# ThemBid 架構
> 原文: [http://highscalability.com/blog/2007/7/26/thembid-architecture.html](http://highscalability.com/blog/2007/7/26/thembid-architecture.html)
ThemBid 提供了一個市場,需要完成工作的人們可以廣播他們的請求,并接受競爭該工作的人們的出價。 與在 HighScalability 上介紹的許多網站不同,ThemBid 的流行程度不及 Paris Hilton。 它不是媒體的寵兒,也不是行業的巨頭。 但是我喜歡的是他們有一個策略,可以構建網站的觀點,并且足夠親切地分享有關如何構建網站的非常詳細的說明。 他們甚至深入研究了所使用的各種軟件包的實際安裝細節。 看看他們的工作,任何人都可以從中受益。
網站:http://www.thembid.com/
## 信息來源
* [使用 Ubuntu,Symfony 和 Lighttpd 構建可擴展的 Web 2.0 站點](http://blog.thembid.com/index.php/2007/04/05/build-scalable-web-20-sites-with-ubuntu-symfony-and-lighttpd/)
## 平臺
* Linux(Ubuntu)* Symfony* Lighttpd* 的 PHP* 電子加速器* 蝕* 慕寧* AWStats
## 里面有什么?
### 統計資料
* 從 2006 年 12 月開始工作,到 2007 年 3 月進行了完整的演示。* 一名開發人員/系統管理員與兼職圖形設計師合作。* 啟動后針對了數千名用戶。
### 架構
* **硬件**。 具有 2GB RAM 的雙核服務器* **存儲**。 RAID1 上的 2 x 36SCSI 10K RPM。* **數據中心**。 由于過去的積極經驗,他們與 Layeredtech 一起使用了托管服務器。* **開發環境**。 Ubuntu 和 Eclipse。* **操作系統**。 他們選擇 Ubuntu 的服務器發行版是因為它們是在客戶端使用的,并且 Ubuntu 支持“比典型的 IT 部署更簡單的安裝和更容易的維護”。* **Web 服務器**。 Lighttpd 用于處理靜態內容并將動態 PHP 頁面請求轉發到 FastCGI。* **數據庫**。 MySQL 的。 當需要增長時,想法是轉向主從配置,它們可能是 MySQL 集群。* **Web 框架**。 之所以選擇 PHP 是因為他們知道它,并且 Digg 和 Yahoo 等其他成功的網站也成功地部署了 PHP。 他們選擇 Symfony 作為那里的框架,是因為它具有出色的文檔和活躍的開發社區。 雅虎也使用 Symfony。 這個決定對他們來說效果很好。* **PHP 緩存**。 eAccelerator 用于編譯和緩存 PHP 腳本。* **對象和內容緩存**。 該計劃是要緩存很多內容。 對于像他們這樣的出價網站,這是有道理的。 許多片段會被反復使用,因此將它們放入內存將加快整個系統的速度,并減輕數據庫和 IO 系統的壓力。 最初,基于內存的文件系統頂部使用了 SQLite 緩存。 該選擇是因為它得到了 Symfony 的支持。 當有 memcached 插件可用時,他們會嘗試的。* **客戶端緩存**。 Lighttp 的 mod_expire 模塊用于防止瀏覽器不必要地重新下載很少更改的 Javascript,樣式表和圖像。* **監視**。 Munin 用于監視其資源使用情況。 只需訪問“ yoursite.com/status”即可查看發生了什么。* **日志分析**。 AWStats 用于跟蹤點擊數和請求類型。 此信息可用于確定瓶頸。
* **可伸縮性計劃**。
-使用 Munin 告訴何時考慮升級。 當您的增長趨勢很快將與資源趨勢交叉時,就該采取行動了。
-將 MySQL 移至單獨的服務器。 這樣可以釋放資源(CPU,磁盤,內存)。 您要在此服務器上運行的內容取決于其功能。 也許在上面運行一個 memcached 服務器。
-使用 memcached 移至分布式內存緩存。
-添加 MySQL 主/從配置。
-如果需要更多的 Web 服務器,我們可以在前端使用 LVS 作為負載均衡器。
* **Future Directions** . Work on fault tolerance.
