# 使用glusterfs做持久化存儲
我們復用kubernetes的三臺主機做glusterfs存儲。
以下步驟參考自:`https://www.xf80.com/2017/04/21/kubernetes-glusterfs/`(該網站已無法訪問)
## 安裝glusterfs
我們直接在物理機上使用yum安裝,如果你選擇在kubernetes上安裝,請參考:https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md
```bash
# 先安裝 gluster 源
$ yum install centos-release-gluster -y
# 安裝 glusterfs 組件
$ yum install -y glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma glusterfs-geo-replication glusterfs-devel
## 創建 glusterfs 目錄
$ mkdir /opt/glusterd
## 修改 glusterd 目錄
$ sed -i 's/var\/lib/opt/g' /etc/glusterfs/glusterd.vol
# 啟動 glusterfs
$ systemctl start glusterd.service
# 設置開機啟動
$ systemctl enable glusterd.service
#查看狀態
$ systemctl status glusterd.service
```
## 配置 glusterfs
```Bash
# 配置 hosts
$ vi /etc/hosts
172.20.0.113 test-001.jimmysong.io
172.20.0.114 test-002.jimmysong.io
172.20.0.115 test-003.jimmysong.io
```
```bash
# 開放端口
$ iptables -I INPUT -p tcp --dport 24007 -j ACCEPT
# 創建存儲目錄
$ mkdir /opt/gfs_data
```
```bash
# 添加節點到 集群
# 執行操作的本機不需要probe 本機
[root@test-001 ~]#
gluster peer probe test-002.jimmysong.io
gluster peer probe test-003.jimmysong.io
# 查看集群狀態
$ gluster peer status
Number of Peers: 2
Hostname: test-002.jimmysong.io
Uuid: f25546cc-2011-457d-ba24-342554b51317
State: Peer in Cluster (Connected)
Hostname: test-003.jimmysong.io
Uuid: 42b6cad1-aa01-46d0-bbba-f7ec6821d66d
State: Peer in Cluster (Connected)
```
## 配置 volume
GlusterFS中的volume的模式有很多中,包括以下幾種:
- **分布卷(默認模式)**:即DHT, 也叫 分布卷: 將文件已hash算法隨機分布到 一臺服務器節點中存儲。
- **復制模式**:即AFR, 創建volume 時帶 replica x 數量: 將文件復制到 replica x 個節點中。
- **條帶模式**:即Striped, 創建volume 時帶 stripe x 數量: 將文件切割成數據塊,分別存儲到 stripe x 個節點中 ( 類似raid 0 )。
- **分布式條帶模式**:最少需要4臺服務器才能創建。 創建volume 時 stripe 2 server = 4 個節點: 是DHT 與 Striped 的組合型。
- **分布式復制模式**:最少需要4臺服務器才能創建。 創建volume 時 replica 2 server = 4 個節點:是DHT 與 AFR 的組合型。
- **條帶復制卷模式**:最少需要4臺服務器才能創建。 創建volume 時 stripe 2 replica 2 server = 4 個節點: 是 Striped 與 AFR 的組合型。
- **三種模式混合**: 至少需要8臺 服務器才能創建。 stripe 2 replica 2 , 每4個節點 組成一個 組。
這幾種模式的示例圖參考:[CentOS7安裝GlusterFS](http://www.cnblogs.com/jicki/p/5801712.html)。
因為我們只有三臺主機,在此我們使用默認的**分布卷模式**。**請勿在生產環境上使用該模式,容易導致數據丟失。**
```bash
# 創建分布卷
$ gluster volume create k8s-volume transport tcp test-001.jimmysong.io:/opt/gfs_data test-002.jimmysong.io:/opt/gfs_data test-003.jimmysong.io:/opt/gfs_data force
# 查看volume狀態
$ gluster volume info
Volume Name: k8s-volume
Type: Distribute
Volume ID: 9a3b0710-4565-4eb7-abae-1d5c8ed625ac
Status: Created
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 3
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: test-001.jimmysong.io:/opt/gfs_data
Brick2: test-002.jimmysong.io:/opt/gfs_data
Brick3: test-003.jimmysong.io:/opt/gfs_data
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on
# 啟動 分布卷
$ gluster volume start k8s-volume
```
## Glusterfs調優
```bash
# 開啟 指定 volume 的配額
$ gluster volume quota k8s-volume enable
# 限制 指定 volume 的配額
$ gluster volume quota k8s-volume limit-usage / 1TB
# 設置 cache 大小, 默認32MB
$ gluster volume set k8s-volume performance.cache-size 4GB
# 設置 io 線程, 太大會導致進程崩潰
$ gluster volume set k8s-volume performance.io-thread-count 16
# 設置 網絡檢測時間, 默認42s
$ gluster volume set k8s-volume network.ping-timeout 10
# 設置 寫緩沖區的大小, 默認1M
$ gluster volume set k8s-volume performance.write-behind-window-size 1024MB
```
## Kubernetes中配置glusterfs
以下用到的所有yaml和json配置文件可以在[../manifests/glusterfs](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/glusterfs)中找到。注意替換其中私有鏡像地址為你自己的鏡像地址。
## kubernetes安裝客戶端
```bash
# 在所有 k8s node 中安裝 glusterfs 客戶端
$ yum install -y glusterfs glusterfs-fuse
