# 安裝Conduit
本文檔指導您如何在kubernetes上安裝Conduit service mesh。
## 前提條件
- kubernetes版本為1.8或以上
用到的鏡像如下:
- buoyantio/kubectl:v1.6.2
- gcr.io/runconduit/controller:v0.1.0
- gcr.io/runconduit/web:v0.1.0
- prom/prometheus:v1.8.1
其中位于gcr.io的鏡像我備份到了DockerHub:
- jimmysong/runconduit-web:v0.1.0
- jimmysong/runconduit-controller:v0.1.0
另外兩個鏡像本身就可以從DockerHub上下載。
## 部署
到[release頁面](https://github.com/runconduit/conduit/releases)上下載conduit的二進制文件。
使用`conduit install`命令生成了用于部署到kubernetes中yaml文件,然后修改文件中的鏡像倉庫地址為你自己的鏡像地址。
```bash
conduit install>conduit-0.1.0.yaml
# 修改完鏡像地址執行
kubectl apply -f conduit-0.1.0.yaml
```
**注意:**Conduit官方給出的yaml文件中不包括RBAC授權,我重新修改了,增加了RBAC和ServiceAccount。
使用`kubectl proxy`來開放外網訪問conduit dashboard:
```bash
kubectl proxy --address='172.20.0.113' --port=8001 --accept-hosts='^*$'
```
在瀏覽器中訪問<http://172.20.0.113:8001/api/v1/namespaces/conduit/services/web:http/proxy/servicemesh>將看到如下頁面:

## Conduit inject
Conduit注入的時候需要用到如下兩個鏡像:
- gcr.io/runconduit/proxy:v0.1.0
- gcr.io/runconduit/proxy-init:v0.1.0
我將其備份到了DockerHub:
- jimmysong/runconduit-proxy:v0.1.0
- jimmysong/runconduit-proxy-init:v0.1.0
查看conduit向yaml文件中注入了哪些配置,我們使用my-nginx.yaml為例:
```bash
conduit inject --init-image harbor-001.jimmysong.io/library/runconduit-proxy-init --proxy-image harbor-001.jimmysong.io/library/runconduit-proxy my-nginx.yaml|kubectl apply -f -
```
**注意:**只需要指定鏡像名稱即可,tag與使用的conduit server版本相同,會自動注入。
my-nginx.yaml的內容如下:
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: my-nginx
spec:
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
run: my-nginx
spec:
containers:
- name: my-nginx
image: harbor-001.jimmysong.io/library/nginx:1.9
ports:
- containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-nginx
labels:
app: my-nginx
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
name: http
selector:
run: my-nginx
```
Conduit自動注入后生成的新的yaml文件內容如下:
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
creationTimestamp: null
name: my-nginx
spec:
replicas: 2
strategy: {}
template:
metadata:
annotations:
conduit.io/created-by: conduit/cli v0.1.0
conduit.io/proxy-version: v0.1.0
creationTimestamp: null
labels:
conduit.io/controller: conduit
conduit.io/plane: data
run: my-nginx
spec:
containers:
- image: harbor-001.jimmysong.io/library/nginx:1.9
name: my-nginx
ports:
- containerPort: 80
resources: {}
- env:
- name: CONDUIT_PROXY_LOG
value: trace,h2=debug,mio=info,tokio_core=info
- name: CONDUIT_PROXY_CONTROL_URL
value: tcp://proxy-api.conduit.svc.cluster.local:8086
- name: CONDUIT_PROXY_CONTROL_LISTENER
value: tcp://0.0.0.0:4190
- name: CONDUIT_PROXY_PRIVATE_LISTENER
value: tcp://127.0.0.1:4140
- name: CONDUIT_PROXY_PUBLIC_LISTENER
value: tcp://0.0.0.0:4143
- name: CONDUIT_PROXY_NODE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: spec.nodeName
- name: CONDUIT_PROXY_POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: CONDUIT_PROXY_POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
image: harbor-001.jimmysong.io/library/runconduit-proxy:v0.1.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: conduit-proxy
ports:
- containerPort: 4143
name: conduit-proxy
resources: {}
securityContext:
runAsUser: 2102
initContainers:
- args:
- -p
- "4143"
- -o
- "4140"
- -i
- "4190"
- -u
- "2102"
image: harbor-001.jimmysong.io/library/runconduit-proxy-init:v0.1.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: conduit-init
resources: {}
securityContext:
capabilities:
add:
- NET_ADMIN
privileged: false
