鄰接矩陣聚合 · Elasticsearch 5.4 中文文檔

# 鄰接矩陣聚合原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-adjacency-matrix-aggregation.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-adjacency-matrix-aggregation.html) 譯文鏈接 : [http://apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10028381](http://apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10028381) 貢獻者 : @于永超，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文網](/display/~apachechina) 一個返回[鄰接矩陣](https://en.wikipedia.org/wiki/Adjacency_matrix)形式的桶聚合，該請求提供一個名為filter表達式的集合，類似于filters聚合請求，響應中的每個桶表示交叉濾波器矩陣中的非空單元格。 adjacency_matrix聚合是一個新功能，我們可能會隨著我們獲得有關其使用的反饋而發展設計。因此，此功能的API可能以非向后兼容的方式更改給定名為A，B和C的過濾器，響應將返回具有以下名稱的buckets（桶）： | ? | A | B | C | | --- | --- | --- | --- | | A | A | A&B | A&C | | B | ? | B | B&C | | C | ? | ? | C | 使用由和號字符分隔的兩個過濾器名稱的組合來標記相交的桶例如A和C。請注意，響應也不包括“C＆A”桶，因為這將與“A＆C”相同的一組文檔。矩陣被稱為對稱的，所以我們只返回一半。為此，我們對過濾器名稱字符串進行排序，并始終使用最低的一對作為“＆”分隔符左側的值。如果客戶端希望使用除＆符號的默認值以外的分隔符字符串，則可以在請求中傳遞替代分隔符參數。例如： ``` PUT /emails/message/_bulk?refresh { "index" : { "_id" : 1 } } { "accounts" : ["hillary", "sidney"]} { "index" : { "_id" : 2 } } { "accounts" : ["hillary", "donald"]} { "index" : { "_id" : 3 } } { "accounts" : ["vladimir", "donald"]} GET emails/message/_search { "size": 0, "aggs" : { "interactions" : { "adjacency_matrix" : { "filters" : { "grpA" : { "terms" : { "accounts" : ["hillary", "sidney"] }}, "grpB" : { "terms" : { "accounts" : ["donald", "mitt"] }}, "grpC" : { "terms" : { "accounts" : ["vladimir", "nigel"] }} } } } } } ``` 在上面的例子中，我們分析電子郵件，以查看哪些人已經交換了消息。我們將分別獲取每個組的計數，并且還記錄已記錄交互的組對的消息計數。響應： ``` { "took": 9, "timed_out": false, "_shards": ..., "hits": ..., "aggregations": { "interactions": { "buckets": [ { "key":"grpA", "doc_count": 2 }, { "key":"grpA&grpB", "doc_count": 1 }, { "key":"grpB", "doc_count": 2 }, { "key":"grpB&grpC", "doc_count": 1 }, { "key":"grpC", "doc_count": 1 } ] } } } ``` ## 用法自己可以提供創建無向加權圖所需的所有數據。然而，當與諸如date_histogram的子集合一起使用時，結果可以提供執行?[dynamic network analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_network_analysis)（動態網絡分析）所需的附加級別的數據，其中隨著時間的推移，檢查交互變得重要。 ## 局限性 N過濾桶的矩陣可以產生N2/ 2，因此默認最大值為100個過濾器。可以使用index.max_adjacency_matrix_filters索引級別設置更改此設置