Docker用戶過度到kubectl命令行指南 · kubernetes完整攻略

# docker用戶過度到kubectl命令行指南對于沒有使用過 kubernetes 的 docker 用戶，如何快速掌握 kubectl 命令？在本文中，我們將向 docker-cli 用戶介紹 Kubernetes 命令行如何與 api 進行交互。該命令行工具——kubectl，被設計成 docker-cli 用戶所熟悉的樣子，但是它們之間又存在一些必要的差異。該文檔將向您展示每個 docker 子命令和 kubectl 與其等效的命令。在使用 kubernetes 集群的時候，docker 命令通常情況是不需要用到的，只有在調試程序或者容器的時候用到，我們基本上使用 kubectl 命令即可，所以在操作 kubernetes 的時候我們拋棄原先使用 docker 時的一些觀念。 #### docker run 如何運行一個 nginx Deployment 并將其暴露出來？查看 [kubectl run](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#run) 。使用 docker 命令： ```bash $ docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx a9ec34d9878748d2f33dc20cb25c714ff21da8d40558b45bfaec9955859075d0 $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 2 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app ``` 使用 kubectl 命令： ```bash # start the pod running nginx $ kubectl run --image=nginx nginx-app --port=80 --env="DOMAIN=cluster" deployment "nginx-app" created ``` 在大于等于 1.2 版本 Kubernetes 集群中，使用`kubectl run` 命令將創建一個名為 "nginx-app" 的 Deployment。如果您運行的是老版本，將會創建一個 replication controller。如果您想沿用舊的行為，使用 `--generation=run/v1` 參數，這樣就會創建 replication controller。查看 [`kubectl run`](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#run) 獲取更多詳細信息。 ```bash # expose a port through with a service $ kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http service "nginx-http" exposed ``` 在 kubectl 命令中，我們創建了一個 [Deployment](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment)，這將保證有 N 個運行 nginx 的 pod（N 代表 spec 中聲明的 replica 數，默認為 1）。我們還創建了一個 [service](https://kubernetes.io/docs/user-guide/services)，使用 selector 匹配具有相應的 selector 的 Deployment。查看 [快速開始](https://kubernetes.io/docs/user-guide/quick-start) 獲取更多信息。默認情況下鏡像會在后臺運行，與`docker run -d ...` 類似，如果您想在前臺運行，使用： ```bash kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image> ``` 與 `docker run ...` 不同的是，如果指定了 `--attach` ，我們將連接到 `stdin`，`stdout` 和 `stderr`，而不能控制具體連接到哪個輸出流（`docker -a ...`）。因為我們使用 Deployment 啟動了容器，如果您終止了連接到的進程（例如 `ctrl-c`），容器將會重啟，這跟 `docker run -it`不同。如果想銷毀該 Deployment（和它的 pod），您需要運行 `kubeclt delete deployment <name>`。 #### docker ps 如何列出哪些正在運行？查看 [kubectl get](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#get)。使用 docker 命令： ```bash $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app ``` 使用 kubectl 命令： ```bash $ kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 1h ``` #### docker attach 如何連接到已經運行在容器中的進程？查看 [kubectl attach](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#attach)。使用 docker 命令： ```bash $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 8 minutes ago Up 8 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app $ docker attach a9ec34d98787 ... ``` 使用 kubectl 命令： ```bash $ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m $ kubectl attach -it nginx-app-5jyvm ... ``` #### docker exec 如何在容器中執行命令？查看 [kubectl exec](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#exec)。使用 docker 命令： ```bash $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 8 minutes ago Up 8 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app $ docker exec a9ec34d98787 cat /etc/hostname a9ec34d98787 ``` 使用 kubectl 命令： ```bash $ kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m $ kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname nginx-app-5jyvm ``` 執行交互式命令怎么辦？使用 docker 命令： ```bash $ docker exec -ti a9ec34d98787 /bin/sh # exit ``` 使用 kubectl 命令： ```bash $ kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh # exit ``` 更多信息請查看 [獲取運行中容器的 Shell 環境](https://kubernetes.io/docs/tasks/kubectl/get-shell-running-container)。 #### docker logs 如何查看運行中進程的 stdout/stderr？