# 云原生(Cloud Native)的定義
[Pivotal](https://pivotal.io/) 是云原生應用的提出者,并推出了 [Pivotal Cloud Foundry](https://pivotal.io/platform) 云原生應用平臺和 [Spring](https://spring.io/) 開源 Java 開發框架,成為云原生應用架構中先驅者和探路者。
## Pivotal最初的定義
早在2015年Pivotal公司的Matt Stine寫了一本叫做[遷移到云原生應用架構](https://jimmysong.io/migrating-to-cloud-native-application-architectures/)的小冊子,其中探討了云原生應用架構的幾個主要特征:
- 符合12因素應用
- 面向微服務架構
- 自服務敏捷架構
- 基于API的協作
- 抗脆弱性
我已于2017年翻譯了本書,詳見[遷移到云原生應用架構](https://jimmysong.io/migrating-to-cloud-native-application-architectures/)。
## CNCF最初的定義
到了2015年Google主導成立了云原生計算基金會(CNCF),起初CNCF對云原生(Cloud Native)的定義包含以下三個方面:
- 應用容器化
- 面向微服務架構
- 應用支持容器的編排調度
## 重定義
到了2018年,隨著近幾年來云原生生態的不斷壯大,所有主流云計算供應商都加入了該基金會,且從[Cloud Native Landscape](https://i.cncf.io)中可以看出云原生有意蠶食原先非云原生應用的部分。CNCF基金會中的會員以及容納的項目越來越多,該定義已經限制了云原生生態的發展,CNCF為云原生進行了重新定位。
以下是CNCF對云原生的重新定義(中英對照):
> Cloud native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, private, and hybrid clouds. Containers, service meshes, microservices, immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach.
云原生技術幫助公司和機構在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中,構建和運行可彈性擴展的應用。云原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式API。
> These techniques enable loosely coupled systems that are resilient, manageable, and observable. Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.
這些技術能夠構建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統。結合可靠的自動化手段,云原生技術可以使開發者輕松地對系統進行頻繁并可預測的重大變更。
> The Cloud Native Computing Foundation seeks to drive adoption of this paradigm by fostering and sustaining an ecosystem of open source, vendor-neutral projects. We democratize state-of-the-art patterns to make these innovations accessible for everyone.
云原生計算基金會(CNCF)致力于培育和維護一個廠商中立的開源生態系統,來推廣云原生技術。我們通過將最前沿的模式普惠,讓這些創新為大眾所用。
**注**:該定義的中文譯本還未正式確定,詳見[Cloud Native Definition in Chinese](https://github.com/cncf/toc/blob/master/DEFINITION.md)。
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的熱更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存儲
- 集群擴展
- 使用自定義資源擴展API
- 使用CRD擴展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 資源調度
- QoS(服務質量等級)
- 用戶指南
- 資源對象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探針
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的資源配額
- 命令使用
- Docker用戶過度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概覽
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl訪問kubernetes數據
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的認證授權
- TLS bootstrap
- 創建用戶認證授權的kubeconfig文件
- IP偽裝代理
- 使用kubeconfig或token進行用戶身份認證
- Kubernetes中的用戶與身份認證授權
- Kubernetes集群安全性配置最佳實踐
- 訪問Kubernetes集群
- 訪問集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群認證
- 通過端口轉發訪問集群中的應用程序
- 使用service訪問群集中的應用程序
- 從外部訪問Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手機客戶端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
- Kubernator - 更底層的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中開發部署應用
- 適用于kubernetes的應用開發部署流程
- 遷移傳統應用到Kubernetes中——以Hadoop YARN為例
- 最佳實踐概覽
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 創建TLS證書和秘鑰
- 創建kubeconfig文件
- 創建高可用etcd集群
- 安裝kubectl命令行工具
- 部署master節點
- 安裝flannel網絡插件
- 部署node節點
- 安裝kubedns插件
- 安裝dashboard插件
- 安裝heapster插件
- 安裝EFK插件
- 生產級的Kubernetes簡化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速構建測試集群
- 服務發現與負載均衡
- 安裝Traefik ingress
- 分布式負載測試
- 網絡和集群性能測試
- 邊緣節點配置
- 安裝Nginx ingress
- 安裝配置DNS
- 安裝配置Kube-dns
- 安裝配置CoreDNS
- 運維管理
- Master節點高可用
- 服務滾動升級
- 應用日志收集
- 配置最佳實踐
- 集群及應用監控
- 數據持久化問題
- 管理容器的計算資源
- 集群聯邦
- 存儲管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存儲
- 使用Heketi作為Kubernetes的持久存儲GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存儲
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安裝Ceph集群并提供后端存儲
- 使用Ceph做持久化存儲
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存儲
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存儲
- Rook
- NFS
- 利用NFS動態提供Kubernetes后端存儲卷
- 集群與應用監控
- Heapster
- 使用Heapster獲取集群和對象的metric數據
- Prometheus
- 使用Prometheus監控kubernetes集群
- Prometheus查詢語言PromQL使用說明
- 使用Vistio監控Istio服務網格中的流量
- 分布式跟蹤
- OpenTracing
- 服務編排管理
- 使用Helm管理Kubernetes應用
- 構建私有Chart倉庫
- 持續集成與發布
- 使用Jenkins進行持續集成與發布
- 使用Drone進行持續集成與發布
- 更新與升級
- 手動升級Kubernetes集群
- 升級dashboard
- 領域應用概覽
- 微服務架構
- 微服務中的服務發現
- 使用Java構建微服務并發布到Kubernetes平臺
- Spring Boot快速開始指南
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- 企業級服務網格架構
- Service Mesh基礎
- Service Mesh技術對比
- 采納和演進
- 定制和集成
- 總結
- Istio
- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
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- Istio中sidecar的注入規范及示例
- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
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- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概覽
- 安裝Conduit
- Envoy
- Envoy的架構與基本術語
- Envoy作為前端代理
- Envoy mesh教程
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- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 構建 SOFAMesh
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- Spark standalone on Kubernetes
- 運行支持Kubernetes原生調度的Spark程序
- Serverless架構
- 理解Serverless
- FaaS-函數即服務
- OpenFaaS快速入門指南
- 邊緣計算
- 人工智能