# seaborn.diverging_palette > 譯者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.diverging_palette(h_neg, h_pos, s=75, l=50, sep=10, n=6, center='light', as_cmap=False) ``` 在兩個 HUSL 顏色直接建立一個發散調色板。 如果您在使用 IPython notebook，您還可以通過 [`choose_diverging_palette()`](seaborn.choose_diverging_palette.html#seaborn.choose_diverging_palette "seaborn.choose_diverging_palette") 函數交互式選擇調色板。 參數：`h_neg, h_pos`：float in [0, 359] > 圖的正負范圍的錨定色調 `s`：[0, 100] 范圍內的浮點數，可選 > 圖的兩個范圍的錨定飽和度 `l`：[0, 100] 范圍內的浮點數，可選 > 圖的兩個范圍的錨定亮度 `n`：int，可選 > 調色板中的顏色數（如果為 not，返回一個 colormap） `center`：{“light”, “dark”}, 可選 > 調色板中心為亮或暗 `as_cmap`：bool, 可選 > 如果為 true，返回一個 matplotlib colormap 而不是一個顏色列表。 返回值：`palette or cmap`：seaborn color palette or matplotlib colormap > 類似列表的顏色對象的 RGB 元組，或者可以將連續值映射到顏色的 colormap 對象，具體取決于 `as_cmap` 參數的值。 另外 創建具有暗值的連續調色板。創建具有亮值的連續調色板。 例子 生成一個藍-白-紅調色板： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(240, 10, n=9)) ```  生成一個更亮的綠-白-紫調色板： ```py >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9)) ```  生成一個藍-黑-紅調色板: ```py >>> sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 15, s=75, l=40, ... n=9, center="dark")) ```  生成一個 colormap 對象: ```py >>> from numpy import arange >>> x = arange(25).reshape(5, 5) >>> cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True) >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) ```