## ConfigMap
其實ConfigMap功能在Kubernetes1.2版本的時候就有了,許多應用程序會從配置文件、命令行參數或環境變量中讀取配置信息。這些配置信息需要與docker image解耦,你總不能每修改一個配置就重做一個image吧?ConfigMap API給我們提供了向容器中注入配置信息的機制,ConfigMap可以被用來保存單個屬性,也可以用來保存整個配置文件或者JSON二進制大對象。
## ConfigMap概覽
**ConfigMap API**資源用來保存**key-value pair**配置數據,這個數據可以在**pods**里使用,或者被用來為像**controller**一樣的系統組件存儲配置數據。雖然ConfigMap跟[Secrets](https://kubernetes.io/docs/user-guide/secrets/)類似,但是ConfigMap更方便的處理不含敏感信息的字符串。 注意:ConfigMaps不是屬性配置文件的替代品。ConfigMaps只是作為多個properties文件的引用。你可以把它理解為Linux系統中的`/etc`目錄,專門用來存儲配置文件的目錄。下面舉個例子,使用ConfigMap配置來創建Kubernetes Volumes,ConfigMap中的每個data項都會成為一個新文件。
```yaml
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T19:14:38Z
name: example-config
namespace: default
data:
example.property.1: hello
example.property.2: world
example.property.file: |-
property.1=value-1
property.2=value-2
property.3=value-3
```
`data`一欄包括了配置數據,ConfigMap可以被用來保存單個屬性,也可以用來保存一個配置文件。 配置數據可以通過很多種方式在Pods里被使用。ConfigMaps可以被用來:
1. 設置環境變量的值
2. 在容器里設置命令行參數
3. 在數據卷里面創建config文件
用戶和系統組件兩者都可以在ConfigMap里面存儲配置數據。
其實不用看下面的文章,直接從`kubectl create configmap -h`的幫助信息中就可以對ConfigMap究竟如何創建略知一二了。
```
Examples:
# Create a new configmap named my-config based on folder bar
kubectl create configmap my-config --from-file=path/to/bar
# Create a new configmap named my-config with specified keys instead of file basenames on disk
kubectl create configmap my-config --from-file=key1=/path/to/bar/file1.txt --from-file=key2=/path/to/bar/file2.txt
# Create a new configmap named my-config with key1=config1 and key2=config2
kubectl create configmap my-config --from-literal=key1=config1 --from-literal=key2=config2
```
## 創建ConfigMaps
可以使用該命令,用給定值、文件或目錄來創建ConfigMap。
```
kubectl create configmap
```
### 使用目錄創建
比如我們已經有了一些配置文件,其中包含了我們想要設置的ConfigMap的值:
```bash
$ ls docs/user-guide/configmap/kubectl/
game.properties
ui.properties
$ cat docs/user-guide/configmap/kubectl/game.properties
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
$ cat docs/user-guide/configmap/kubectl/ui.properties
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice
```
使用下面的命令可以創建一個包含目錄中所有文件的ConfigMap。
```bash
$ kubectl create configmap game-config --from-file=docs/user-guide/configmap/kubectl
```
`—from-file`指定在目錄下的所有文件都會被用在ConfigMap里面創建一個鍵值對,鍵的名字就是文件名,值就是文件的內容。
讓我們來看一下這個命令創建的ConfigMap:
```yaml
$ kubectl describe configmaps game-config
Name: game-config
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Data
====
game.properties: 158 bytes
ui.properties: 83 bytes
```
我們可以看到那兩個key是從kubectl指定的目錄中的文件名。這些key的內容可能會很大,所以在kubectl describe的輸出中,只能夠看到鍵的名字和他們的大小。 如果想要看到鍵的值的話,可以使用`kubectl get`:
```bash
$ kubectl get configmaps game-config -o yaml
```
我們以`yaml`格式輸出配置。
```yaml
apiVersion: v1
data:
game.properties: |
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
ui.properties: |
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T18:34:05Z
name: game-config
namespace: default
resourceVersion: "407"
selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/game-config
uid: 30944725-d66e-11e5-8cd0-68f728db1985
```
### 使用文件創建
剛才**使用目錄創建**的時候我們`—from-file`指定的是一個目錄,只要指定為一個文件就可以從單個文件中創建ConfigMap。
