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                ??一站式輕松地調用各大LLM模型接口,支持GPT4、智譜、豆包、星火、月之暗面及文生圖、文生視頻 廣告
                # 樹莓派與Python仿真 > EAIDK-610是專為AI開發者和學生精心打造,面向邊緣計算的人工智能開發套件。學生或者開發者可以使用此套件了解人工智能的相關知識,了解計算機視覺、人臉檢測、人臉識別、雙目立體視覺等相關算法,并且可以使用此套件做一些擴展,做產品原型的驗證。 > EAIDK-610硬件平臺(EAI610-P0)使用高性能Arm SoC(瑞芯微rk3399),搭載OPEN AI LAB嵌入式AI開發平臺AID(包含支持異構計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV)。為AI應用提供簡潔、高效、統一的API接口,加速終端AI產品的場景化應用落地實現。 ![](https://img.kancloud.cn/cf/be/cfbee4549e148a01bf8999f202ebc40b_1626x424.png) > *本教程適用于已經對linux操作系統有一定了解的用戶,若沒有Linux使用經驗,可參照以下鏈接了解Linux的基礎使用方法:* > [Linux基礎教程](https://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html) ## 軟件需求 >* [IOA虛擬仿真軟件(Windows端)](http://www.ioaol.com/) >* Python解釋器(EAIDK端) > * [[Python驅動庫]](//down.ioaol.cn/004C54B39E870007) ## 工作原理 >IOA虛擬仿真引擎將場景內虛擬相機實時捕獲的圖像信息利用tcp協議發送出去,python程序接收該信息后對圖像進行處理,得到處理結果后利用tcp協議控制場景內虛擬控制器 ## 軟件安裝 > 樹莓派的開機配置較為復雜,請參照,**EAIDK-610快速使用手冊**進行配置。 > 在配置系統前,需要先燒錄固件,請參照 **EAIDK-610固件燒錄手冊** > 案例使用可參照下文手動搭建,也可以參照 **EAIDK-610案例使用手冊** > [EAIDK-610快速上手手冊](http://39.106.220.92:8080/workspace/3/EAIDK-610快速上手手冊.pdf) > [EAIDK-610固件燒錄手冊](http://39.106.220.92:8080/workspace/3/EAIDK-610固件燒錄手冊.pdf) > [EAIDK-610案例使用手冊](http://39.106.220.92:8080/workspace/3/EAIDK-610案例使用手冊.pdf) > [EAIDK-610用戶手冊](http://39.106.220.92:8080/workspace/3/EAIDK-610-P0用戶手冊.pdf) ## 測試工程——視覺 > 1. 打開IOA軟件![](https://img.kancloud.cn/fd/7a/fd7ad35b20f9a770d484b227229059e2_82x99.png =100x100) > 2. 從素材庫中拖出一個**視覺相機**![](https://img.kancloud.cn/0f/fc/0ffcb9a153a3a2ed8fb03c43d26bc926_102x127.png =100x100) > 3. 從素材庫中拖出一個**矮紫色塊**(也可以是其他物體,用于檢測視覺相機是否能看到圖像)![](https://img.kancloud.cn/3a/f2/3af286d9d39171ee9b423db33c35c469_79x105.png =100x100) > 4. 將兩個物體移動至合適位置,使視覺相機能夠看到目標物體 > ![](https://img.kancloud.cn/48/d8/48d8d3f80a66ca9290f4d8f5ea1557a8_1915x1030.png) > 5. 在樹莓派端打開python文件,并修改IP地址為PC端IP地址 >![](https://img.kancloud.cn/ac/cb/accbb887fea4ef862205106dfcc451d8_525x364.png) > 6. 在文件所處目錄下打開終端并運行即可看到攝像頭捕捉的結果 > `python3 filename.py` > ![](https://img.kancloud.cn/30/f2/30f2c95e38d381535cc0e072fc6adf12_800x800.png) ``` 注意:在獲取img后,可以使用Opencv、numpy等多種api對圖像進行處理,也可以利用tensorflow、pytorch等深度學習推理框架對該圖片進行深度學習推理 ``` ## 測試工程——虛擬控制器 > 1. 打開IOA軟件![](https://img.kancloud.cn/fd/7a/fd7ad35b20f9a770d484b227229059e2_82x99.png) > 2. 點擊**控制器**, **添加**, 控制器類別選擇**自定義控制器**,點擊**確定** > ![](https://img.kancloud.cn/55/85/5585daafa47f76cfcf90dc1292413a06_1027x142.png) > 3. 修改紅色框位置IP地址為樹莓派IP地址與端口![](https://img.kancloud.cn/5b/ba/5bbad1fc5666e1106f3bdb21e9a14d87_1039x137.png) > 4. 在樹莓派端打開代碼,修改紅色框位置IP地址為樹莓派端IP![](https://img.kancloud.cn/1e/99/1e996d247a76407c02228bd8015448b8_556x197.png) > 5. 在樹莓派端運行![](https://img.kancloud.cn/33/df/33df1a39bb49cdea61210325b449f1be_34x28.png)該程序,在IOA軟件內**控制器**界面點擊**連接**![](https://img.kancloud.cn/9f/56/9f5611589575581490cf052576334e38_60x28.png) > 6. 在場景內拖出一個LED燈,并將其配線至自定義控制器DO00管腳,可看到LED燈閃爍![](https://img.kancloud.cn/53/48/53485a9252b265f0aadad50a0b839a6c_293x189.png)![](https://img.kancloud.cn/3e/06/3e062adee2769baf2b4568655acb3685_346x219.png)
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