<ruby id="bdb3f"></ruby>

    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
        <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

          <pre id="bdb3f"></pre>
          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

          <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
          <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                <ruby id="bdb3f"></ruby>

                企業??AI智能體構建引擎,智能編排和調試,一鍵部署,支持知識庫和私有化部署方案 廣告
                ![](https://img.kancloud.cn/10/b5/10b516b5cd519c10ef7eb81bb8bdd0bd_376x470.png) ![](https://img.kancloud.cn/43/8e/438e2b595a964f9da3f074f84d5a0f27_596x495.png) 這個主要是因為GH的參數運算器里內置了太多數據了。GH是有自動保存的,而且因為普遍GH文件大小都很小,所以自動保存很頻繁,連線的時候,刪除運算器的時候,新增運算器的時候都會進行自動保存,平時文件很小倒是無所謂,但是如果內置了比較多的數據,那么gh文件就會變成幾百K甚至幾兆,這對于gh來說就很大了,那么每動一下,就自動保存一下,雖然很快,但也會有半秒左右,這就給gh連線造成卡頓感,連一次卡一下。所以正常情況下,只需要注意不要在gh中內置太多的數據即可,能存rhino里的就存rhino里,GH只負責運算。
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

                              哎呀哎呀视频在线观看