## 得到教訓
* **使用通用的低成本工具**,只需幾個人就可以相當快地創建一個不錯的網站。 而且您的系統將強大而強大。 沒有偷工減料。
* **使用系統的反饋**了解需要優化的內容以及何時進行擴展。
* **好的文檔和活躍的社區吸引了人們**。 對于人們決定使用什么產品,這些都是非常有吸引力的品質。 當看起來您可能在未來無路可走而無所適從時陷入困境時,很難使用工具鏈。 如果您使工具變得難以理解,學習,使用和部署,那么它們將變得死氣沉沉。
* **堅持使用熟悉的**。 它可能不是最佳的,也可能不是最佳的,但更重要的是您要開始并取得進步。 您不想延遲發布網站,這樣您就可以學習一個完全不同的工具鏈,這可能會使您的生活變得更輕松,并且在某些未來的計劃中。 未來是現在。
* **使用對他人有用的東西**。 Yahoo 和 Digg 使用 PHP 的事實是一個很好的建議。 當然,PHP 不是構建站點的唯一方法,但它確實降低了風險水平并幫助您在晚上入睡。 這也意味著有一個活躍的社區可以在您遇到問題時為您提供幫助。
我希望您能為我的 Wiki 撰寫有關整個可伸縮性問題的文章。 我希望使其成為網站,seo,sem 創建 Wiki。 我喜歡這些資源,很可能會將您的許多想法添加到我的網站中。 這篇文章是如此復雜,完美地引導了我。 為了制作更多的訪問者,對您的策略進行視頻/截屏怎么辦?
本文錯過了很多真正的高可伸縮性問題。
如果站點擴展到 Ebay / Amazon 的規模,此可伸縮性計劃是否可行? 沒有。
設計高度可擴展的網站時,您需要一個計劃來擴展各個方面。 這包括數據庫,內容生成,靜態數據和網絡。
可伸縮性與您使用的硬件,RDBM 或編程語言/框架無關。 這是關于它們如何彼此交互以及如何擺脫單個瓶頸點。
本文中的體系結構是有缺陷的,不應用作可伸縮性模型。
- LiveJournal 體系結構
- mixi.jp 體系結構
- 友誼建筑
- FeedBurner 體系結構
- GoogleTalk 架構
- ThemBid 架構
- 使用 Amazon 服務以 100 美元的價格構建無限可擴展的基礎架構
- TypePad 建筑
- 維基媒體架構
- Joost 網絡架構
- 亞馬遜建筑
- Fotolog 擴展成功的秘訣
- 普恩斯的教訓-早期
- 論文:Wikipedia 的站點內部,配置,代碼示例和管理問題
- 擴大早期創業規模
- Feedblendr 架構-使用 EC2 進行擴展
- Slashdot Architecture-互聯網的老人如何學會擴展
- Flickr 架構
- Tailrank 架構-了解如何在整個徽標范圍內跟蹤模因
- Ruby on Rails 如何在 550k 網頁瀏覽中幸存
- Mailinator 架構
- Rackspace 現在如何使用 MapReduce 和 Hadoop 查詢 TB 的數據
- Yandex 架構
- YouTube 架構
- Skype 計劃 PostgreSQL 擴展到 10 億用戶
- 易趣建筑
- FaceStat 的禍根與智慧贏得了勝利
- Flickr 的聯合會:每天進行數十億次查詢
- EVE 在線架構
- Notify.me 體系結構-同步性
- Google 架構
- 第二人生架構-網格
- MySpace 體系結構
- 擴展 Digg 和其他 Web 應用程序
- Digg 建筑
- 在 Amazon EC2 中部署大規模基礎架構的六個經驗教訓
- Wolfram | Alpha 建筑
- 為什么 Facebook,Digg 和 Twitter 很難擴展?
- 全球范圍擴展的 10 個 eBay 秘密
- BuddyPoke 如何使用 Google App Engine 在 Facebook 上擴展
- 《 FarmVille》如何擴展以每月收獲 7500 萬玩家
- Twitter 計劃分析 1000 億條推文
- MySpace 如何與 100 萬個并發用戶一起測試其實時站點
- FarmVille 如何擴展-后續
- Justin.tv 的實時視頻廣播架構
- 策略:緩存 404 在服務器時間上節省了洋蔥 66%
- Poppen.de 建筑
- MocoSpace Architecture-一個月有 30 億個移動頁面瀏覽量
- Sify.com 體系結構-每秒 3900 個請求的門戶
- 每月將 Reddit 打造為 2.7 億頁面瀏覽量時汲取的 7 個教訓
- Playfish 的社交游戲架構-每月有 5000 萬用戶并且不斷增長
- 擴展 BBC iPlayer 的 6 種策略
- Facebook 的新實時消息系統:HBase 每月可存儲 135 億條消息
- Pinboard.in Architecture-付費玩以保持系統小巧
- BankSimple 迷你架構-使用下一代工具鏈
- Riak 的 Bitcask-用于快速鍵/值數據的日志結構哈希表
- Mollom 體系結構-每秒以 100 個請求殺死超過 3.73 億個垃圾郵件
- Wordnik-MongoDB 和 Scala 上每天有 1000 萬個 API 請求
- Node.js 成為堆棧的一部分了嗎? SimpleGeo 說是的。
- 堆棧溢出體系結構更新-現在每月有 9500 萬頁面瀏覽量
- Medialets 體系結構-擊敗艱巨的移動設備數據
- Facebook 的新實時分析系統:HBase 每天處理 200 億個事件
- Microsoft Stack 是否殺死了 MySpace?
