# Multi termvectors API ## Multi termvectors API Multi termvectors API允許一次獲得多個詞條向量。檢索詞條向量的文檔由索引 、類型和ID指定。但文件也可以在請求本身中人為地提供。 響應包括一個具有所有獲取的術語的`docs`數組，每個元素具有由[termvectors](https://aqlu.gitbooks.io/elasticsearch-reference/content/Document_APIS/Term_Vectors.html)?API提供的結構。這是一個例子： ``` POST /_mtermvectors { "docs": [ { "_index": "twitter", "_type": "tweet", "_id": "2", "term_statistics": true }, { "_index": "twitter", "_type": "tweet", "_id": "1", "fields": [ "message" ] } ] } ``` 有關可能的參數的描述，請參閱[termvectors](https://aqlu.gitbooks.io/elasticsearch-reference/content/Document_APIS/Term_Vectors.html)?API。 `_mtermvectors`端點也可以針對索引使用（在這種情況下，它不需要在主體中）： ``` POST /twitter/_mtermvectors { "docs": [ { "_type": "tweet", "_id": "2", "fields": [ "message" ], "term_statistics": true }, { "_type": "tweet", "_id": "1" } ] } ``` 以及類型： ``` POST /twitter/tweet/_mtermvectors { "docs": [ { "_id": "2", "fields": [ "message" ], "term_statistics": true }, { "_id": "1" } ] } ``` 如果所有請求的文檔都在相同的索引并且具有相同的類型，并且參數是相同的，則可以簡化請求： ``` POST /twitter/tweet/_mtermvectors { "ids" : ["1", "2"], "parameters": { "fields": [ "message" ], "term_statistics": true } } ``` 此外，就像對于[termvectors](https://aqlu.gitbooks.io/elasticsearch-reference/content/Document_APIS/Term_Vectors.html)?API一樣，可以為用戶提供的文檔生成詞條向量。所使用的映射由`_index`和`_type`確定。 ``` POST /_mtermvectors { "docs": [ { "_index": "twitter", "_type": "tweet", "doc" : { "user" : "John Doe", "message" : "twitter test test test" } }, { "_index": "twitter", "_type": "test", "doc" : { "user" : "Jane Doe", "message" : "Another twitter test ..." } } ] } ```