# 安裝heapster插件
## 準備鏡像
官方鏡像保存在 gcr.io 中需要翻墻才能下載,為了方便大家使用,我下載后放到了[時速云](http://www.tenxcloud.com)中,為公有鏡像供大家下載。
- index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
- index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
- index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
## 準備YAML文件
到 [heapster release 頁面](https://github.com/kubernetes/heapster/releases) 下載最新版本的 heapster。
``` bash
wget https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.3.0.zip
unzip v1.3.0.zip
mv v1.3.0.zip heapster-1.3.0
```
文件目錄: `heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb`
``` bash
$ cd heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb
$ ls *.yaml
grafana-deployment.yaml grafana-service.yaml heapster-deployment.yaml heapster-service.yaml influxdb-deployment.yaml influxdb-service.yaml heapster-rbac.yaml
```
我們自己創建了heapster的rbac配置`heapster-rbac.yaml`。
已經修改好的 yaml 文件見:[../manifests/heapster](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/heapster/)
## 配置 grafana-deployment
``` bash
$ diff grafana-deployment.yaml.orig grafana-deployment.yaml
16c16
< image: gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
---
> image: harbor-001.jimmysong.io/library/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
40,41c40,41
< # value: /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/
< value: /
---
> value: /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/
> #value: /
```
+ 如果后續使用 kube-apiserver 或者 kubectl proxy 訪問 grafana dashboard,則必須將 `GF_SERVER_ROOT_URL` 設置為 `/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/`,否則后續訪問grafana時訪問時提示找不到`http://172.20.0.113:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/api/dashboards/home` 頁面;
## 配置 heapster-deployment
``` bash
$ diff heapster-deployment.yaml.orig heapster-deployment.yaml
16c16
< image: gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
---
> image: harbor-001.jimmysong.io/library/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
```
## 配置 influxdb-deployment
influxdb 官方建議使用命令行或 HTTP API 接口來查詢數據庫,從 v1.1.0 版本開始默認關閉 admin UI,將在后續版本中移除 admin UI 插件。
開啟鏡像中 admin UI的辦法如下:先導出鏡像中的 influxdb 配置文件,開啟 admin 插件后,再將配置文件內容寫入 ConfigMap,最后掛載到鏡像中,達到覆蓋原始配置的目的:
注意:manifests 目錄已經提供了修改后的 ConfigMap 定義文件。
``` bash
$ # 導出鏡像中的 influxdb 配置文件
$ docker run --rm --entrypoint 'cat' -ti lvanneo/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1 /etc/config.toml >config.toml.orig
$ cp config.toml.orig config.toml
$ # 修改:啟用 admin 接口
$ vim config.toml
$ diff config.toml.orig config.toml
35c35
< enabled = false
---
> enabled = true
$ # 將修改后的配置寫入到 ConfigMap 對象中
$ kubectl create configmap influxdb-config --from-file=config.toml -n kube-system
configmap "influxdb-config" created
$ # 將 ConfigMap 中的配置文件掛載到 Pod 中,達到覆蓋原始配置的目的
$ diff influxdb-deployment.yaml.orig influxdb-deployment.yaml
16c16
< image: gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
---
> image: harbor-001.jimmysong.io/library/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
19a20,21
> - mountPath: /etc/
> name: influxdb-config
22a25,27
> - name: influxdb-config
> configMap:
> name: influxdb-config
```
## 配置 monitoring-influxdb Service
```
$ diff influxdb-service.yaml.orig influxdb-service.yaml
12a13
> type: NodePort
15a17,20
> name: http
> - port: 8083
> targetPort: 8083
> name: admin
```
- 定義端口類型為 NodePort,額外增加了 admin 端口映射,用于后續瀏覽器訪問 influxdb 的 admin UI 界面;
## 執行所有定義文件
``` bash
$ pwd
/root/heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb
$ ls *.yaml
grafana-service.yaml heapster-rbac.yaml influxdb-cm.yaml influxdb-service.yaml
grafana-deployment.yaml heapster-deployment.yaml heapster-service.yaml influxdb-deployment.yaml
$ kubectl create -f .
deployment "monitoring-grafana" created
service "monitoring-grafana" created
deployment "heapster" created
serviceaccount "heapster" created
clusterrolebinding "heapster" created
service "heapster" created
configmap "influxdb-config" created
deployment "monitoring-influxdb" created
service "monitoring-influxdb" created
```
## 檢查執行結果
檢查 Deployment
``` bash
$ kubectl get deployments -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster 1 1 1 1 2m
monitoring-grafana 1 1 1 1 2m
monitoring-influxdb 1 1 1 1 2m
```
檢查 Pods
``` bash
$ kubectl get pods -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster-110704576-gpg8v 1/1 Running 0 2m
monitoring-grafana-2861879979-9z89f 1/1 Running 0 2m
monitoring-influxdb-1411048194-lzrpc 1/1 Running 0 2m
```
檢查 kubernets dashboard 界面,看是顯示各 Nodes、Pods 的 CPU、內存、負載等利用率曲線圖;

