# Prometheus [Prometheus](https://prometheus.io) 是由 SoundCloud 開源監控告警解決方案，從 2012 年開始編寫代碼，再到 2015 年 GitHub 上開源以來，已經吸引了 9k+ 關注，以及很多大公司的使用；2016 年 Prometheus 成為繼 Kubernetes 之后，成為 CNCF （[Cloud Native Computing Foundation](https://cncf.io/)）中的第二個項目成員。 作為新一代開源解決方案，很多理念與 Google SRE 運維之道不謀而合。 ## 主要功能 - 多維 [數據模型](https://prometheus.io/docs/concepts/data_model/)（時序由 metric 名字和 k/v 的 labels 構成）。 - 靈活的查詢語句（[PromQL](https://prometheus.io/docs/querying/basics/)）。 - 無依賴存儲，支持 local 和 remote 不同模型。 - 采用 http 協議，使用 pull 模式，拉取數據，簡單易懂。 - 監控目標，可以采用服務發現或靜態配置的方式。 - 支持多種統計數據模型，圖形化友好。 ## 核心組件 - [Prometheus Server](https://github.com/prometheus/prometheus)， 主要用于抓取數據和存儲時序數據，另外還提供查詢和 Alert Rule 配置管理。 - [client libraries](https://prometheus.io/docs/instrumenting/clientlibs/)，用于對接 Prometheus Server, 可以查詢和上報數據。 - [push gateway](https://github.com/prometheus/pushgateway) ，用于批量，短期的監控數據的匯總節點，主要用于業務數據匯報等。 - 各種匯報數據的 [exporters](https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/) ，例如匯報機器數據的 node\_exporter, 匯報 MongoDB 信息的 [MongoDB exporter](https://github.com/dcu/mongodb_exporter) 等等。 - 用于告警通知管理的 [alertmanager](https://github.com/prometheus/alertmanager) 。 ## 基礎架構 一圖勝千言，先來張官方的架構圖：  從這個架構圖，也可以看出 Prometheus 的主要模塊包含：Server、Exporters、Pushgateway、PromQL、Alertmanager、WebUI 等。 它大致使用邏輯是這樣： 1. Prometheus server 定期從靜態配置的 target 或者服務發現的 target 拉取數據。 2. 當新拉取的數據大于配置內存緩存區的時候，Prometheus 會將數據持久化到磁盤（如果使用 remote storage 將持久化到云端）。 3. Prometheus 可以配置 rule，然后定時查詢數據，當條件觸發的時候，會將 alert 推送到配置的 Alertmanager。 4. Alertmanager 收到警告的時候，可以根據配置，聚合、去重、降噪，最后發送警告。 5. 可以使用 API、Prometheus Console 或者 Grafana 查詢和聚合數據。 ## 注意 - Prometheus 的數據是基于時序的 float64 的值，如果你的數據值還有其他類型，Prometheus 則無法滿足。 - Prometheus 不適合做審計計費，因為它的數據是按一定時間采集的，關注的更多是系統的運行瞬時狀態以及趨勢，即使有少量數據沒有采集也能容忍，但是審計計費需要記錄每個請求，并且數據長期存儲，這個和 Prometheus 無法滿足，可能需要采用專門的審計系統。 ## 參考 - [Prometheus practice - github.com](https://github.com/songjiayang/prometheus_practice/) - [Prometheus overview - prometheus.io](https://prometheus.io/docs/introduction/overview/)