# 安裝和入門 > 譯者：[Neolei](https://github.com/neolei) 為了安裝最新版本的 seaborn, 可以 `pip`命令: ```py pip install seaborn ``` 也可以使用 `conda` 命令安裝: ```py conda install seaborn ``` 或者，您可以使用 `pip` 直接從 github 安裝開發版本: ```py pip install git+https://github.com/mwaskom/seaborn.git ``` 另外的方法是從 [github 倉庫](https://github.com/mwaskom/seaborn) 下載，從本地安裝: ```py pip install . ``` ## 依賴 * Python 2.7 or 3.5+ ### 必須的依賴 * [numpy](http://www.numpy.org/) (>= 1.9.3) * [scipy](https://www.scipy.org/) (>= 0.14.0) * [matplotlib](https://matplotlib.org) (>= 1.4.3) * [pandas](https://pandas.pydata.org/) (>= 0.15.2) ### 推薦的依賴 * [statsmodels](https://www.statsmodels.org/) (>= 0.5.0) ## 測試 為了測試 seaborn，請在源代碼分發的根目錄中運行 `make test`。 這會運行單元測試套件（使用 `pytest`，但許多舊測試使用 `nose` 斷言）。 它還在函數 docstrings 中運行示例代碼，以對更廣泛和更現實的示例用法進行冒煙測試。 完整的測試集需要 Internet 連接才能下載示例數據集（如果以前沒有緩存過），但單元測試應該可以離線運行。 ## 錯誤 請通過 github [issue tracker](https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/new) 報告您遇到的任何錯誤. 在其中一個示例數據集中包含可重現的示例（通過 [`load_dataset()`](generated/seaborn.load_dataset.html#seaborn.load_dataset "seaborn.load_dataset") 訪問）將是最有幫助的。 如果不知道你正在使用的 seaborn 和 matplotlib 的版本，以及 用于繪圖的 [matplotlib backend](https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend)，你很難調試任何問題，所以請在錯誤報告中包含這些內容。