# Glossary of terms (詞匯表)
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譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=9405932](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=9405932)
貢獻者 : [張學](/display/~zhangxue),[ApacheCN](/display/~apachecn),[Apache中文網](/display/~apachechina)
##### analysis(分析)
**Analysis**(分析)是將 [full text](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/glossary.html#glossary-text)(全文)轉化為 [terms](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/glossary.html#glossary-term)(詞條)的過程。使用不同的?**analyzer**(分詞器),`**FOO BAR**,``**Foo-Bar**,``**foo**,**bar**` `這些短語可能都會生成?`**foo?**和?`**`b``ar?`**`兩個詞條,實際的?**index**(索引)里面存儲的就是這些?**terms**(詞條)`_`。`_`針對``?**FoO:bAR**的?**full text query**(全文檢索),會先將其分析成為?**foo,**`**bar** 這樣的詞條,然后匹配存儲在?**index**(索引)中的?**term**(詞條)。正是這個?**analysis**(分析)的過程(發生在索引和搜索時)使得?**elasticsearch?**能夠執行?**full text queries**(全文檢索)。也可以參閱?[text](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/glossary.html#glossary-text)(文本)和?[term](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/glossary.html#glossary-term)(詞條)了解更多細節信息。```
##### cluster (集群)
**cluster**(集群)是由擁有同一個集群名的一個或者多個節點組成。每個集群擁有一個主節點,它由集群自行選舉出來,在當前主節點掛了,能被其他節點取代。
##### document (文檔)
**document(文檔)**是存儲在**elasticsearch**中的**json**文檔。類似于關系型數據庫中的一行記錄。每個文檔存儲在一個**index**(索引)中,它具有一個**type**(類型)和一個**id**。文檔是包含零到多個**fields**(屬性)或者鍵值對的**json**對象(類似于其他語言中的hash/hashmap/associative array)。當一個文檔被**indexed**(索引)的時候,它的原始**json**文檔會被存儲成**_source**屬性,對該文檔進行**get**或者**search**操作時,默認返回的就是改屬性。
##### id?
文檔的**ID**標識一個文檔。文檔的index/type/id必須唯一。如果沒有提供**ID**,**elasticsearch**會自動生成一個**ID**。(查詢**routing**(路由)獲取更多信息)
##### field(屬性)?
一個文檔包涵一系列的屬性或者鍵值對。它的值可以是簡單標量值(如字符串,整型數,日期),或者是像數組和對象一樣的嵌套結構。屬性類似于關系型數據庫中的列。每個屬性的**mapping**(映射)都有其類型(不同于**document**(文檔)的**type**(類型)),表明該屬性能存儲成改類型的數據,例如?`integer`,?`string`,?`object。**mapping**(映射)也允許你定義屬性的值是否需要**analyzed**(分詞)。`
##### index (索引)
**index**(索引)類似于關系型數據庫中的表。它有一個**mapping**(映射)來定義索引中的**fields**(屬性),這些屬性被分組成多種**type**(類型)。索引是一個邏輯命名空間,它對應一到多個**primary** **shards**(主分片)和零到多個**replica shards**(副本分片)。
##### mapping (映射)
**mapping**(映射)類似于關系型數據庫中的元數據定義。每一個**index**(索引)對應一個**mapping**(映射),它定義了**index**(索引)中的每一個**type**(類型),另外還有一些索引級別的設置。**mapping**(映射)可以顯式定義,或者當一個文檔進行索引時自動生成。
##### node (節點)
**node**(節點)是從屬于一個**elasticsearch**集群的正在運行的節點。當以測試為目的時,可以在一臺主機上啟動多個節點,但是通常一臺主機最好運行一個節點。在啟動時,節點會使用廣播的方式,自動感知(網絡中)具有相同集群名的集群,并嘗試加入它。
##### primary shard (主分片)
每個文檔存儲在單**primary shard** (主分片)中。當索引一個文檔時,它會首先被索引到主分片上,然后索引到主分片的所有副本上。默認情況下,一個**index**(索引)有5個**primary shard** (主分片)。根據**index**(索引)的處理能力,你可以指定更少或者更多的**primary shard** (主分片)來擴展文檔數量。當**index**(索引)創建之后,**primary shard** (主分片)的數量不可更改。查詢**routing**(路由)獲取更多信息。
##### replica shard (副本分片)
每一個**primary shard** (主分片)擁有零到多個副本。副本是**primary shard** (主分片)的拷貝,它的存在有兩個目的:
1. 增加容錯:當主分片失敗時,一個**replica shard**(副本分片)可以提升為**primary shard** (主分片)
2. 提升性能:**primary shard** (主分片)和**replica shard**(副本分片)都能處理**get**和**shearch**請求。默認情況下,每個**primary shard** (主分片)有一個副本,副本的個數可以動態的修改。**replica shard**(副本分片)不會和**primary shard** (主分片)分配在同一個節點上。
##### routing (路由)
? ?當你索引一個文檔時,它會被存儲在一個單獨的主分片上。通過對routing值進行哈希計算來決定具體是哪一個主分片。默認情況下,routing值是來自于文檔ID,如果文檔指定了一個父文檔,則通過其父文檔ID(保證父子文檔存儲在同一個分片上)。如果你不想使用默認的文檔ID來作為routing值,你可以在索引時直接指定一個routing值,或者在mapping中指定一個字段的值來作為routing值。
##### shard (分片)
**shard**(分片)是一個**Lucene**實例。它是由**elasticsearch**管理的低層次的工作單元。**index**(索引)是指向 主分片和副本分片的邏輯命名空間。除了定義**index**(索引)應該具有的**primary** **shard**(主分片)和**replica shard**(副本分片)的數量之外,你不需要對**shard**(分片)作其它的工作。相反,你的代碼應該只處理**index**(索引)。**elasticsearch**將**shards**(分片)分配到整個集群的所有節點上,當節點失敗時可以自動將分片遷移到其他節點或者新增的節點上。
##### source field (源屬性)
在默認情況下,你索引的**json** **document**(文檔)會存儲在_source **field**(屬性)中,**get**和**search**請求會返回該**field**(屬性)。這樣可以直接在搜索結果中獲取原始文檔對象,不需要通過**ID**再檢索一次文檔對象。