## 訪問 grafana
1. 通過 kube-apiserver 訪問:
獲取 monitoring-grafana 服務 URL
``` bash
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://172.20.0.113:6443
Heapster is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster
KubeDNS is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kube-dns
kubernetes-dashboard is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard
monitoring-grafana is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana
monitoring-influxdb is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
```
瀏覽器訪問 URL: `http://172.20.0.113:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana`
2. 通過 kubectl proxy 訪問:
創建代理
``` bash
$ kubectl proxy --address='172.20.0.113' --port=8086 --accept-hosts='^*$'
Starting to serve on 172.20.0.113:8086
```
瀏覽器訪問 URL:`http://172.20.0.113:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana`

## 訪問 influxdb admin UI
獲取 influxdb http 8086 映射的 NodePort
```
$ kubectl get svc -n kube-system|grep influxdb
monitoring-influxdb 10.254.22.46 <nodes> 8086:32299/TCP,8083:30269/TCP 9m
```
通過 kube-apiserver 的**非安全端口**訪問 influxdb 的 admin UI 界面: `http://172.20.0.113:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb:8083/`
在頁面的 “Connection Settings” 的 Host 中輸入 node IP, Port 中輸入 8086 映射的 nodePort 如上面的 32299,點擊 “Save” 即可(我的集群中的地址是172.20.0.113:32299):

## 注意
在安裝好 Grafana 之后我們使用的是默認的 template 配置,頁面上的 namespace 選擇里只有 `default` 和 `kube-system`,并不是說其他的 namespace 里的指標沒有得到監控,只是我們沒有在 Grafana 中開啟他它們的顯示而已。見 [Cannot see other namespaces except, kube-system and default #1279](https://github.com/kubernetes/heapster/issues/1279)。

將 Templating 中的 namespace 的 Data source 設置為 influxdb-datasource,Refresh 設置為 on Dashboard Load 保存設置,刷新瀏覽器,即可看到其他 namespace 選項。
## 參考
[使用Heapster獲取集群對象的metric數據](../practice/using-heapster-to-get-object-metrics.md)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
- Secret
- ConfigMap
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- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
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- 配置Pod的liveness和readiness探針
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
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- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
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- 領域應用概覽
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- 微服務中的服務發現
- 使用Java構建微服務并發布到Kubernetes平臺
- Spring Boot快速開始指南
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- Service Mesh基礎
- Service Mesh技術對比
- 采納和演進
- 定制和集成
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- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
- 集成虛擬機
- Istio中sidecar的注入規范及示例
- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
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- Envoy的架構與基本術語
- Envoy作為前端代理
- Envoy mesh教程
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- 使用 SOFAMosn 構建 SOFAMesh
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