## 分布式負載測試 該教程描述如何在[Kubernetes](http://kubernetes.io)中進行分布式負載均衡測試，包括一個web應用、docker鏡像和Kubernetes controllers/services。關于分布式負載測試的更多資料請查看[Distributed Load Testing Using Kubernetes](http://cloud.google.com/solutions/distributed-load-testing-using-kubernetes) 。 ## 準備 **不需要GCE及其他組件，你只需要有一個kubernetes集群即可。** 如果你還沒有kubernetes集群，可以參考[kubernetes-handbook](https://www.gitbook.com/book/rootsongjc/kubernetes-handbook)部署一個。 ## 部署Web應用 本文中使用的鏡像、kubernetes應用的yaml配置來自我的另一個項目，請參考：https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes `sample-webapp` 目錄下包含一個簡單的web測試應用。我們將其構建為docker鏡像，在kubernetes中運行。你可以自己構建，也可以直接用這個我構建好的鏡像`index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest`。 在kubernetes上部署sample-webapp。 ```bash $ git clone https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes.git $ cd kubernetes-config $ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml $ kubectl create -f sample-webapp-service.yaml ``` ## 部署Locust的Controller和Service `locust-master`和`locust-work`使用同樣的docker鏡像，修改cotnroller中`spec.template.spec.containers.env`字段中的value為你`sample-webapp` service的名字。 - name: TARGET_HOST value: http://sample-webapp:8000 ### 創建Controller Docker鏡像（可選） `locust-master`和`locust-work` controller使用的都是`locust-tasks` docker鏡像。你可以直接下載`gcr.io/cloud-solutions-images/locust-tasks`，也可以自己編譯。自己編譯大概要花幾分鐘時間，鏡像大小為820M。 $ docker build -t index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest . $ docker push index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest **注意**：我使用的是時速云的鏡像倉庫。 每個controller的yaml的`spec.template.spec.containers.image` 字段指定的是我的鏡像： image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest ### 部署locust-master ```bash $ kubectl create -f locust-master-controller.yaml $ kubectl create -f locust-master-service.yaml ``` ### 部署locust-worker Now deploy `locust-worker-controller`: ```bash $ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml ``` 你可以很輕易的給work擴容，通過命令行方式： ```bash $ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker ``` 當然你也可以通過WebUI：Dashboard - Workloads - Replication Controllers - **ServiceName** - Scale來擴容。  ### 配置Traefik 參考[kubernetes的traefik ingress安裝](https://jimmysong.io/posts/traefik-ingress-installation/)，在`ingress.yaml`中加入如下配置： ```yaml - host: traefik.locust.io http: paths: - path: / backend: serviceName: locust-master servicePort: 8089 ``` 然后執行`kubectl replace -f ingress.yaml`即可更新traefik。 通過Traefik的dashboard就可以看到剛增加的`traefik.locust.io`節點。  ## 執行測試 打開`http://traefik.locust.io`頁面，點擊`Edit`輸入偽造的用戶數和用戶每秒發送的請求個數，點擊`Start Swarming`就可以開始測試了。  在測試過程中調整`sample-webapp`的pod個數（默認設置了1個pod），觀察pod的負載變化情況。  從一段時間的觀察中可以看到負載被平均分配給了3個pod。 在locust的頁面中可以實時觀察也可以下載測試結果。