查看 [kubectl logs](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#logs)。使用 docker 命令： ```bash $ docker logs -f a9e 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-" 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:03 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-" ``` 使用 kubectl 命令： ```bash $ kubectl logs -f nginx-app-zibvs 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" ``` 現在是時候提一下 pod 和容器之間的細微差別了；默認情況下如果 pod 中的進程退出 pod 也不會終止，相反它將會重啟該進程。這類似于 docker run 時的 `--restart=always` 選項，這是主要差別。在 docker 中，進程的每個調用的輸出都是被連接起來的，但是對于 kubernetes，每個調用都是分開的。要查看以前在 kubernetes 中執行的輸出，請執行以下操作： ```bash $ kubectl logs --previous nginx-app-zibvs 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-" ``` 查看 [記錄和監控集群活動](https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/logging) 獲取更多信息。 #### docker stop 和 docker rm 如何停止和刪除運行中的進程？查看 [kubectl delete](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#delete)。使用 docker 命令： ```bash $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 22 hours ago Up 22 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app $ docker stop a9ec34d98787 a9ec34d98787 $ docker rm a9ec34d98787 a9ec34d98787 ``` 使用 kubectl 命令： ```bash $ kubectl get deployment nginx-app NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-app 1 1 1 1 2m $ kubectl get po -l run=nginx-app NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-app-2883164633-aklf7 1/1 Running 0 2m $ kubectl delete deployment nginx-app deployment "nginx-app" deleted $ kubectl get po -l run=nginx-app # Return nothing ``` 請注意，我們不直接刪除 pod。使用 kubectl 命令，我們要刪除擁有該 pod 的 Deployment。如果我們直接刪除pod，Deployment 將會重新創建該 pod。 #### docker login 在 kubectl 中沒有對 `docker login` 的直接模擬。如果您有興趣在私有鏡像倉庫中使用 Kubernetes，請參閱 [使用私有鏡像倉庫](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/#using-a-private-registry)。 #### docker version 如何查看客戶端和服務端的版本？查看 [kubectl version](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#version)。使用 docker 命令： ```bash $ docker version Client version: 1.7.0 Client API version: 1.19 Go version (client): go1.4.2 Git commit (client): 0baf609 OS/Arch (client): linux/amd64 Server version: 1.7.0 Server API version: 1.19 Go version (server): go1.4.2 Git commit (server): 0baf609 OS/Arch (server): linux/amd64 ``` 使用 kubectl 命令： ```bash $ kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} ``` #### docker info 如何獲取有關環境和配置的各種信息？查看 [kubectl cluster-info](https://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/#cluster-info)。使用 docker 命令： ```bash $ docker info Containers: 40 Images: 168 Storage Driver: aufs Root Dir: /usr/local/google/docker/aufs Backing Filesystem: extfs Dirs: 248 Dirperm1 Supported: false Execution Driver: native-0.2 Logging Driver: json-file Kernel Version: 3.13.0-53-generic Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS CPUs: 12 Total Memory: 31.32 GiB Name: k8s-is-fun.mtv.corp.google.com ID: ADUV:GCYR:B3VJ:HMPO:LNPQ:KD5S:YKFQ:76VN:IANZ:7TFV:ZBF4:BYJO WARNING: No swap limit support ``` 使用 kubectl 命令： ```Bash $ kubectl cluster-info Kubernetes master is running at https://108.59.85.141 KubeDNS is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy KubeUI is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-ui/proxy Grafana is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy Heapster is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-heapster/proxy InfluxDB is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy ``` 原文地址：https://github.com/rootsongjc/kubernetes.github.io/blob/master/docs/user-guide/docker-cli-to-kubectl.md