# 安裝traefik ingress
## Ingress簡介
如果你還不了解,ingress是什么,可以先看下我翻譯的Kubernetes官網上ingress的介紹[Kubernetes Ingress解析](https://jimmysong.io/posts/kubernetes-ingress-resource/)。
**理解Ingress**
簡單的說,ingress就是從kubernetes集群外訪問集群的入口,將用戶的URL請求轉發到不同的service上。Ingress相當于nginx、apache等負載均衡方向代理服務器,其中還包括規則定義,即URL的路由信息,路由信息得的刷新由[Ingress controller](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/#ingress-controllers)來提供。
**理解Ingress Controller**
Ingress Controller 實質上可以理解為是個監視器,Ingress Controller 通過不斷地跟 kubernetes API 打交道,實時的感知后端 service、pod 等變化,比如新增和減少 pod,service 增加與減少等;當得到這些變化信息后,Ingress Controller 再結合下文的 Ingress 生成配置,然后更新反向代理負載均衡器,并刷新其配置,達到服務發現的作用。
## 部署Traefik
**介紹traefik**
[Traefik](https://traefik.io/)是一款開源的反向代理與負載均衡工具。它最大的優點是能夠與常見的微服務系統直接整合,可以實現自動化動態配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API等等后端模型。
以下配置文件可以在[kubernetes-handbook](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook)GitHub倉庫中的[../manifests/traefik-ingress/](https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook/blob/master/manifests/traefik-ingress/)目錄下找到。
**創建ingress-rbac.yaml**
將用于service account驗證。
```yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: ingress
namespace: kube-system
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: ingress
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: ingress
namespace: kube-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
```
**創建名為`traefik-ingress`的ingress**,文件名ingress.yaml
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: traefik-ingress
namespace: default
spec:
rules:
- host: traefik.nginx.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: my-nginx
servicePort: 80
- host: traefik.frontend.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: frontend
servicePort: 80
```
這其中的`backend`中要配置default namespace中啟動的service名字,如果你沒有配置namespace名字,默認使用default namespace,如果你在其他namespace中創建服務想要暴露到kubernetes集群外部,可以創建新的ingress.yaml文件,同時在文件中指定該`namespace`,其他配置與上面的文件格式相同。。`path`就是URL地址后的路徑,如traefik.frontend.io/path,service將會接受path這個路徑,host最好使用service-name.filed1.filed2.domain-name這種類似主機名稱的命名方式,方便區分服務。
根據你自己環境中部署的service的名字和端口自行修改,有新service增加時,修改該文件后可以使用`kubectl replace -f ingress.yaml`來更新。
我們現在集群中已經有兩個service了,一個是nginx,另一個是官方的`guestbook`例子。
**創建DaemonSet**
我們使用DaemonSet類型來部署Traefik,并使用`nodeSelector`來限定Traefik所部署的主機。
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
name: traefik-ingress-lb
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: traefik-ingress-lb
spec:
template:
metadata:
labels:
k8s-app: traefik-ingress-lb
name: traefik-ingress-lb
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 60
hostNetwork: true
restartPolicy: Always
serviceAccountName: ingress
containers:
- image: traefik
name: traefik-ingress-lb
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 30Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 20Mi
ports:
- name: http
containerPort: 80
hostPort: 80
- name: admin
containerPort: 8580
hostPort: 8580
args:
- --web
- --web.address=:8580
- --kubernetes
nodeSelector:
edgenode: "true"
```
**注意**:我們使用了`nodeSelector`選擇邊緣節點來調度traefik-ingress-lb運行在它上面,所有你需要使用:
```ini
kubectl label nodes 172.20.0.113 edgenode=true
kubectl label nodes 172.20.0.114 edgenode=true
kubectl label nodes 172.20.0.115 edgenode=true
```
給三個node打標簽,這樣traefik的pod才會調度到這幾臺主機上,否則會一直處于`pending`狀態。
關于使用Traefik作為邊緣節點請參考[邊緣節點配置](../practice/edge-node-configuration.md)。
**Traefik UI**
使用下面的yaml配置來創建Traefik的Web UI。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: traefik-web-ui
namespace: kube-system
spec:
selector:
k8s-app: traefik-ingress-lb
ports:
- name: web
port: 80
targetPort: 8580
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: traefik-web-ui
namespace: kube-system
spec:
rules:
- host: traefik-ui.local
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: traefik-web-ui
servicePort: web
```
配置完成后就可以啟動treafik ingress了。
```
kubectl create -f .
