# Analyzers(分析器)
Elasticsearch內置有眾多的分析器，可以在任何索引中使用，無需進一步配置：
[Standard Analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-standard-analyzer.html "Standard Analyzer")（標準分析器）
standard（標準）分析器劃分文本是通過詞語來界定的，由Unicode文本分割算法定義。它刪除大多數標點符號，將詞語轉換為小寫，并支持刪除停止詞。
[Simple Analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-simple-analyzer.html "Simple Analyzer")（簡單分析器）
simple（簡單）分析器每當遇到不是字母的字符時，將文本分割為詞語。它將所有詞語轉換為小寫。
[Whitespace Analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-whitespace-analyzer.html "Whitespace Analyzer")（空白分析器）
whitespace（空白）分析器每當遇到任何空白字符時，都將文本劃分為詞語。它不會將詞語轉換為小寫。
[Stop Analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-stop-analyzer.html "Stop Analyzer")（停止分析器）
stop（停止）分析器類似simple(簡單)分析器，也支持刪除停用詞。
[Keyword Analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-keyword-analyzer.html "Keyword Analyzer")（關鍵字分析器）
keyword（關鍵字）分析器是一個noop（空）分析器，可以接受任何給定的文本，并輸出與單個詞語相同的文本。
[Pattern Analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-pattern-analyzer.html "Pattern Analyzer")（模式分析器）
pattern（模式）分析器使用正則表達式將文本拆分為詞語，它支持小寫和停止字。
[Language Analyzers](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-lang-analyzer.html "Language Analyzers")（語言分析器）
Elasticsearch提供許多特定語言的分析器，例如english(英語)或french(法語)。
[Fingerprint Analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-fingerprint-analyzer.html "Fingerprint Analyzer")（指紋分析器）
fingerprint（指紋）分析器是專門的分析器，可以創建用于重復檢測的指紋。
##### **Custom analyzers（定制分析器）**
如果你沒有找到適合你需求的分析器，則可以創建一個自定義分析器，結合適當的字符過濾器，分詞器和詞語過濾器。
原文鏈接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/getting-started.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/getting-started.html)（修改該鏈接為官網對應的鏈接）
譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/display/Elasticsearch](http://www.apache.wiki/display/Elasticsearch)（修改該鏈接為 **ApacheCN** 對應的譯文鏈接）
貢獻者 : [曾少峰](/display/~zengshaofeng)，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文網](/display/~apachechina)
- Getting Started（入門指南）
- Basic Concepts（基礎概念）
- Installation（安裝）
- Exploring Your Cluster（探索集群）
- Cluster Health（集群健康）
- List All Indices（列出所有索引）
- Create an Index（創建索引）
- Index and Query a Document（索引和查詢文檔）
- Delete an Index（刪除索引）
- Modifying Your Data（修改數據）
- Updating Documents（更新文檔）
- Deleting Documents（刪除文檔）
- Batch Processing（批處理）
- Exploring Your Data（探索數據）
- The Search API（搜索 API）
- Introducing the Query Language（介紹查詢語言）
- Executing Searches（執行查詢）
- Executing Filters（執行過濾）
- Executing Aggregations（執行聚合）
- Conclusion（總結）
- Setup Elasticsearch（設置）
- Installing Elasticsearch（安裝）
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- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
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- 重要的系統配置
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- Index Boost
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- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers（配置內置分析器）
- Standard Analyzer（標準分析器）
- Simple Analyzer（簡單分析器）
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- 模塊
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- Fielddata cache(列數據緩存)
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- indices Recovery(索引恢復)
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- Shard request cache(分片請求緩存)
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- 原生（Java）腳本
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- 快照和還原
- 線程池
- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
- 跨集群搜索
- Cluster（集群）
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盤的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意識 )
- 群集級別分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules（索引模塊）
- Analysis（分析）
- 索引分片分配
- 分片分配過濾
- 節點丟失時的延遲分配
- 索引恢復的優先級
- 每個節點的總分片數
- Mapper（映射）
- Merge（合并）
- Similarity module（相似模塊）
- Slow log（慢日志）
- Store
- 預加載數據到文件系統緩存
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- Ingest Node（預處理節點）
- Pipeline Definition（管道定義）
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API（模擬管道 API）
- Accessing Data in Pipelines（訪問管道中的數據）
- Handling Failures in Pipelines（處理管道中的故障）
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- Append Processor（追加處理器）
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- Date Processor（日期處理器）
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- Gsub Processor（Gsub 處理器）
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- KV Processor（KV 處理器）
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- Trim Processor（修剪處理器）
- Uppercase Processor（大寫處理器）
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- How to（操作方式）
- 一些建議
- Recipes（訣竅）
- 索引速率調優
- 查詢優化
- 磁盤使用調優
- Testing（測試）
- Java Testing Framework（測試框架）
- ( why randomized testing ) 為什么隨機測試？
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 測試類 )
- unit tests（單元測試）
- integreation test（集成測試）
- Randomized testing（隨機測試）
- Assertions（）
- Glossary of terms (詞匯表)
- Release Notes（版本說明）
- 5.3.0 版本說明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes