# Berkeley DB 體系結構-NoSQL 很酷之前的 NoSQL > 原文： [http://highscalability.com/blog/2012/2/20/berkeley-db-architecture-nosql-before-nosql-was-cool.html](http://highscalability.com/blog/2012/2/20/berkeley-db-architecture-nosql-before-nosql-was-cool.html)  在文件系統和簡單的庫包之后，例如 [dbm](http://en.wikipedia.org/wiki/Dbm) ， [Berkeley DB](http://www.oracle.com/technetwork/database/berkeleydb/overview/index.html) 是最初被應用程序廣泛用作其核心數據庫引擎的豪華嵌入式數據庫。 NoSQL 比 NoSQL 還酷。 使復雜的應用程序唱歌的隱藏秘密。 如果您希望免除基于服務器的系統的所有網絡開銷，那么它仍然是一個不錯的選擇。 [《開源應用程序的體系結構](http://astore.amazon.com/possiboutpos-20/detail/1257638017)》一書中對 Berkeley DB 背后的體系結構進行了大量撰寫。 如果您想了解有關數據庫如何工作的更多信息，或者如果您正在考慮如何構建自己的數據庫，那么它的詳細信息，說明和課程將非常豐富。 這是本書中的 [Berkeley DB](http://www.aosabook.org/en/bdb.html) 章節。 它涵蓋了以下主題：建筑概述； 訪問方法：Btree，Hash，Reno，Queue； 庫接口層； 緩沖區管理器：Mpool； 預寫日志記錄； 鎖管理器：鎖； 日志管理器：日志； 事務管理器：Txn。 ## 相關文章 * [伯克利 DB：Margo Seltzer 的回顧性](http://sites.computer.org/debull/a07sept/seltzer.pdf) * [在維基百科](http://en.wikipedia.org/wiki/Berkeley_DB)上 * [LevelDB-MapReduce 和 BigTable 作者的快速輕量級鍵/值數據庫。](http://highscalability.com/blog/2011/8/10/leveldb-fast-and-lightweight-keyvalue-database-from-the-auth.html) 當然，如果您的方案是非分片的單個 Web 服務器，那么 BerkeleyDB 的速度將驚人地快。 我在 BookMooch.com 上使用 BerkeleyDB 已有 6 年了，對于單個網頁來說，現實世界中每秒 200 萬次查詢的查詢速度是很典型的。 這些不是模擬的速度：在鎖定，竊聽等之后，它是真實的速度。這種速度讓我可以使用 BerkeleyDB 代替內存中的數組，然后獲得自動持久性（就像 Perl 一樣）。 -約翰 首先，讓我說“ NoSQL 比 NoSQL 還酷”的名字是 MarkLogic 很久以來提出的（[，我有襯衫來證明它](http://contentmangler.wordpress.com/2012/02/25/marklogic-nosql-before-nosql-was-cool/?preview=true&preview_id=35&preview_nonce=9757b1bfd1)）。 話雖如此，在速度和可伸縮性方面，MarkLogic 是事實上的 XML 數據庫。 MarkLogic 不需要水平分片，因為它是為群集和協調數千個節點和 PB 級數據而構建的。 MarkLogic 在一些內容/數據非常復雜的大型公司中安裝了設備，并且可以對任何節點或文檔執行亞秒級的查詢。 我認為伯克利是一個很棒的工具，但充其量只是新穎，我會對企業中誰在使用它以及在什么規模上使用它感興趣。 成為與 MarkLogic 緊密合作的人。 我知道它可以擴展并解決很多信息問題，無論您擁有 100 GB 還是 100 TB 的內容。 -加里·維達爾 請查看 Bangdb。 當前，嵌入式版本已在 www.iqlect.com 上發布。 BerkleyDB 和 LevelDB 有一個有趣的性能比較文檔。 請在可能的情況下退房。 謝謝