# 安裝dashboard插件
> 注意:本文檔中安裝的是kubernetes dashboard v1.6.0,安裝新版的dashboard請參考[升級dashboard](dashboard-upgrade.md)。
官方文件目錄:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dashboard
我們使用的文件如下:
``` bash
$ ls *.yaml
dashboard-controller.yaml dashboard-service.yaml dashboard-rbac.yaml
```
已經修改好的 yaml 文件見:[../manifests/dashboard](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/dashboard)
文件中的kubernetes-dashboard-amd64鏡像為本地鏡像地址需要修改為對應的鏡像地址和版本:
kubernetes 1.7.11 可以使用此鏡像地址:`registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/haitao/kubernetes-dashboard-amd64:v1.7.0` 替換 `dashboard-controller.yaml` 文件中的鏡像地址。
由于 `kube-apiserver` 啟用了 `RBAC` 授權,而官方源碼目錄的 `dashboard-controller.yaml` 沒有定義授權的 ServiceAccount,所以后續訪問 API server 的 API 時會被拒絕,web中提示:
```bash
Forbidden (403)
User "system:serviceaccount:kube-system:default" cannot list jobs.batch in the namespace "default". (get jobs.batch)
```
增加了一個`dashboard-rbac.yaml`文件,定義一個名為 dashboard 的 ServiceAccount,然后將它和 Cluster Role view 綁定,如下:
```yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: dashboard
namespace: kube-system
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: dashboard
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: dashboard
namespace: kube-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```
然后使用`kubectl apply -f dashboard-rbac.yaml`創建。
## 配置dashboard-service
``` bash
$ diff dashboard-service.yaml.orig dashboard-service.yaml
10a11
> type: NodePort
```
+ 指定端口類型為 NodePort,這樣外界可以通過地址 `nodeIP:nodePort` 訪問 dashboard;
## 配置dashboard-controller
``` bash
$ diff dashboard-controller.yaml.orig dashboard-controller.yaml
23c23
< image: gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.0
---
> image: harbor-001.jimmysong.io/library/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.0
```
## 執行所有定義文件
``` bash
$ pwd
/root/kubernetes/cluster/addons/dashboard
$ ls *.yaml
dashboard-controller.yaml dashboard-service.yaml
$ kubectl create -f .
service "kubernetes-dashboard" created
deployment "kubernetes-dashboard" created
```
## 檢查執行結果
查看分配的 NodePort
``` bash
$ kubectl get services kubernetes-dashboard -n kube-system
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes-dashboard 10.254.224.130 <nodes> 80:30312/TCP 25s
```
+ NodePort 30312映射到 dashboard pod 80端口;
檢查 controller
``` bash
$ kubectl get deployment kubernetes-dashboard -n kube-system
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
kubernetes-dashboard 1 1 1 1 3m
$ kubectl get pods -n kube-system | grep dashboard
kubernetes-dashboard-1339745653-pmn6z 1/1 Running 0 4m
```
## 訪問dashboard
有以下三種方式:
- kubernetes-dashboard 服務暴露了 NodePort,可以使用 `http://NodeIP:nodePort` 地址訪問 dashboard
- 通過 API server 訪問 dashboard(https 6443端口和http 8080端口方式)
- 通過 kubectl proxy 訪問 dashboard
### 通過 kubectl proxy 訪問 dashboard
啟動代理
``` bash
$ kubectl proxy --address='172.20.0.113' --port=8086 --accept-hosts='^*$'
Starting to serve on 172.20.0.113:8086
```
+ 需要指定 `--accept-hosts` 選項,否則瀏覽器訪問 dashboard 頁面時提示 “Unauthorized”;
瀏覽器訪問 URL:http://172.20.0.113:8086/ui
自動跳轉到:http://172.20.0.113:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/#/workload?namespace=default
### 通過 API server 訪問dashboard
獲取集群服務地址列表
``` bash
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://172.20.0.113:6443
KubeDNS is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kube-dns
kubernetes-dashboard is running at https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard
```
瀏覽器訪問 URL:<https://172.20.0.113:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard>(瀏覽器會提示證書驗證,因為通過加密通道,以改方式訪問的話,需要提前導入證書到你的計算機中)。這是我當時在這遇到的坑:[通過 kube-apiserver 訪問dashboard,提示User "system:anonymous" cannot proxy services in the namespace "kube-system". #5](https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster/issues/5),已經解決。
**導入證書**
將生成的admin.pem證書轉換格式
```bash
openssl pkcs12 -export -in admin.pem -out admin.p12 -inkey admin-key.pem
```
將生成的`admin.p12`證書導入的你的電腦,導出的時候記住你設置的密碼,導入的時候還要用到。
如果你不想使用**https**的話,可以直接訪問insecure port 8080端口:<http://172.20.0.113:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard>

由于缺少 Heapster 插件,當前 dashboard 不能展示 Pod、Nodes 的 CPU、內存等 metric 圖形。
### 更新
Kubernetes 1.6 版本的 dashboard 的鏡像已經到了 v1.6.3 版本,我們可以使用下面的方式更新。
修改 `dashboard-controller.yaml` 文件中的鏡像的版本將 `v1.6.0` 更改為 `v1.6.3`。
```yaml
image: harbor-001.jimmysong.io/library/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3
```
然后執行下面的命令:
```bash
kubectl apply -f dashboard-controller.yaml
```
即可在線更新 dashboard 的版本。
監聽 dashboard Pod 的狀態可以看到:
```bash
kubernetes-dashboard-215087767-2jsgd 0/1 Pending 0 0s
kubernetes-dashboard-3966630548-0jj1j 1/1 Terminating 0 1d
kubernetes-dashboard-215087767-2jsgd 0/1 Pending 0 0s
kubernetes-dashboard-3966630548-0jj1j 1/1 Terminating 0 1d
kubernetes-dashboard-215087767-2jsgd 0/1 ContainerCreating 0 0s
kubernetes-dashboard-3966630548-0jj1j 0/1 Terminating 0 1d
kubernetes-dashboard-3966630548-0jj1j 0/1 Terminating 0 1d
