# seaborn.color_palette > 譯者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None) ``` 返回一個顏色列表來定義一個調色板。 ```py Available seaborn palette names: ``` 有 deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 六種顏色模式 ```py Other options: ``` matplotlib Colormap 的名字、‘ch:<cubehelix arguments>’, ‘hls’, ‘husl’，或任一 matplotlib 接受的不同格式顏色列表。 調用此函數并設置 `palette=None` 會返回當前 matplotlib 色彩循環。 matplotlib 調色板的順序可以通過在調色板名稱后添加 “_r” 來倒置，同樣，添加 “_d” 可以將調色板設置為深色模式。（這些選項為互斥屬性，返回的顏色列表同樣可以被取反） 可以在 `with` 語句中使用此函數來為一個或多個點臨時改變調色板。 參考這篇 [教程](http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html#palette-tutorial) 來獲取更多信息。 參數：**palette：None, string, or sequence, optional** > 調色板或者 None 值來返回給當前調色板。如果是序列，輸入顏色會被使用，可能會被循環化并降低飽和度。 `n_colors`：int, 可選 > 調色板中的顏色數。如果為 None，則默認值將取決于調色板的指定方式。已命名調色板默認有 6 種顏色，抓取當前調色板或傳遞顏色列表不會更改顏色數，除非作出指定。要求比調色板中存在的顏色更多的顏色會導致調色板循環化。 `desat`：float, 可選 > 每種顏色的去飽和比例。 返回值：`palette`：RGB 元組序列。 > 調色板。操作類似于列表，但可以用作上下文管理器，并具有轉換為十六進制顏色代碼的 `as_hex` 方法。 另外 設置所有的默認顏色循環。重新分配顏色代碼，如 “b”、“g” 等。從 seaborn 調色板中選擇顏色。 例子 不帶參數的調用將返回當前默認顏色循環中的所有顏色： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.color_palette()) ```  顯示另一個 “seaborn 調色板”，具有與默認 matplotlib 顏色循環相同的基本色調順序，但顏色更吸引人。默認情況下，使用調色板名稱進行調用將返回 6 種顏色： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("muted")) ```  使用一個內置 matplotlib clolormap 的離散值： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("RdBu", n_colors=7)) ```  創建自定義 cubehelix 調色板： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2.5,-.2,dark=.3")) ```  使用一個明確的 matplotlib 調色板并降低一些飽和度： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("Set1", n_colors=8, desat=.5)) ```  創建 “dark”（深色）matplotlib 順序調色板變體。(當對應于有序變量的多條線或點進行著色時，如果您不希望最輕的線不可見，則可以使用此選項)： ```py >>> sns.palplot(sns.color_palette("Blues_d")) ```  作為上下文管理器使用： ```py >>> import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt >>> with sns.color_palette("husl", 8): ... _ = plt.plot(np.c_[np.zeros(8), np.arange(8)].T) ```