Fielddata cache(列數據緩存) · Elasticsearch 5.4 中文文檔

# Fielddata cache(列數據緩存) 原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/modules-fielddata.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/modules-fielddata.html) 譯文鏈接 : [Fielddata cache(列數據緩存)](/pages/viewpage.action?pageId=9406419) 貢獻者 : [趙芳城](/display/~zhaofangcheng)，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文網](/display/~apachechina) (field date)列數據緩存主要用于對字段進行排序或計算聚合。它將所有字段值加載到內存，以便為這些值提供快速的基于文檔的訪問。 (field date)列數據高速緩存對于一個字段的構建來說可能是昂貴的，所以它建議有足夠的內存分配它，并讓它持續保存在內存中。可以使用indices.fielddata.cache.size控制用于現(field date)列數據高速緩存的內存量。注意：重新加載不適合您的緩存的字段數據將是昂貴的，并且性能不佳。 indices.fielddata.cache.size：列數據緩存的最大大小，例如節點堆空間的30％，或絕對值，例如12GB。默認無限制。你也可以參考[“Field data circuit breaker](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/circuit-breaker.html#fielddata-circuit-breaker "Field data circuit breakeredit")[edit](https://github.com/elastic/elasticsearch/edit/5.3/docs/reference/modules/indices/circuit_breaker.asciidoc "Edit this page on GitHub")”. 提示這些配置都是靜態的，你必須在集群的每個節點上都做配置。 ## Monitoring field data（監控列數據）你可以通過?[Nodes Stats API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/cluster-nodes-stats.html "Nodes Stats")?來監控fieldate內存和fielddata熔斷器的使用情況。