- Viddler Architecture-每天嵌入 700 萬個和 1500 Req / Sec 高峰
- Facebook:用于擴展數十億條消息的示例規范架構
- Evernote Architecture-每天有 900 萬用戶和 1.5 億個請求
- TripAdvisor 的短
- TripAdvisor 架構-4,000 萬訪客,200M 動態頁面瀏覽,30TB 數據
- ATMCash 利用虛擬化實現安全性-不變性和還原
- Google+是使用您也可以使用的工具構建的:閉包,Java Servlet,JavaScript,BigTable,Colossus,快速周轉
- 新的文物建筑-每天收集 20 億多個指標
- Peecho Architecture-鞋帶上的可擴展性
- 標記式架構-擴展到 1 億用戶,1000 臺服務器和 50 億個頁面視圖
- 論文:Akamai 網絡-70 個國家/地區的 61,000 臺服務器,1,000 個網絡
- 策略:在 S3 或 GitHub 上運行可擴展,可用且廉價的靜態站點
- Pud 是反堆棧-Windows,CFML,Dropbox,Xeround,JungleDisk,ELB
- 用于擴展 Turntable.fm 和 Labmeeting 的數百萬用戶的 17 種技術
- StackExchange 體系結構更新-平穩運行,Amazon 4x 更昂貴
- DataSift 體系結構:每秒進行 120,000 條推文的實時數據挖掘
- Instagram 架構:1400 萬用戶,1 TB 的照片,數百個實例,數十種技術
- PlentyOfFish 更新-每月 60 億次瀏覽量和 320 億張圖片
- Etsy Saga:從筒倉到開心到一個月的瀏覽量達到數十億
- 數據范圍項目-6PB 存儲,500GBytes / sec 順序 IO,20M IOPS,130TFlops
- 99designs 的設計-數以千萬計的綜合瀏覽量
- Tumblr Architecture-150 億頁面瀏覽量一個月,比 Twitter 更難擴展
- Berkeley DB 體系結構-NoSQL 很酷之前的 NoSQL
- Pixable Architecture-每天對 2000 萬張照片進行爬網,分析和排名
- LinkedIn:使用 Databus 創建低延遲更改數據捕獲系統
- 在 30 分鐘內進行 7 年的 YouTube 可擴展性課程
- YouPorn-每天定位 2 億次觀看
- Instagram 架構更新:Instagram 有何新功能?
- 搜索技術剖析:blekko 的 NoSQL 數據庫
- Pinterest 體系結構更新-1800 萬訪問者,增長 10 倍,擁有 12 名員工,410 TB 數據
- 搜索技術剖析:使用組合器爬行
- iDoneThis-從頭開始擴展基于電子郵件的應用程序
- StubHub 體系結構:全球最大的票務市場背后的驚人復雜性
- FictionPress:在網絡上發布 600 萬本小說
- Cinchcast 體系結構-每天產生 1,500 小時的音頻
- 棱柱架構-使用社交網絡上的機器學習來弄清您應該在網絡上閱讀的內容
- 棱鏡更新:基于文檔和用戶的機器學習
- Zoosk-實時通信背后的工程
- WordPress.com 使用 NGINX 服務 70,000 req / sec 和超過 15 Gbit / sec 的流量
- 史詩般的 TripAdvisor 更新:為什么不在云上運行? 盛大的實驗
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- Spanner-關于程序員使用 NoSQL 規模的 SQL 語義構建應用程序
- BigData 使用 Erlang,C 和 Lisp 對抗移動數據海嘯
- 分析數十億筆信用卡交易并在云中提供低延遲的見解
- MongoDB 和 GridFS 用于內部和內部數據中心數據復制
- 每天處理 1 億個像素-少量競爭會導致大規模問題
- DuckDuckGo 體系結構-每天進行 100 萬次深度搜索并不斷增長
- SongPop 在 GAE 上可擴展至 100 萬活躍用戶,表明 PaaS 未通過
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