# seaborn.cubehelix_palette > 譯者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False) ``` 用 cubehelix 系統制作順序調色板。 生成亮度呈線性減小(或增大)的 colormap。這意味著 colormap 在轉換為黑白模式時(用于打印)的信息將得到保留，且對色盲友好。“cubehelix” 也可以作為基于 matplotlib 的調色板使用，但此函數使用戶可以更好地控制調色板的外觀，并且具有一組不同的默認值。 除了使用這個函數，還可以在 seaborn 中使用字符串速記生成 cubehelix 調色板。 請參見下面的示例。 參數：`n_colors`：int > 調色板中的顏色數。 `start`：float, 0 &lt;= start &lt;= 3 > 第一個色調。 `rot`：float > 圍繞調色板范圍內的色相控制盤旋轉。 `gamma`：float 0 &lt;= gamma > Gamma 系數用以強調較深 (Gamma < 1) 或較淺 (Gamma > 1) 的顏色。 `hue`：float, 0 &lt;= hue &lt;= 1 > 顏色的飽和度。 `dark`：float 0 &lt;= dark &lt;= 1 > 調色板中最暗顏色的強度。 `light`：float 0 &lt;= light &lt;= 1 > 調色板中最淺顏色的強度。 `reverse`：bool > 如果為 True 值，則調色板將從暗到亮。 `as_cmap`：bool > 如果為 True 值，則返回 matplotlib colormap 而不是顏色列表。 返回值：`palette or cmap`：seaborn 調色板或者 matplotlib colormap > 類似列表的顏色對象的 RGB 元組，或者可以將連續值映射到顏色的 colormap 對象，具體取決于 `as_cmap` 參數的值。 另外 啟動交互式小部件以調整 cubehelix 調色板參數。創建具有暗低值的連續調色板。創建具有亮低值的連續調色板。 參考 Green, D. A. (2011). “一種用于顯示天文強度圖像的配色方案”. Bulletin of the Astromical Society of India, Vol. 39, p. 289-295. 例子 生成默認調色板： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette()) ```  從相同的起始位置向后旋轉： ```py >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=-.4)) ```  使用不同的起點和較短的旋轉： ```py >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1)) ```  反轉亮度漸變方向： ```py >>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(reverse=True)) ```  生成一個 colormap 對象： ```py >>> from numpy import arange >>> x = arange(25).reshape(5, 5) >>> cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True) >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) ```  使用完整的亮度范圍： ```py >>> cmap = sns.cubehelix_palette(dark=0, light=1, as_cmap=True) >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) ```  使用 [`color_palette()`](seaborn.color_palette.html#seaborn.color_palette "seaborn.color_palette") 函數接口： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2,r=.2,l=.6")) ```