# 云原生編程語言
> 以下內容來自Joe Duffy的博客,[Hello, Pulumi!](http://joeduffyblog.com/2018/06/18/hello-pulumi/)。他說這些是為了說明為什么要創造Pulumi,在此我引用它說明為什么會有云原生編程語言。
對于每一個serverless函數來說,我都要寫幾十行的JSON或者YAML配置。要鏈接到一個API端點,我還要學習晦澀的概念,執行一系列復制-粘貼的低級工作。如果我想在本機上運行一個小的集群的話,那么Docker還是很棒的,但是如果要在生產上使用的話,那么就要手動管理etcd集群,配置網絡和iptables路由表,還有一系列與我的應用程序本身不相干的事情。不過Kubernetes的出現至少讓我可以配置一次下次就可以跨云平臺重用,但這還是會分散開發人員的精力。
我認為我還算一個經驗豐富的工程師,已經在軟件行業從業20年了,但是當我想要將自己的代碼部署到云中的時候,我感覺自己就像是個傻子。真是太令人悲哀了!如果我掌握了這些能力,那么是世界就會出觸手可及。我總是在淌這渾水,處理云的復雜性,而我真正想做的是花時間來創造業務價值。
關于編程的許多方面都經歷了類似的轉變過程:
- 在80年代初,我們使用匯編語言對微處理器進行了編程。最終,編譯器技術進步了,我們可以同時處理多種常見的架構。像FORTRAN和C這樣的Low-level的編程語言開始興起。
- 在90年代初期,我們直接針對低級別操作系統原語進行編程,無論是POSIX系統調用還是Win32 API,并進行手動內存和資源管理。最終,語言運行時技術和處理器速度提升到了可以使用更高級別語言的狀態,如Java。除了動態語言之外,這種趨勢已經加速,如JavaScript統治了Web。
- 在21世紀初期,我們的編程模型中的共享內存并發性最好是原始的([我花了很多時間在這個問題上](http://joeduffyblog.com/2016/11/30/15-years-of-concurrency/))。現在,我們簡單地假設OS具有高級線程共享、調度和異步IO功能,以及編程到更高級別的API,例如任務和承諾。
我相信云軟件也在進行類似的轉變。從構建單一應用程序到構建真正的云優先分布式系統,我們正處在一場巨變中。然而,當海嘯發生之前,人們幾乎不知道它正在發生。
從上面的角度來看,使用“配置”情況是有道理的。在虛擬機的早期,我們利用現有的應用程序并將它們扔在柵欄上,以便有人添加一點INI或XML粘合劑,讓它們在虛擬機內部運行,以實現更靈活的管理。隨著我們將這些相同的虛擬機“提升并轉移到云中”,這種配置方法一直伴隨著我們。這將我們帶到了大致正確的邊界。
使用這種相同類型的配置表示基于容器的微服務、serverless和細粒度托管服務之間的關系導致了異常的復雜性。將應用程序轉變為分布式系統應該是事后的想法。事實證明,云覆蓋了您的架構和設計。表達架構和設計的最好的方式是使用代碼,使用真正的編程語言編寫抽象,重用和優秀的工具。
早些時候,Eric和我采訪了幾十個客戶。我們發現,開發人員和DevOps工程師都普遍感到幻滅。我們發現了極端的專業化,即使在同一個團隊中,工程師也不會使用同一種語言。最近幾周我已經聽到了這個消息,我期待有一天會出現NoYAML運動。
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
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- ConfigMap
- ConfigMap的熱更新
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- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存儲
- 集群擴展
- 使用自定義資源擴展API
- 使用CRD擴展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 資源調度
- QoS(服務質量等級)
- 用戶指南
- 資源對象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探針
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的資源配額
- 命令使用
- Docker用戶過度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概覽
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl訪問kubernetes數據
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的認證授權
- TLS bootstrap
- 創建用戶認證授權的kubeconfig文件
- IP偽裝代理
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- Kubernetes中的用戶與身份認證授權
- Kubernetes集群安全性配置最佳實踐
- 訪問Kubernetes集群
- 訪問集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群認證
- 通過端口轉發訪問集群中的應用程序
- 使用service訪問群集中的應用程序
- 從外部訪問Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手機客戶端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
- Kubernator - 更底層的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中開發部署應用
- 適用于kubernetes的應用開發部署流程
- 遷移傳統應用到Kubernetes中——以Hadoop YARN為例
- 最佳實踐概覽
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 創建TLS證書和秘鑰
- 創建kubeconfig文件
- 創建高可用etcd集群
- 安裝kubectl命令行工具
- 部署master節點
- 安裝flannel網絡插件
- 部署node節點
- 安裝kubedns插件
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- 安裝heapster插件
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- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速構建測試集群
- 服務發現與負載均衡
- 安裝Traefik ingress
- 分布式負載測試
- 網絡和集群性能測試
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- 安裝Nginx ingress
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- 安裝配置Kube-dns
- 安裝配置CoreDNS
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- Master節點高可用
- 服務滾動升級
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- 配置最佳實踐
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- 數據持久化問題
- 管理容器的計算資源
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- 使用GlusterFS做持久化存儲
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- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存儲
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- Service Mesh技術對比
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- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
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- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
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- Linkerd 使用指南
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- Envoy的架構與基本術語
- Envoy作為前端代理
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- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
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- 運行支持Kubernetes原生調度的Spark程序
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- OpenFaaS快速入門指南
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