##### term (詞條)
**term**(詞條)是**elasticsearch**中被索引的確切值。`foo`,?`Foo`,?`FOO 這些**term**(詞條)不相等。**term**(詞條)可以通過詞條搜索來檢索。查詢**text**(文本)和**anaylsis**(分詞)獲取更多信息。`
##### text (文本)
**text**(文本)(或者說全文)是普通的非結構化文本,如一個段落。默認情況下,**text**(文本)會被**analyzed**(分詞)成**term**(詞條),term(詞條)是實際存儲在索引中的內容。文本的**field**(屬性)必須在索引時完成**analyzed**(分詞)來支持全文檢索的功能,全文檢索使用的關鍵詞也必須在搜索時**analyzed**(分詞)成索引時產生的相同**term**(詞條)。查詢**term**(詞條)和**analysis**(分詞)獲取更多信息。
##### type (類型)
**type**(類型)代表文檔的類型,如一封郵件,一個用戶,一條推文。搜索API可以通過文檔類型來過濾。**index**(索引)可以包涵多個類型,每一個**type**(類型)有一系列的**fields**(屬性)。同一個**index**(索引)中不同**type**(類型)的同名**fields**(屬性)必須使用相同的**mapping**(映射)(定義文檔的屬性如何索引以及是文檔能被搜索)。
- Getting Started(入門指南)
- Basic Concepts(基礎概念)
- Installation(安裝)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(創建索引)
- Index and Query a Document(索引和查詢文檔)
- Delete an Index(刪除索引)
- Modifying Your Data(修改數據)
- Updating Documents(更新文檔)
- Deleting Documents(刪除文檔)
- Batch Processing(批處理)
- Exploring Your Data(探索數據)
- The Search API(搜索 API)
- Introducing the Query Language(介紹查詢語言)
- Executing Searches(執行查詢)
- Executing Filters(執行過濾)
- Executing Aggregations(執行聚合)
- Conclusion(總結)
- Setup Elasticsearch(設置)
- Installing Elasticsearch(安裝)
- zip 或 tar.gz 安裝
- Debian軟件包安裝Elasticsearch
- 用RPM安裝Elasticsearch
- Windows 環境下安裝ES
- Docker 方式安裝
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
- 啟動前檢查
- 堆大小檢查
- 文件描述符檢查
- 內存鎖定檢查
- 最大線程數檢查
- 最大虛擬內存檢查
- 最大map數檢查
- JVM Client模式檢查
- 串行收集使用檢查
- 系統調用過濾檢查
- OnError與OnOutOfMemoryError檢查
- G1GC檢查
- 重要的系統配置
- 系統設置
- 在jvm.options中設置JVM堆大小
- 禁用swapping
- 文件描述符
- 虛擬內存
- 線程數
- 升級Elasticsearch
- Elasticsearch停機
- 重大改變
- 在5.3 重大改變
- 在5.2 重大改變
- Shadow Replicas已被棄用
- 在5.1 重大改變
- 在5.0 重大改變
- 搜索和查詢DSL改變
- 映射改變
- 過濾器改變
- Suggester變化
- 索引API改變
- 文檔API改變
- 設置的改變
- 分配改變
- HTTP改變
- REST API改變
- CAT API改變
- Java API改變
- Packaging
- Plugin改變
- 文件系統相關改變
- 磁盤上數據的路徑
- 聚合改變
- 腳本相關改變
- API 規范
- Multiple Indices(多個索引)
- Date math support in index names(索引名稱對 Date 和 Math 的支持)
- 常見選項
- URL-based access control(基于 URL 的訪問控制)
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通過查詢 API 更新
- 多個 GET API
- Bulk API
- Reading and Writing documents(讀寫文檔)
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
- Term Vectors
- Multi termvectors API
- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
- Inner hits
- Search After
- Field Collapsing 字段折疊
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
- Validate API
- Explain API
- Profile API
- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值計數聚合(Value Count Aggregation)
- 地理邊界聚合
- 地理重心聚合
- 基數聚合
- 平均值聚合
- 擴展統計聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
- Bucket Aggregations
- Children Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Date Range Aggregation
- Diversified Sampler Aggregation
- Filter Aggregation(過濾器聚合)
- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距離聚合)
- GeoHash grid Aggregation(GeoHash網格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范圍聚合)
- Missing Aggregation
- Nested Aggregation(嵌套聚合)
- Range Aggregation(范圍聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- 鄰接矩陣聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(導數聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(擴展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分數桶聚合)
- Cumulative Sum Aggregation(累積匯總聚合)
- Bucket Script Aggregation(桶腳本聚合)
- Bucket Selector Aggregation(桶選擇器聚合)
