rescore查詢的分數線性組合，以產生每個文檔的最終_score。原始查詢和rescore查詢的相對重要性可以分別使用query_weight和rescore_query_weight進行控制。兩者默認為1。例如： ``` curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{ "query" : { "match" : { "field1" : { "operator" : "or", "query" : "the quick brown", "type" : "boolean" } } }, "rescore" : { "window_size" : 50, "query" : { "rescore_query" : { "match" : { "field1" : { "query" : "the quick brown", "type" : "phrase", "slop" : 2 } } }, "query_weight" : 0.7, "rescore_query_weight" : 1.2 } } } ' ``` 組合得分的方式可以用 score_mode 控制： | Score Mode? | Description | | --- | --- | | `total` | 添加原始分數和 rescore 查詢分數。默認值。 | | `multiply` | 將原始分數乘以 rescore 查詢分數。用于函數查詢 rescores。 | | `avg` | 平均原始分數和 rescore 查詢分數。 | | `max` | 取最初的分數和 rescore 查詢分數。 | | `min` | 取最初的分數和 rescore 查詢分數。 | ### Multiple Rescores 也可以按順序執行多個資源： ``` curl -s -XPOST 'localhost:9200/_search' -d '{ "query" : { "match" : { "field1" : { "operator" : "or", "query" : "the quick brown", "type" : "boolean" } } }, "rescore" : [ { "window_size" : 100, "query" : { "rescore_query" : { "match" : { "field1" : { "query" : "the quick brown", "type" : "phrase", "slop" : 2 } } }, "query_weight" : 0.7, "rescore_query_weight" : 1.2 } }, { "window_size" : 10, "query" : { "score_mode": "multiply", "rescore_query" : { "function_score" : { "script_score": { "script": { "lang": "painless", "inline": "Math.log10(doc['numeric'].value + 2)" } } } } } } ] } ' ``` 第一個獲得查詢的結果，第二個獲得第一個的結果等。第二個 rescore 將 “see” 由第一個 rescore 完成排序，因此可以在第一個 rescore 上使用大窗口將文檔拖動到較小的窗口中，以便第二個文件。