kubernetes-dashboard-215087767-2jsgd 1/1 Running 0 6s
kubernetes-dashboard-3966630548-0jj1j 0/1 Terminating 0 1d
kubernetes-dashboard-3966630548-0jj1j 0/1 Terminating 0 1d
kubernetes-dashboard-3966630548-0jj1j 0/1 Terminating 0 1d
```
新的 Pod 的啟動了,舊的 Pod 被終結了。
Dashboard 的訪問地址不變,重新訪問 <http://172.20.0.113:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard>,可以看到新版的界面:

新版本中最大的變化是增加了進入容器內部的入口,可以在頁面上進入到容器內部操作,同時又增加了一個搜索框。
關于如何將dashboard從1.6版本升級到1.7版本請參考[升級dashboard](dashboard-upgrade.md)。
## 問題
### 1. 按照教程安裝后,發現dashboard pod 無法啟動
**場景一**
```
kubectl -n kube-system describe pod dashboard-xxxxxxx
```

可以嘗試刪除所有相關“資源”再重試一次,如:secret、serviceaccount、service、pod、deployment
**場景二**
```bash
kubectl describe pod -n kube-system kubernetes-dashboard-7b7bf9bcbd-xxxxx
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 49s default-scheduler Successfully assigned kubernetes-dashboard-7b7bf9bcbd-625cb to 192.168.1.101
Normal SuccessfulMountVolume 49s kubelet, 192.168.1.101 MountVolume.SetUp succeeded for volume "tmp-volume"
Warning FailedMount 17s (x7 over 49s) kubelet, 192.168.1.101 MountVolume.SetUp failed for volume "kubernetes-dashboard-certs" : secrets "kubernetes-dashboard-certs" is forbidden: User "system:node:192.168.1.233" cannot get secrets in the namespace "kube-system": no path found to object
Warning FailedMount 17s (x7 over 49s) kubelet, 192.168.1.101 MountVolume.SetUp failed for volume "kubernetes-dashboard-token-27kdp" : secrets "kubernetes-dashboard-token-27kdp" is forbidden: User "system:node:192.168.1.233" cannot get secrets in the namespace "kube-system": no path found to object
```
通過官方文檔:[RBAC](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#service-account-permissions)。可以了解到,對于k8s1.8+版本,system:node不會進行默認綁定。因此對于分配到其他node的pod,會出現forbidden。
需要手動bind各個node:
```bash
kubectl create clusterrolebinding node233 --clusterrole=system:node --user=system:node:192.168.1.233
kubectl describe pod -n kube-system kubernetes-dashboard-7b7bf9bcbd-xxxxx
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 15s default-scheduler Successfully assigned kubernetes-dashboard-7b7bf9bcbd-pq6pk to 192.168.1.101
Normal SuccessfulMountVolume 15s kubelet, 192.168.1.101 MountVolume.SetUp succeeded for volume "tmp-volume"
Normal SuccessfulMountVolume 15s kubelet, 192.168.1.101 MountVolume.SetUp succeeded for volume "kubernetes-dashboard-certs"
Normal SuccessfulMountVolume 15s kubelet, 192.168.1.101 MountVolume.SetUp succeeded for volume "kubernetes-dashboard-token-8rj79"
Normal Pulling 15s kubelet, 192.168.1.101 pulling image "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3"
```
### 2. 自定義dashboard啟動參數
可以在dashboard的YAML文件中配置[啟動參數](https://github.com/kubernetes/dashboard/wiki/Dashboard-arguments),比如設置token的默認過期時間、heapster地址、綁定的證書等。
## 參考
- [WebUI(Dashboard) 文檔](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的熱更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存儲
- 集群擴展
- 使用自定義資源擴展API
- 使用CRD擴展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 資源調度
- QoS(服務質量等級)
- 用戶指南
- 資源對象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探針
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的資源配額
- 命令使用
- Docker用戶過度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概覽
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl訪問kubernetes數據
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的認證授權
- TLS bootstrap
- 創建用戶認證授權的kubeconfig文件
- IP偽裝代理
- 使用kubeconfig或token進行用戶身份認證
- Kubernetes中的用戶與身份認證授權
- Kubernetes集群安全性配置最佳實踐
- 訪問Kubernetes集群
- 訪問集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群認證
- 通過端口轉發訪問集群中的應用程序
- 使用service訪問群集中的應用程序
- 從外部訪問Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手機客戶端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
- Kubernator - 更底層的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中開發部署應用
- 適用于kubernetes的應用開發部署流程
- 遷移傳統應用到Kubernetes中——以Hadoop YARN為例
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- 安裝kubedns插件
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- 安裝heapster插件
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- 生產級的Kubernetes簡化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速構建測試集群
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- 使用Heketi作為Kubernetes的持久存儲GlusterFS的external provisioner
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- 使用OpenEBS做持久化存儲
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- 升級dashboard
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- Service Mesh技術對比
- 采納和演進
- 定制和集成
- 總結
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- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
- 集成虛擬機
- Istio中sidecar的注入規范及示例
- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
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- Linkerd 使用指南
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- Envoy作為前端代理
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