```bash
$ kubectl create configmap game-config-2 --from-file=docs/user-guide/configmap/kubectl/game.properties
$ kubectl get configmaps game-config-2 -o yaml
```
```yaml
apiVersion: v1
data:
game-special-key: |
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T18:54:22Z
name: game-config-3
namespace: default
resourceVersion: "530"
selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/game-config-3
uid: 05f8da22-d671-11e5-8cd0-68f728db1985
```
`—from-file`這個參數可以使用多次,你可以使用兩次分別指定上個實例中的那兩個配置文件,效果就跟指定整個目錄是一樣的。
### 使用字面值創建
使用文字值創建,利用`—from-literal`參數傳遞配置信息,該參數可以使用多次,格式如下;
```bash
$ kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm
$ kubectl get configmaps special-config -o yaml
```
```yaml
apiVersion: v1
data:
special.how: very
special.type: charm
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T19:14:38Z
name: special-config
namespace: default
resourceVersion: "651"
selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/special-config
uid: dadce046-d673-11e5-8cd0-68f728db1985
```
## Pod中使用ConfigMap
**使用ConfigMap來替代環境變量**
ConfigMap可以被用來填入環境變量。看下下面的ConfigMap。
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: special-config
namespace: default
data:
special.how: very
special.type: charm
```
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: env-config
namespace: default
data:
log_level: INFO
```
我們可以在Pod中這樣使用ConfigMap:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: gcr.io/google_containers/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
env:
- name: SPECIAL_LEVEL_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config
key: special.how
- name: SPECIAL_TYPE_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config
key: special.type
envFrom:
- configMapRef:
name: env-config
restartPolicy: Never
```
這個Pod運行后會輸出如下幾行:
```
SPECIAL_LEVEL_KEY=very
SPECIAL_TYPE_KEY=charm
log_level=INFO
```
**用ConfigMap設置命令行參數**
ConfigMap也可以被使用來設置容器中的命令或者參數值。它使用的是Kubernetes的$(VAR_NAME)替換語法。我們看下下面這個ConfigMap。
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: special-config
namespace: default
data:
special.how: very
special.type: charm
```
為了將ConfigMap中的值注入到命令行的參數里面,我們還要像前面那個例子一樣使用環境變量替換語法`${VAR_NAME)`。(其實這個東西就是給Docker容器設置環境變量,以前我創建鏡像的時候經常這么玩,通過docker run的時候指定-e參數修改鏡像里的環境變量,然后docker的CMD命令再利用該$(VAR_NAME)通過sed來修改配置文件或者作為命令行啟動參數。)
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: gcr.io/google_containers/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "echo $(SPECIAL_LEVEL_KEY) $(SPECIAL_TYPE_KEY)" ]
env:
- name: SPECIAL_LEVEL_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config
key: special.how
- name: SPECIAL_TYPE_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config
key: special.type
restartPolicy: Never
```
運行這個Pod后會輸出:
```
very charm
```
**通過數據卷插件使用ConfigMap**
ConfigMap也可以在數據卷里面被使用。還是這個ConfigMap。
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: special-config
namespace: default
data:
special.how: very
special.type: charm
```
