# seaborn.light_palette > 譯者：[Modrisco](https://github.com/Modrisco) ```py seaborn.light_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb') ``` 制作一個混合淺色和 `color` 模式的順序調色板。 這種調色板適用于數據集的范圍從相對低值(不感興趣)到相對高值(很感興趣)時。 可以通過多種方式指定 `color` 參數，包括用于在 matplotlib 中定義顏色的所有選項，以及由 seborn 處理的其他幾個顏色空間。也可以使用 XKCD color survey 中的顏色名字數據庫。 如果您在使用 IPython notebook，您還可以通過 [`choose_light_palette()`](seaborn.choose_light_palette.html#seaborn.choose_light_palette "seaborn.choose_light_palette") 函數交互式選擇調色板。 參數：`color`：高值的基色 > 十六進制、`input` 中的元組或者顏色名字。 `n_colors`：int, 可選 > 調色板中的顏色數。 `reverse`：bool, 可選 > 如果為 True 值，則反轉混合的方向。 `as_cmap`：bool, 可選 > 如果為 True 值，則返回 matplotlib colormap 而不是列表。 `input`：{‘rgb’, ‘hls’, ‘husl’, xkcd’} > 用于解釋輸入顏色的顏色空間。前三個選項適用于元組輸入，后者適用于字符串輸入。 返回值：`palette or cmap`：seaborn color palette or matplotlib colormap > 類似列表的顏色對象的 RGB 元組，或者可以將連續值映射到顏色的 colormap 對象，具體取決于 as_cmap 參數的值。 另外 創建具有暗低值的連續調色板。創建有兩種顏色的發散調色板。 例子 從一個 HTML 顏色生成一個調色板： ```py >>> import seaborn as sns; sns.set() >>> sns.palplot(sns.light_palette("purple")) ```  生成亮度降低的調色板： ```py >>> sns.palplot(sns.light_palette("seagreen", reverse=True)) ```  從 HUSL 空間種子生成選項板： ```py >>> sns.palplot(sns.light_palette((260, 75, 60), input="husl")) ```  生成一個 colormap 對象： ```py >>> from numpy import arange >>> x = arange(25).reshape(5, 5) >>> cmap = sns.light_palette("#2ecc71", as_cmap=True) >>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) ```