- Serial Differencing Aggregation(串行差異聚合)
- Matrix Aggregations
- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩陣統計)
- Caching heavy aggregations(緩存頻繁聚合)
- Returning only aggregation results(僅返回需要聚合的結果)
- Aggregation Metadata(聚合元數據)
- Returning the type of the aggregation(返回聚合的類型)
- 索引 API
- Create Index /創建索引
- Delete Index /刪除索引
- Get Index /獲取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /啟動關閉索引
- Shrink Index /縮小索引
- Rollover Index/滾動索引
- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /獲取映射
- Get Field Mapping /獲取字段映射
- 卷影副本索引
- 依賴卷影副本的節點級設置
- 索引統計信息
- 索引段
- 索引恢復
- 索引分片存儲
- 清理緩存
- 刷新
- 同步刷新
- 重新加載
- 強制合并
- cat APIs
- cat aliases
- cat allocation
- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
- cat pending tasks
- cat plugins
- cat recovery
- cat repositories
- cat thread pool
- cat shards
- cat segments
- cat snapshots
- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
- Nodes hot_threads
- Nodes Info
- Nodes Stats
- Pending cluster tasks
- Task Management API
- 查詢 DSL
- 查詢和過濾上下文
- Match ALL 查詢
- 全文搜索
- 匹配查詢
- 短語匹配查詢
- 短語前綴匹配查詢
- 多字段查詢
- 常用術語查詢
- 查詢語句查詢
- 簡單查詢語句
- 復合查詢家族
- Constant Score 查詢
- Bool 查詢
- Dis Max 查詢
- Function Score 查詢
- Boosting 查詢
- Indices 查詢
- Join 查詢
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查詢)
- Parent Id Query
- 術語查詢
- Exists Query(非空值查詢)
- Fuzzy Query(模糊查詢)
- Ids Query(ID 查詢)
- Prefix Query(前綴查詢)
- Range Query(范圍查詢)
- Regexp Query(正則表達式查詢)
- Term Query(項查詢)
- Terms Query(多項查詢)
- Type Query(類型查詢)
- Wildcard Query(通配符查詢)
- 地理位置查詢
- GeoShape Query(地理形狀查詢)
- Geo Bounding Box Query(地理邊框查詢)
- Geo Distance Query(地理距離查詢)
- Geo Distance Range Query(地理距離范圍查詢)
- Geo Polygon Query(地理多邊形查詢)
- Span 查詢
- Span Term 查詢
- Span Multi Term 查詢
- Span First 查詢
- Span Near 查詢
- Span Or 查詢
- Span Not 查詢
- Span Containing 查詢
- Span Within 查詢
- Span Field Masking 查詢
- Specialized queries(專業查詢)
- Mapping(映射)
- 字段類型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token數
- 滲濾型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射參數)
- analyzer(分析器)
- normalizer(歸一化)
- boost(提升)
- Coerce(強制類型轉換)
- copy_to(合并參數)
- doc_values(文檔值)
- dynamic(動態設置)
- enabled(開啟字段)
- fielddata(字段數據)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不對的數據)
- include_in_all(_all 查詢包含字段)
- index_options(索引設置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (標準信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短語位置間隙)
- properties (屬性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存儲)
- Term_vectors(詞根信息)
- Dynamic Mapping(動態映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(動態字段映射)
- Dynamic templates(動態模板)
- Override default template(覆蓋默認模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分詞器)
- Standard Tokenizer(標準分詞器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小寫分詞器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰語分詞器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路徑層次分詞器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(詞元過濾器)
- Apostrophe Token Filter(撇號/單引號過濾器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 詞元過濾器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram詞元過濾器)
- CJK Width Token Filter(CJK寬度過濾器)
- Classic Token Filter(經典過濾器)
- Common Grams Token Filter(近義詞詞元過濾器)
- Compound Word Token Filter(復合詞過濾器)
- Decimal Digit Token Filter(十進制數字過濾器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload詞元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 詞元過濾器)
- Elision Token Filter(Elision詞元過濾器)
- Fingerprint Token Filter(指紋過濾器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 詞元過濾器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 詞元過濾器)