# 配置 hosts
$ vi /etc/hosts
172.20.0.113 test-001.jimmysong.io
172.20.0.114 test-002.jimmysong.io
172.20.0.115 test-003.jimmysong.io
```
因為我們glusterfs跟kubernetes集群復用主機,因為此這一步可以省去。
## 配置 endpoints
```bash
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/examples/master/staging/volumes/glusterfs/glusterfs-endpoints.json
# 修改 endpoints.json ,配置 glusters 集群節點ip
# 每一個 addresses 為一個 ip 組
{
"addresses": [
{
"ip": "172.22.0.113"
}
],
"ports": [
{
"port": 1990
}
]
},
# 導入 glusterfs-endpoints.json
$ kubectl apply -f glusterfs-endpoints.json
# 查看 endpoints 信息
$ kubectl get ep
```
## 配置 service
```bash
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/examples/master/staging/volumes/glusterfs/glusterfs-service.json
# service.json 里面查找的是 enpointes 的名稱與端口,端口默認配置為 1,我改成了1990
# 導入 glusterfs-service.json
$ kubectl apply -f glusterfs-service.json
# 查看 service 信息
$ kubectl get svc
```
## 創建測試 pod
```bash
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/examples/master/staging/volumes/glusterfs/glusterfs-pod.json
# 編輯 glusterfs-pod.json
# 修改 volumes 下的 path 為上面創建的 volume 名稱
"path": "k8s-volume"
# 導入 glusterfs-pod.json
$ kubectl apply -f glusterfs-pod.json
# 查看 pods 狀態
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
glusterfs 1/1 Running 0 1m
# 查看 pods 所在 node
$ kubectl describe pods/glusterfs
# 登陸 node 物理機,使用 df 可查看掛載目錄
$ df -h
172.20.0.113:k8s-volume 1073741824 0 1073741824 0% 172.20.0.113:k8s-volume 1.0T 0 1.0T 0% /var/lib/kubelet/pods/3de9fc69-30b7-11e7-bfbd-8af1e3a7c5bd/volumes/kubernetes.io~glusterfs/glusterfsvol
```
## 配置PersistentVolume
PersistentVolume(PV)和 PersistentVolumeClaim(PVC)是kubernetes提供的兩種API資源,用于抽象存儲細節。管理員關注于如何通過pv提供存儲功能而無需關注用戶如何使用,同樣的用戶只需要掛載PVC到容器中而不需要關注存儲卷采用何種技術實現。
PVC和PV的關系跟pod和node關系類似,前者消耗后者的資源。PVC可以向PV申請指定大小的存儲資源并設置訪問模式。
**PV屬性 **
- storage容量
- 讀寫屬性:分別為ReadWriteOnce:單個節點讀寫; ReadOnlyMany:多節點只讀 ; ReadWriteMany:多節點讀寫
```bash
$ cat glusterfs-pv.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: gluster-dev-volume
spec:
capacity:
storage: 8Gi
accessModes:
- ReadWriteMany
glusterfs:
endpoints: "glusterfs-cluster"
path: "k8s-volume"
readOnly: false
# 導入PV
$ kubectl apply -f glusterfs-pv.yaml
# 查看 pv
$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESSMODES RECLAIMPOLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
gluster-dev-volume 8Gi RWX Retain Available 3s
```
PVC屬性
- 訪問屬性與PV相同
- 容量:向PV申請的容量 <= PV總容量
## 配置PVC
```Bash
$ cat glusterfs-pvc.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: glusterfs-nginx
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 8Gi
# 導入 pvc
$ kubectl apply -f glusterfs-pvc.yaml
# 查看 pvc
$ kubectl get pv
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESSMODES STORAGECLASS AGE
glusterfs-nginx Bound gluster-dev-volume 8Gi RWX 4s
```
## 創建 nginx deployment 掛載 volume
```Bash
$ vi nginx-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-dm
spec:
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
- name: gluster-dev-volume
mountPath: "/usr/share/nginx/html"
volumes:
- name: gluster-dev-volume
persistentVolumeClaim:
claimName: glusterfs-nginx
# 導入 deployment
$ kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
# 查看 deployment
$ kubectl get pods |grep nginx-dm
nginx-dm-3698525684-g0mvt 1/1 Running 0 6s
nginx-dm-3698525684-hbzq1 1/1 Running 0 6s
# 查看 掛載
$ kubectl exec -it nginx-dm-3698525684-g0mvt -- df -h|grep k8s-volume
172.20.0.113:k8s-volume 1.0T 0 1.0T 0% /usr/share/nginx/html
# 創建文件 測試
$ kubectl exec -it nginx-dm-3698525684-g0mvt -- touch /usr/share/nginx/html/index.html
