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                ??一站式輕松地調用各大LLM模型接口,支持GPT4、智譜、豆包、星火、月之暗面及文生圖、文生視頻 廣告
                ![](http://www.rhinostudio.cn/files/course/2019/02-10/23110379e6b4998928.png) ## **Random Reduce** 根據Reduction指定的刪除數量(Integer)隨機進行刪除,刪除規則按照Seed端執行。分分鐘做一個隨機刪減的表皮。 ![](http://www.rhinostudio.cn/files/course/2019/02-10/232038692988186311.png) 那么問題來了,這個Seed端,到底是什么意思,如何作用?這就得叨叨兩句了。這個運算器叫隨機刪除,那么這個Seed端肯定就和隨機有關了,那怎么個有關系法? 建議看之前先看一下差評君關于隨機的講解視頻: https://www.bilibili.com/video/BV18p4y167BE?t=207 ![](https://img.kancloud.cn/f2/5c/f25c25f14075322dc8ac705557c99616_1108x817.png) 然后,我們先來做個嘗試: ![](http://www.rhinostudio.cn/files/course/2019/02-28/232437540698829156.gif) 如上圖,我任意的修改Seed,你可以看到被刪除的數列也在不停的改變,但是,當我滑動了一波之后,重新把Seed的數值設置為150時,后面的結果一模一樣。什么意思?就是說每個Seed值對應的隨機方式都是一樣的,也就是說這個運算器并不是真隨機,是偽隨機,偽隨機什么意思?首先Seed只能是整數,如果你給定slider區間只有0-100,那就意味著你最多,只能得到一百個隨機結果。 事實上,現實生活中,大部分所謂的隨機,都是偽隨機,比如我們最常見的一種隨機,隨機播放,你有遇過哪怕一次,一首歌連續聽了兩遍么?哪怕你的歌單只有十首歌,也不可能出現一首歌連續聽兩遍的情況,按理說這個概率絕對不是零。所以,這個隨時就是偽隨機。那么我們就大概知道了,其實偽隨機,就是用確定性的算法計算出的均勻分布的數序列。 真隨機和偽隨機,最大的區別在于概率,偽隨機,舉個例子:一個班有50位同學抓鬮抽獎,紙條總計50個,其中10個有有獎,40個沒獎。可以確定,按理說每個人平均都有20%的中獎可能。一旦第一位同學沒有抽到,那么剩下同學平均中獎的可能性就會從20%提高到20.40%,以此類推,如果前10位同學都沒有中獎,那么剩下同學中獎概率將提高到平均25%。但是不管誰中誰沒中,最后橫豎只有20%的人中獎。這就是20%的中獎概率。再比如,大家經常遇到的游戲抽卡包,抽ssr,十抽如果不中,下次必中,之類的,都是偽隨機,你以為真的是你運氣好中的么?想多了,程序一開始就計算好了,你的一切的一切,都不過是安排好的表演,為了讓你掏錢。 所以,其實偽隨機,都是有規律的,你只要能掌握規律,你就可以戰無不勝。比如: [賭場老千與老虎機的故事:偽隨機數如何打敗賭場](https://www.sohu.com/a/165164345_117959) 老師說的沒錯,學好數理化,走遍天下都不怕! 真隨機,指的是幾率,比如17%的幾率,意味著你這次觸發特殊事件是17%的可能性,下次也是,每一次都是。如果你這次失敗,下次依然保持在17%的可能性。。同樣使用上面抽獎的例子,這次把20%概率換成20%的幾率,那么就成了這樣了:50個同學,每人會得到一個裝著50張紙條的盒子,其中有10張有獎,40張不中獎,每人可以抽10張紙條。那么這時候,大家抽獎就是個抽各的,互不影響。你抽中了不會導致別人中或者不中,這就是幾率,意味著事件之間毫無聯系,說不定50個人總計可以抽到1000張全部獎品,或者50人全部空手而回。雖然同樣是20%的可能性,概率是所有事件相互影響,總體可能性保持在20%,而幾率是所有事件相互獨立,單次可能性保持在20%,但總體中獎分布則在0到100%之間浮動。 so~之后如果我們在建模的時候遇到明明使用了隨機運算器,但是結果卻呈現明顯規律性的情況,就是這里的Seed作怪了。
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