- Keep Types Token Filter(保留指定類型過濾器)
- Keep Words Token Filter(保留字過濾器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 詞元過濾器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 詞元過濾器)
- KStem Token Filter(KStem 詞元過濾器)
- Length Token Filter(長度詞元過濾器)
- Limit Token Count Token Filter(限制詞元數量過濾器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 詞元過濾器)
- Minhash Token Filter(Minhash過濾器)
- NGram Token Filter(NGram詞元過濾器)
- Normalization Token Filter(標準化詞元過濾器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配詞元過濾器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替換詞元過濾器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 詞元過濾器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 詞元過濾器)
- Reverse Token Filteredit(反向詞元過濾器)
- Shingle Token Filter(Shingle 詞元過濾器)
- Snowball Token Filter(Snowball 詞元過濾器)
- Standard Token Filters(標準詞元過濾器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 詞元過濾器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 詞元過濾器)
- Stop Token Filter(Stop 詞元過濾器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 詞元過濾器)
- Synonym Token Filter(Synonym 詞元過濾器)
- Trim Token Filter(Trim詞元過濾器)
- Truncate Token Filter(截斷詞元過濾器)
- Unique Token Filter(唯一詞元過濾器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase詞元過濾器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 詞元過濾器)
- Character Filters(字符過濾器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(測試分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置內置分析器)
- Standard Analyzer(標準分析器)
- Simple Analyzer(簡單分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指紋分析器
- 模式分析器
- 自定義分析器
- 語言分析器
- 模塊
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔斷器)
- Fielddata cache(列數據緩存)
- indexing buffer(索引寫入緩沖)
- indices Recovery(索引恢復)
- NetWork Setting(網絡配置)
- Node Query Cache(節點查詢緩存)
- Shard request cache(分片請求緩存)
- 腳本
- Groovy 腳本語言
- Painless 腳本語言
- Painless 語法
- Painless 調試
- Lucene表達式語言
- 原生(Java)腳本
- 高級文本評分腳本
- 快照和還原
- 線程池
- 傳輸
- HTTP
- Tribe Node (部落節點)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盤的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意識 )
- 群集級別分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模塊)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配過濾
- 節點丟失時的延遲分配
- 索引恢復的優先級
- 每個節點的總分片數
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模塊)
- Slow log(慢日志)
- Store
- 預加載數據到文件系統緩存
- Translog(事務日志)
- Ingest Node(預處理節點)
- Pipeline Definition(管道定義)
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模擬管道 API)
- Accessing Data in Pipelines(訪問管道中的數據)
- Handling Failures in Pipelines(處理管道中的故障)
- Processors(處理器)
- Append Processor(追加處理器)
- Convert Processor(轉換處理器)
- Date Processor(日期處理器)
- Date Index Name Processor(日期索引名稱處理器)
- Fail Processor(故障處理器)
- Foreach Processor(循環處理器)
- Grok Processor(Grok 處理器)
- Gsub Processor(Gsub 處理器)
- Join Processor(連接處理器)
- JSON Processor(JSON 處理器)
- KV Processor(KV 處理器)
- Lowercase Processor(小寫處理器)
- Remove Processor(刪除處理器)
- Rename Processor(重命名處理器)
- Script Processor(腳本處理器)
- Set Processor(設置處理器)
- Split Processor(拆分處理器)
- Sort Processor(排序處理器)
- Trim Processor(修剪處理器)
- Uppercase Processor(大寫處理器)
- Dot Expander Processor(點擴展器處理器)
- How to(操作方式)
- 一些建議
- Recipes(訣竅)
- 索引速率調優
- 查詢優化
- 磁盤使用調優
- Testing(測試)
- Java Testing Framework(測試框架)
- ( why randomized testing ) 為什么隨機測試?
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 測試類 )
- unit tests(單元測試)
- integreation test(集成測試)
- Randomized testing(隨機測試)
- Assertions()
- Glossary of terms (詞匯表)
- Release Notes(版本說明)
- 5.3.0 版本說明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes