# seaborn.mpl_palette > 譯者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.mpl_palette(name, n_colors=6) ``` 從一個 matplotlib 調色板中返回離散顏色。 請注意，這會正確處理定性的 colorbrewer 調色板，但如果您要求的顏色多于特定的定性調色板，提供的顏色將會比您預期的少。相反，使用 [`color_palette()`](seaborn.color_palette.html#seaborn.color_palette "seaborn.color_palette") 函數請求一個定性 colorbrewer 調色板將會返回預期數目的顏色，但是是循環型的。 如果您在使用 IPython notebook，您還可以通過 [`choose_colorbrewer_palette()`](seaborn.choose_colorbrewer_palette.html#seaborn.choose_colorbrewer_palette "seaborn.choose_colorbrewer_palette") 函數交互式選擇調色板。 參數：`name`：string > 調色板名字，應該是一個被命名的 matplotlib colormap。 `n_colors`：int > 調色板中離散顏色的個數。 返回值：`palette or cmap`：seaborn 調色板或者 matplotlib colormap > 類似列表的顏色對象的 RGB 元組，或者可以將連續值映射到顏色的 colormap 對象，具體取決于 `as_cmap` 參數的值。 例子 生成一個含有 8 種顏色的定性 colorbrewer 調色板： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("Set2", 8)) ```  生成一個連續的 colorbrewer 調色板： ```py >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("Blues")) ```  生成一個發散調色板： ```py >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("seismic", 8)) ```  生成一個 “dark” 順序調色板： ```py >>> sns.palplot(sns.mpl_palette("GnBu_d")) ```