# 資源調度 Kubernetes作為一個容器編排調度引擎，資源調度是它的最基本也是最重要的功能，這一節中我們將著重講解Kubernetes中是如何做資源調度的。 Kubernetes中有一個叫做`kube-scheduler`的組件，該組件就是專門監聽`kube-apiserver`中是否有還未調度到node上的pod，再通過特定的算法為pod指定分派node運行。 Kubernetes中的眾多資源類型，例如Deployment、DaemonSet、StatefulSet等都已經定義了Pod運行的一些默認調度策略，但是如果我們細心的根據node或者pod的不同屬性，分別為它們打上標簽之后，我們將發現Kubernetes中的高級調度策略是多么強大。當然如果要實現動態的資源調度，即pod已經調度到某些節點上后，因為一些其它原因，想要讓pod重新調度到其它節點。 考慮以下兩種情況： - 集群中有新增節點，想要讓集群中的節點的資源利用率比較均衡一些，想要將一些高負載的節點上的pod驅逐到新增節點上，這是kuberentes的scheduler所不支持的，需要使用如[descheduler](https://github.com/kubernetes-incubator/descheduler)這樣的插件來實現。 - 想要運行一些大數據應用，設計到資源分片，pod需要與數據分布達到一致均衡，避免個別節點處理大量數據，而其它節點閑置導致整個作業延遲，這時候可以考慮使用[kube-batch](https://github.com/kubernetes-incubator/kube-batch)。