## **Path Mapper** 數據結構編輯器，GH當中，最強的數據結構處理運算器，沒有之一。可以做很多事情。我們可以直接右鍵點擊，選擇一些已經預設好的功能。  **Create Null Mapping** NUll嘛，自然就是什么都不操作唄，之前什么樣，之后還什么樣。但是你可以看到Path Mapper運算器上顯示了文字{A；B；C}，而這個就是輸入端的數據結構格式。意思是有三級路徑，只不過實際上前兩組是冗余的{0；0}。  **Create Flatten Mapping** 即我們前面剛講的運算器flatten，flatten的本質嘛，不就是砍掉所有數據結構，把所有數據按順序放在{0}或者你指定的其他路徑內嘛，所以你學了path mapper應該是對數據結構有了更深的理解。  所以這時你完全可以雙擊path mapper打開編輯窗口，修改Target路徑名稱，想怎么改就怎么改。  **Creat Graft Mapping** 即Graft，給數據單獨成組，那你可以看到，Path Mapper上顯示{A;B;C}(i)到{A;B;C;i}，也就是說，本來三級路徑，i是數據個數，現在，編程四級數據，多了一級“i”，也就是根據數據個數，再分組。這就是Graft的本質。  **Create Trim Mapping?** 即，Trim Tree，修剪數據，網上砍了一級，Path Mapper上顯示{A;B;C}到{A;B}，C哪去了？被砍了唄，所以C級路徑上的所有數據都被放到{0；0}里了，而{0；0}本身只有一支，所以所有數據都被放到一起了。  那要是想砍兩級咧？簡單： **Create Reverse Mapping** 即運算器revers list，翻轉數列，不就是把前面的數據放到后面，后面的放到前面，所以你可以看到path mapper變成了，{A;B;C}(i)到{A;B;C}(item\_count - 1 - i)，而item\_count就是用來求列表長度的，-1是因為列表從0開始計數，-i那就是翻轉數列咧~是不是清晰了呢~？  **Create Renumber Mapping** 無視原數據結構分級，講所有數據結構分支逐個排列。管你之前十幾大組幾小組，現在統統01234挨個排列數據結構。而這里的path\_index，其實就是用路徑名稱的序號來代替原數據結構。   經過上面的默認功能的介紹，相信你已經知道Path Mapper是一個多么強大的運算器了，別急，還沒結束，我們再來看看path mapper還可以干什么~比如： {A}(i)-{i}(A)，就是flip matrix，翻轉數據結構的本質。  ok~升級一下難度~變成三組數據結構，這時候flip matrix就失效了，flip matrix處理不了復雜數據結構，這時候你就必須依賴Path mapper了。  你也可以~再進一步~使得上下可以連線。總之，你可以隨心所欲的修改其分組方式。  再比如呢：{A;B}(i)--{A;B;floor(i/(item\_count/4))},把數據分成四組，不論數據到底有多少個，統統分成四組。不過我估計大家會有點迷糊，看不大懂是什么意思，沒事，我來給大家解讀一下。 ?首先，你在輸入的時候不要使用中文輸入法，可能會出錯，然后呢，我們來看item\_count求得就是當前分支內list的數量，求出來應該是10，因為咱們之前的series等差數列總共就十個數嘛，然后/4,這里需要注意一下“/”“\\”這倆是不一樣的，區別就是：  所以在使用的時候千萬別用錯了。所以item\_count求出10再除以4得到2.5，然后是i/(item\_count/4)，那么我們知道，i其實是list里的序號，那我們簡單列舉幾個你就知道了， i=0也就是序號為0的時候，0/2.5=0 i=1也就是序號為1的時候，1/2.5=0.4 i=2也就是序號為2的時候，2/2.5=0.8 i=3也就是序號為3的時候，3/2.5=1.2 i=4也就是序號為4的時候，4/2.5=1.6 i=5也就是序號為5的時候，5/2.5=2 i=6也就是序號為5的時候，6/2.5=2.4 ...... 依次類推，會得到十個值是不，那再看前面還有一個flooor（x）的函數，這是啥？其實你之前就接觸過，簡單說，就是返回不大于x的最大的整數。  所以呢 i=0也就是序號為0的時候，floor（0/2.5）=0 i=1也就是序號為1的時候，floor（1/2.5）=0 i=2也就是序號為2的時候，floor（2/2.5）=0 i=3也就是序號為3的時候，floor（3/2.5）=1 i=4也就是序號為4的時候，floor（4/2.5）=1 i=5也就是序號為5的時候，floor（5/2.5）=2 i=6也就是序號為6的時候，floor（6/2.5）=2 ......  懂了不~這樣就把整個列表分成了四組，自動去求每一個數據該分到哪一組，所以才會有上圖這樣每組數量還不一樣的情況出現。但是不論你數據量是多少，永遠給你分成四組。  所以，拓展一下，如果你改成ceiling（x）會怎么樣？  那，如果是四舍五入的round（x）呢？不過比較尷尬的是沒有輸入端，如果我想改組數我還得雙擊進來改，而不能和slider等運算器聯動。  所以，path mapper是一個自由度很大的數據結構處理運算器。再比如把所有B級路徑=2的數據支分到一組，其余的分到另一組：  再比如，講數據結構兩兩合并  再比如，講列表中的數據兩兩分組，作用上等于Partition List。  再比如，講數據結構按照奇偶的路徑分成兩組數據。  翻轉數據結構： 諸如此類，用法其實很多，完全看你需要，單單這一個運算器我們就已經說的足夠多了，雖然即便如此還沒有全部囊括，有時間遇到了再補充吧， 不過好處是，大部分情況下，你都不會遇到這么復雜的數據處理的情況，但是這個東西對于幫助你理解數據結構來說還是很有用的。 * * *