$ kubectl exec -it nginx-dm-3698525684-g0mvt -- ls -lt /usr/share/nginx/html/index.html
-rw-r--r-- 1 root root 0 May 4 11:36 /usr/share/nginx/html/index.html
# 驗證 glusterfs
# 因為我們使用分布卷,所以可以看到某個節點中有文件
[root@test-001 ~] ls /opt/gfs_data/
[root@test-002 ~] ls /opt/gfs_data/
index.html
[root@test-003 ~] ls /opt/gfs_data/
```
## 參考
- [CentOS 7 安裝 GlusterFS](http://www.cnblogs.com/jicki/p/5801712.html)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的熱更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存儲
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- 使用自定義資源擴展API
- 使用CRD擴展Kubernetes API
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- APIService
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- QoS(服務質量等級)
- 用戶指南
- 資源對象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探針
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
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- 命令使用
- Docker用戶過度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概覽
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl訪問kubernetes數據
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的認證授權
- TLS bootstrap
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- IP偽裝代理
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- Kubernetes中的用戶與身份認證授權
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- 訪問集群
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- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
- Kubernator - 更底層的Kubernetes UI
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- 適用于kubernetes的應用開發部署流程
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- 在CentOS上部署Kubernetes集群
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- 安裝flannel網絡插件
- 部署node節點
- 安裝kubedns插件
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- 安裝heapster插件
- 安裝EFK插件
- 生產級的Kubernetes簡化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速構建測試集群
- 服務發現與負載均衡
- 安裝Traefik ingress
- 分布式負載測試
- 網絡和集群性能測試
- 邊緣節點配置
- 安裝Nginx ingress
- 安裝配置DNS
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- 安裝配置CoreDNS
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- 服務滾動升級
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- 配置最佳實踐
- 集群及應用監控
- 數據持久化問題
- 管理容器的計算資源
- 集群聯邦
- 存儲管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存儲
- 使用Heketi作為Kubernetes的持久存儲GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存儲
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安裝Ceph集群并提供后端存儲
- 使用Ceph做持久化存儲
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存儲
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存儲
- Rook
- NFS
- 利用NFS動態提供Kubernetes后端存儲卷
- 集群與應用監控
- Heapster
- 使用Heapster獲取集群和對象的metric數據
- Prometheus
- 使用Prometheus監控kubernetes集群
- Prometheus查詢語言PromQL使用說明
- 使用Vistio監控Istio服務網格中的流量
- 分布式跟蹤
- OpenTracing
- 服務編排管理
- 使用Helm管理Kubernetes應用
- 構建私有Chart倉庫
- 持續集成與發布
- 使用Jenkins進行持續集成與發布
- 使用Drone進行持續集成與發布
- 更新與升級
- 手動升級Kubernetes集群
- 升級dashboard
- 領域應用概覽
- 微服務架構
- 微服務中的服務發現
- 使用Java構建微服務并發布到Kubernetes平臺
- Spring Boot快速開始指南
- Service Mesh 服務網格
- 企業級服務網格架構
- Service Mesh基礎
- Service Mesh技術對比
- 采納和演進
- 定制和集成
- 總結
- Istio
- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
- 集成虛擬機
- Istio中sidecar的注入規范及示例
- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概覽
- 安裝Conduit
- Envoy
- Envoy的架構與基本術語
- Envoy作為前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 構建 SOFAMesh
- 大數據
- Spark standalone on Kubernetes
- 運行支持Kubernetes原生調度的Spark程序
- Serverless架構
- 理解Serverless
- FaaS-函數即服務
- OpenFaaS快速入門指南
- 邊緣計算
- 人工智能