```
我查看到traefik的pod在`172.20.0.115`這臺節點上啟動了。
訪問該地址`http://172.20.0.115:8580/`將可以看到dashboard。

左側黃色部分部分列出的是所有的rule,右側綠色部分是所有的backend。
## 測試
在集群的任意一個節點上執行。假如現在我要訪問nginx的"/"路徑。
```bash
$ curl -H Host:traefik.nginx.io http://172.20.0.115/
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
```
如果你需要在kubernetes集群以外訪問就需要設置DNS,或者修改本機的hosts文件。
在其中加入:
```
172.20.0.115 traefik.nginx.io
172.20.0.115 traefik.frontend.io
```
所有訪問這些地址的流量都會發送給172.20.0.115這臺主機,就是我們啟動traefik的主機。
Traefik會解析http請求header里的Host參數將流量轉發給Ingress配置里的相應service。
修改hosts后就就可以在kubernetes集群外訪問以上兩個service,如下圖:


## 參考
- [Traefik簡介](http://www.tuicool.com/articles/ZnuEfay)
- 序言
- 云原生
- 云原生(Cloud Native)的定義
- CNCF - 云原生計算基金會簡介
- CNCF章程
- 云原生的設計哲學
- Play with Kubernetes
- 快速部署一個云原生本地實驗環境
- Kubernetes與云原生應用概覽
- 云原生應用之路——從Kubernetes到Cloud Native
- 云原生編程語言
- 云原生編程語言Ballerina
- 云原生編程語言Pulumi
- 云原生的未來
- Kubernetes架構
- 設計理念
- Etcd解析
- 開放接口
- CRI - Container Runtime Interface(容器運行時接口)
- CNI - Container Network Interface(容器網絡接口)
- CSI - Container Storage Interface(容器存儲接口)
- Kubernetes中的網絡
- Kubernetes中的網絡解析——以flannel為例
- Kubernetes中的網絡解析——以calico為例
- 具備API感知的網絡和安全性管理開源軟件Cilium
- Cilium架構設計與概念解析
- 資源對象與基本概念解析
- Pod狀態與生命周期管理
- Pod概覽
- Pod解析
- Init容器
- Pause容器
- Pod安全策略
- Pod的生命周期
- Pod Hook
- Pod Preset
- Pod中斷與PDB(Pod中斷預算)
- 集群資源管理
- Node
- Namespace
- Label
- Annotation
- Taint和Toleration(污點和容忍)
- 垃圾收集
- 控制器
- Deployment
- StatefulSet
- DaemonSet
- ReplicationController和ReplicaSet
- Job
- CronJob
- Horizontal Pod Autoscaling
- 自定義指標HPA
- 準入控制器(Admission Controller)
- 服務發現
- Service
- Ingress
- Traefik Ingress Controller
- 身份與權限控制
- ServiceAccount
- RBAC——基于角色的訪問控制
- NetworkPolicy
- 存儲
- Secret
- ConfigMap
- ConfigMap的熱更新
- Volume
- Persistent Volume(持久化卷)
- Storage Class
- 本地持久化存儲
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- Kubernetic - Kubernetes桌面客戶端
- Kubernator - 更底層的Kubernetes UI
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- 在CentOS上部署Kubernetes集群
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- Service Mesh技術對比
- 采納和演進
- 定制和集成
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- 安裝并試用Istio service mesh
- 配置請求的路由規則
- 安裝和拓展Istio service mesh
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- Istio中sidecar的注入規范及示例
- 如何參與Istio社區及注意事項
- Istio教程
- Istio免費學習資源匯總
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar注入與流量劫持
- 深入理解Istio Service Mesh中的Envoy Sidecar代理的路由轉發
- Linkerd
- Linkerd 使用指南
- Conduit
- Condiut概覽
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- Envoy
- Envoy的架構與基本術語
- Envoy作為前端代理
- Envoy mesh教程
- SOFAMesh
- SOFAMesh中的Dubbo on x-protocol
- SOFAMosn
- 使用 SOFAMosn 構建 SOFAMesh
- 大數據
- Spark standalone on Kubernetes
- 運行支持Kubernetes原生調度的Spark程序
- Serverless架構
- 理解Serverless
- FaaS-函數即服務
- OpenFaaS快速入門指南
- 邊緣計算
- 人工智能