status: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-nginx
labels:
app: my-nginx
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
name: http
selector:
run: my-nginx
---
```
## 部署示例應用
使用下面的命令部署官方提供的示例應用:
```bash
curl https://raw.githubusercontent.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/master/manifests/conduit/emojivoto.yml | conduit inject --init-image harbor-001.jimmysong.io/library/runconduit-proxy-init --proxy-image harbor-001.jimmysong.io/library/runconduit-proxy - --skip-inbound-ports=80 | kubectl apply -f -
```
**注意:**其中使用的鏡像地址已經改為我的私有鏡像倉庫地址,大家使用時請注意修改。
## 參考
- [Getting started - conduit.io](https://conduit.io/getting-started/)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的熱更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存儲
- 集群擴展
- 使用自定義資源擴展API
- 使用CRD擴展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 資源調度
- QoS(服務質量等級)
- 用戶指南
- 資源對象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探針
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的資源配額
- 命令使用
- Docker用戶過度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概覽
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl訪問kubernetes數據
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的認證授權
- TLS bootstrap
- 創建用戶認證授權的kubeconfig文件
- IP偽裝代理
- 使用kubeconfig或token進行用戶身份認證
- Kubernetes中的用戶與身份認證授權
- Kubernetes集群安全性配置最佳實踐
- 訪問Kubernetes集群
- 訪問集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群認證
- 通過端口轉發訪問集群中的應用程序
- 使用service訪問群集中的應用程序
- 從外部訪問Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手機客戶端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
- Kubernator - 更底層的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中開發部署應用
- 適用于kubernetes的應用開發部署流程
- 遷移傳統應用到Kubernetes中——以Hadoop YARN為例
- 最佳實踐概覽
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 創建TLS證書和秘鑰
- 創建kubeconfig文件
- 創建高可用etcd集群
- 安裝kubectl命令行工具
- 部署master節點
- 安裝flannel網絡插件
- 部署node節點
- 安裝kubedns插件
- 安裝dashboard插件
- 安裝heapster插件
- 安裝EFK插件
- 生產級的Kubernetes簡化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速構建測試集群
- 服務發現與負載均衡
- 安裝Traefik ingress
- 分布式負載測試
- 網絡和集群性能測試
- 邊緣節點配置
- 安裝Nginx ingress
- 安裝配置DNS
- 安裝配置Kube-dns
- 安裝配置CoreDNS
- 運維管理
- Master節點高可用
- 服務滾動升級
- 應用日志收集
- 配置最佳實踐
- 集群及應用監控
- 數據持久化問題
- 管理容器的計算資源
- 集群聯邦
- 存儲管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存儲
- 使用Heketi作為Kubernetes的持久存儲GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存儲
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安裝Ceph集群并提供后端存儲
- 使用Ceph做持久化存儲
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存儲
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存儲
- Rook
- NFS
- 利用NFS動態提供Kubernetes后端存儲卷
- 集群與應用監控
- Heapster
- 使用Heapster獲取集群和對象的metric數據
- Prometheus
- 使用Prometheus監控kubernetes集群
- Prometheus查詢語言PromQL使用說明
- 使用Vistio監控Istio服務網格中的流量
- 分布式跟蹤
- OpenTracing
- 服務編排管理
- 使用Helm管理Kubernetes應用
- 構建私有Chart倉庫
- 持續集成與發布
- 使用Jenkins進行持續集成與發布
- 使用Drone進行持續集成與發布
- 更新與升級
- 手動升級Kubernetes集群
- 升級dashboard
- 領域應用概覽
- 微服務架構
- 微服務中的服務發現
- 使用Java構建微服務并發布到Kubernetes平臺
- Spring Boot快速開始指南
- Service Mesh 服務網格
- 企業級服務網格架構
- Service Mesh基礎
- Service Mesh技術對比
- 采納和演進
- 定制和集成
- 總結
- Istio
- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
- 集成虛擬機
- Istio中sidecar的注入規范及示例
- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概覽
- 安裝Conduit
- Envoy
- Envoy的架構與基本術語
- Envoy作為前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 構建 SOFAMesh
- 大數據
- Spark standalone on Kubernetes
- 運行支持Kubernetes原生調度的Spark程序
- Serverless架構
- 理解Serverless
- FaaS-函數即服務
- OpenFaaS快速入門指南
- 邊緣計算
- 人工智能