在數據卷里面使用這個ConfigMap,有不同的選項。最基本的就是將文件填入數據卷,在這個文件中,鍵就是文件名,鍵值就是文件內容:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: gcr.io/google_containers/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "cat /etc/config/special.how" ]
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: special-config
restartPolicy: Never
```
運行這個Pod的輸出是`very`。
我們也可以在ConfigMap值被映射的數據卷里控制路徑。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: gcr.io/google_containers/busybox
command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: special-config
items:
- key: special.how
path: path/to/special-key
restartPolicy: Never
```
運行這個Pod后的結果是`very`。
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的熱更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存儲
- 集群擴展
- 使用自定義資源擴展API
- 使用CRD擴展Kubernetes API
- Aggregated API Server
- APIService
- Service Catalog
- 資源調度
- QoS(服務質量等級)
- 用戶指南
- 資源對象配置
- 配置Pod的liveness和readiness探針
- 配置Pod的Service Account
- Secret配置
- 管理namespace中的資源配額
- 命令使用
- Docker用戶過度到kubectl命令行指南
- kubectl命令概覽
- kubectl命令技巧大全
- 使用etcdctl訪問kubernetes數據
- 集群安全性管理
- 管理集群中的TLS
- kubelet的認證授權
- TLS bootstrap
- 創建用戶認證授權的kubeconfig文件
- IP偽裝代理
- 使用kubeconfig或token進行用戶身份認證
- Kubernetes中的用戶與身份認證授權
- Kubernetes集群安全性配置最佳實踐
- 訪問Kubernetes集群
- 訪問集群
- 使用kubeconfig文件配置跨集群認證
- 通過端口轉發訪問集群中的應用程序
- 使用service訪問群集中的應用程序
- 從外部訪問Kubernetes中的Pod
- Cabin - Kubernetes手機客戶端
- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
- Kubernator - 更底層的Kubernetes UI
- 在Kubernetes中開發部署應用
- 適用于kubernetes的應用開發部署流程
- 遷移傳統應用到Kubernetes中——以Hadoop YARN為例
- 最佳實踐概覽
- 在CentOS上部署Kubernetes集群
- 創建TLS證書和秘鑰
- 創建kubeconfig文件
- 創建高可用etcd集群
- 安裝kubectl命令行工具
- 部署master節點
- 安裝flannel網絡插件
- 部署node節點
- 安裝kubedns插件
- 安裝dashboard插件
- 安裝heapster插件
- 安裝EFK插件
- 生產級的Kubernetes簡化管理工具kubeadm
- 使用kubeadm在Ubuntu Server 16.04上快速構建測試集群
- 服務發現與負載均衡
- 安裝Traefik ingress
- 分布式負載測試
- 網絡和集群性能測試
- 邊緣節點配置
- 安裝Nginx ingress
- 安裝配置DNS
- 安裝配置Kube-dns
- 安裝配置CoreDNS
- 運維管理
- Master節點高可用
- 服務滾動升級
- 應用日志收集
- 配置最佳實踐
- 集群及應用監控
- 數據持久化問題
- 管理容器的計算資源
- 集群聯邦
- 存儲管理
- GlusterFS
- 使用GlusterFS做持久化存儲
- 使用Heketi作為Kubernetes的持久存儲GlusterFS的external provisioner
- 在OpenShift中使用GlusterFS做持久化存儲
- GlusterD-2.0
- Ceph
- 用Helm托管安裝Ceph集群并提供后端存儲
- 使用Ceph做持久化存儲
- 使用rbd-provisioner提供rbd持久化存儲
- OpenEBS
- 使用OpenEBS做持久化存儲
- Rook
- NFS
- 利用NFS動態提供Kubernetes后端存儲卷
- 集群與應用監控
- Heapster
- 使用Heapster獲取集群和對象的metric數據
- Prometheus
- 使用Prometheus監控kubernetes集群
- Prometheus查詢語言PromQL使用說明
- 使用Vistio監控Istio服務網格中的流量
- 分布式跟蹤
- OpenTracing
- 服務編排管理
- 使用Helm管理Kubernetes應用
- 構建私有Chart倉庫
- 持續集成與發布
- 使用Jenkins進行持續集成與發布
- 使用Drone進行持續集成與發布
- 更新與升級
- 手動升級Kubernetes集群
- 升級dashboard
- 領域應用概覽
- 微服務架構
- 微服務中的服務發現
- 使用Java構建微服務并發布到Kubernetes平臺
- Spring Boot快速開始指南
- Service Mesh 服務網格
- 企業級服務網格架構
- Service Mesh基礎
- Service Mesh技術對比
- 采納和演進
- 定制和集成
- 總結
- Istio
- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
- 集成虛擬機
- Istio中sidecar的注入規范及示例
- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概覽
- 安裝Conduit
- Envoy
- Envoy的架構與基本術語
- Envoy作為前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 構建 SOFAMesh
- 大數據
- Spark standalone on Kubernetes
- 運行支持Kubernetes原生調度的Spark程序
- Serverless架構
- 理解Serverless
- FaaS-函數即服務
- OpenFaaS快速入門指南
- 邊緣計算
- 人工智能