出于性能考慮的建議： 實踐經驗表明，如果你使用并行運算獲得高于串行運算的效率：在協程內部已經完成的大部分工作，其開銷比創建協程和協程間通信還高。 1 出于性能考慮建議使用帶緩存的通道： 使用帶緩存的通道可以很輕易成倍提高它的吞吐量，某些場景其性能可以提高至10倍甚至更多。通過調整通道的容量，甚至可以嘗試著更進一步的優化其性能。 2 限制一個通道的數據數量并將它們封裝成一個數組： 如果使用通道傳遞大量單獨的數據，那么通道將變成性能瓶頸。然而，將數據塊打包封裝成數組，在接收端解壓數據時，性能可以提高至10倍。 創建：`ch := make(chan type,buf)` （1）如何使用`for`或者`for-range`遍歷一個通道： ~~~ for v := range ch { // do something with v } ~~~ （2）如何檢測一個通道`ch`是否關閉： ~~~ //read channel until it closes or error-condition for { if input, open := <-ch; !open { break } fmt.Printf("%s", input) } ~~~ 或者使用（1）自動檢測。 （3）如何通過一個通道讓主程序等待直到協程完成： （信號量模式）： ~~~ ch := make(chan int) // Allocate a channel. // Start something in a goroutine; when it completes, signal on the channel. go func() { // doSomething ch <- 1 // Send a signal; value does not matter. }() doSomethingElseForAWhile() <-ch // Wait for goroutine to finish; discard sent value. ~~~ 如果希望程序一直阻塞，在匿名函數中省略?`ch <- 1`即可。 （4）通道的工廠模板：以下函數是一個通道工廠，啟動一個匿名函數作為協程以生產通道： ~~~ func pump() chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := 0; ; i++ { ch <- i } }() return ch } ~~~ （5）通道迭代器模板： （6）如何限制并發處理請求的數量：參考[章節14.11](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.11.md) （7）如何在多核CPU上實現并行計算：參考[章節14.13](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.13.md) （8）如何終止一個協程：`runtime.Goexit()` （9）簡單的超時模板： ~~~ timeout := make(chan bool, 1) go func() { time.Sleep(1e9) // one second timeout <- true }() select { case <-ch: // a read from ch has occurred case <-timeout: // the read from ch has timed out } ~~~ （10）如何使用輸入通道和輸出通道代替鎖： ~~~ func Worker(in, out chan *Task) { for { t := <-in process(t) out <- t } } ~~~ （11）如何在同步調用運行時間過長時將之丟棄：參考[章節14.5](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.5.md)?第二個變體 （12）如何在通道中使用計時器和定時器：參考[章節14.5](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.5.md) （13）典型的服務器后端模型：參考[章節14.4](https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/14.4.md)